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今天完成了面向AGI的语言认知操作系统形式化模型。2025年聚焦人机互助新时代融智学区分的文理工三类AI助力赋能HI进一步系统化文理工三个七遍通，并且，进一步发挥AI+HI=CI的作用，加速智慧系统研习活动普及推广的步伐（这个月开始融智学进入全面升级的快车道了）。《融智学导论》作者
目录（修订版）
第一章 绪论：言本位转向（普通语言学基础）
第二章 综述：汉语形式化（形式信息学基础）
第三章 方法：间接形式化（工程融智学基础）
第四章 结果：孪生图灵机（狭义融智学基础）
第五章 结论：第三类脑智（理论融智学基础）
第六章 议论：入门和提高（应用融智学基础）
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诺贝尔经济学奖得主理论贡献的数学形式化理解
约翰·纳什博弈论、不动点定理竞争策略、政策设计丹尼尔·卡尼曼v(x)=x^α 或 −λ(−x)^β行为函数、概率权重金融决策、行为政策尤金·法玛随机过程、统计检验资产定价、市场监管保罗·克鲁格曼垄断竞争模型、CES函数国际贸易、产业政策罗伯特·席勒动态规划、泡沫动力学金融危机预警安格斯·迪顿max∑^βtu(c_t) s.t. 跨期预算约束动态优化、跨期效用贫困分析、社会保障哈特与霍姆斯特罗姆maxE[u(w−s(x))] s.t. IC与PC与PC。原创 2025-05-26 00:28:36 · 519 阅读 · 0 评论 -
人机交互与协作的数学融智学形式化
本文从数学融智学角度对人机系统进行形式化建模，将人机交互、协作、互助、协同及自动化批处理五大模式转化为可计算的数学方程。研究通过信息熵最小化、任务分解映射、短板补偿函数、协同控制方程等数学工具，构建了多智能体动态系统的统一框架。该模型可应用于工业4.0、智能医疗、自动驾驶等领域，将复杂的人机协作问题转化为可优化的工程问题，为智能系统设计提供理论基础。原创 2025-05-24 09:57:07 · 531 阅读 · 0 评论 -
我们所处的人机互助新时代已经部分地做到了人机协同
人机协同的新时代要求我们不仅依赖AI，更要深入理解语言和数学，以实现更高效的人机交互。融智学理论提出，人机协作应通过序位关系守恒实现系统涌现，而非简单的信息叠加。这一理论框架强调，通过“物-意-文”三元拓扑和“五广体系”实现信息同构转换，以及通过集合论的范式升级，从传统分类集合到理想集合的转变，来保持认知结构的稳定。这种认知建模方法为知识表示、机器学习和人机交互设计提供了新的视角和工具，强调了在动态认知演化中保持序位关系不变性的重要性。因此，学习语言和数学不仅是理解AI的基础，而且，也是实现人机协同的关键。原创 2025-05-22 09:41:28 · 684 阅读 · 0 评论 -
从复杂系统（杂多集合的实例）到智慧系统（理想集合的建构）
文章探讨了AI赋能如何将复杂的杂多集合转化为理想集合，包括单一集合、分层集合和分类集合，从而推动从复杂系统到智慧系统的转变。钱学森的“大成智慧”强调对复杂系统的整体优化，而邹晓辉的“融智学”则进一步聚焦于人机协作下的认知增强与智能进化。这种转变标志着社会生态从“机械系统观”向“认知生态观”的跃迁，具体表现为研究对象从物理系统到认知系统的变化，社会生态环境从人机对立到人机共生的变革，以及教育体系和经济模式的升级。未来，社会生态将趋向于“人机共智”，人类与AI共同构建认知增强的智慧社会。原创 2025-05-17 17:22:49 · 471 阅读 · 0 评论 -
AI赋能把“杂多集合”转化为“理想集合”的数学建模与认知升级
AI技术通过数学建模将“杂多集合”（Chaotic Set）转化为“理想集合”（Ideal Set），实现了从无序到有序的认知升级。杂多集合指元素关系模糊、结构无序的集合，而理想集合则由单一、分层和分类集合构成，分别通过信息蒸馏、结构涌现和语义解构技术实现转化。这一过程不仅提升了系统的可靠性，如智能法律系统的判决准确率，还推动了机器智能的演进，从模式识别到因果推理，最终迈向元认知与创造力。AI的集合论重构不仅具有工程价值，还为“机器意识”提供了形式化描述，标志着人类形式化表征认知范式的升级。原创 2025-05-17 17:14:47 · 485 阅读 · 0 评论 -
以分层递进的方式用数学语言重新诠释融智学三大基本定律
