官网C++语言版本
#include "cv.hpp"
#include "cxcore.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int edgeThresh = 1;
// 声明 原始图片,灰度图片,和 canny边缘图片
Mat image, cedge;
Mat gray, edge;
void onTrackbar(int, void*)
{
//blur 灰度图片
blur(gray, edge, Size(3,3));
// Canny 边缘检测
Canny(gray,edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);
//全部设为0
cedge = Scalar::all(0);
//拷贝边缘的象素点
image.copyTo(cedge, edge);
imshow("Edge map", edge);
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 载入图片
image = imread(argv[1], 1);
// 判断载入图片是否成功
if(image.empty())
{
printf("miss the image file: %d \n", argv[1]);
return -1;
}
// 生成灰度图片,因为只有灰度图片才能生成边缘图片
cedge.create(image.size(), image.type());
cvtColor(image,gray, CV_BGR2GRAY);
//新建一个窗口
namedWindow("Edge map", 1);
// 生成一个进度条来控制边缘检测
createTrackbar("Canny Threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar);
//初始化图像
onTrackbar(0,0);
waitKey(0);
return 0;
}}
Canny
采用 Canny 算法做边缘检测
void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 );
-
image
- 单通道输入图像. edges
- 单通道存储边缘的输出图像 threshold1
- 第一个阈值 threshold2
- 第二个阈值 aperture_size
- Sobel 算子内核大小 (见 cvSobel).
函数 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割。
- 注意事项:cvCanny只接受单通道图像作为输入。
- 外部链接:经典的canny自调整阈值算法的一个opencv的实现见在OpenCV中自适应确定canny算法的分割门限
实现例题为:
#include "StdAfx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
int main( int argc, char** argv )
{
//声明IplImage指针
IplImage* img = NULL;
IplImage* cannyImg = NULL;
char *filename;
filename="lena.png";
img=cvLoadImage(filename,1);
//载入图像,强制转化为Gray
if((img = cvLoadImage(filename, 0)) != 0 )
{
//为canny边缘图像申请空间
cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
//canny边缘检测
cvCanny(img, cannyImg, 50, 150, 3);
//创建窗口
cvNamedWindow("src", 1);
cvNamedWindow("canny",1);
//显示图像
cvShowImage( "src", img );
cvShowImage( "canny", cannyImg );
cvWaitKey(0); //等待按键
//销毁窗口
cvDestroyWindow( "src" );
cvDestroyWindow( "canny" );
//释放图像
cvReleaseImage( &img );
cvReleaseImage( &cannyImg );
return 0;
}
return -1;
}