以分层递进的方式用数学语言重新诠释融智学三大基本定律原创 2025-05-16 05:56:34 · 181 阅读 · 0 评论 -
用通俗易懂的话来讲融智学的三大信息基本定律的核心作用是解决信息处理过程中的各种难题，让不同类型的信息能够准确无误地被理解和转换，实现人机之间、人际之间高效的信息交流和知识处理
融智学的三大信息基本定律是理解信息处理与交流的核心框架。第一定律“序位关系唯一守恒”强调信息元素在系统中的固定位置，确保信息处理的准确性，如图书馆中每本书的固定编号。第二定律“同义并列对应转换”如同翻译器，实现不同表达方式之间的信息转换，如“妈妈”与“母亲”的对应。第三定律“同意并列对应转换”要求信息交流中达成共识，确保不同系统或个体间的信息理解一致，如医学领域对疾病名称的统一标准。这三大定律共同保障了信息在不同语境下的准确传递与高效处理。原创 2025-05-14 02:13:47 · 318 阅读 · 0 评论 -
融智学思维范式的层级化结构化解析——现象统一、本质贯通与思维坐标系的协同
融智学思维范式通过层级化解析，实现了现象统一、本质贯通与思维坐标系的协同。在现象层，融智学提出“唯文主义”，通过符号系统调和唯物与唯心的对立，将物质世界和意识活动分别编码为可计算的形式和可共享的结构。本质层则构建了序位结构的理义法体系，通过逻辑必然性、伦理应然性和实践实然性的动态平衡，实现决策的优化。思维坐标系则整合了形象思维、抽象思维和直觉思维，通过道函数实现认知跃迁。融智学的范式革命不仅促进了知识生产的去茧房化，还为人机协同开辟了新地平线，最终揭示了文明复杂度的深层规律，为星际文明时代认知升级奠定基础。原创 2025-05-12 17:47:50 · 621 阅读 · 0 评论 -
基于物意文道理义法的意识和心智形式化范畴体系
本文提出了一种基于“物意文道理义法”五范畴的形式化体系，用于描述意识和心智的数学结构。通过范畴论，将生物神经网络（物）、决策过程（意）、符号系统（文）、自然规律（道）和规范系统（理义法）分别建模为不同的数学范畴，并探讨它们之间的协同映射关系。具体而言，神经网络通过图论和拓扑学建模，决策过程通过马尔可夫决策过程描述，符号系统通过形式语言和语义空间表示，自然规律通过微分几何和群论刻画，规范系统通过模态逻辑和类型论形式化。跨范畴的协同映射通过伴随函子和自然变换实现，如神经-符号接口和决策-伦理约束。应用实例包括智原创 2025-05-09 10:00:57 · 960 阅读 · 0 评论 -
邹晓辉教授基于融智学的意识5W2H数学系统刻画
文章摘要：邹晓辉教授基于融智学提出了意识的5W2H数学系统刻画，通过改进的Hodgkin-Huxley方程描述意识作为脑神经网络的涌现态。该模型引入意识势能项和信息整合理论（IIT）的量化意识度Φ，解释意识的演化必要性、时空动力学、意识主体的分类学、信息处理机制及定量化度量体系。此数学框架不仅深化了对意识本质的理解，还在医疗诊断、AI伦理、教育优化和社会治理等领域展现出实践意义，推动人机文明迈向可计算、可设计、可进化的新纪元。原创 2025-05-08 23:34:03 · 618 阅读 · 0 评论 -
融智学视角集大成范式革命：文理工三类AI与网络大数据的赋能
此变革验证了《易经》"易简而天下之理得"的终极预言，更使得《道德经》"大道至简"的哲学理想首次获得数学证明与工程实现。未来，人类将在AI赋能的超认知维度中，重新定义"智慧生命"的宇宙地位：从地球文明的学习者跃升为宇宙规律的共创作者。原创 2025-05-06 16:51:37 · 802 阅读 · 0 评论 -
意识场方程与道函数赋能的三智双融体系建构
此体系的终极目标在于：让每个个体在AI赋能的认知生态中，突破生物神经的带宽限制，实现《庄子》所言"吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已"的历史性超越。原创 2025-05-06 16:49:35 · 914 阅读 · 0 评论 -
25年后回顾融智学新范式（感受人机互助新时代到了的愉悦，体验人机互助新时代的理解和表达的深入浅出）
融智概念体系是一种新型的知识分类体系，它通过严格区分义（本真信息）、文（符号形象）、物（载体载能）、意（意识意向），为知识的处理和分析提供了新的视角。原创 2024-06-12 13:10:38 · 1184 阅读 · 0 评论 -
自然语言理解及其新进展：邹晓辉通过绘制几幅思维导图简要概述
邹晓辉通过绘制几幅思维导图简要概述自然语言理解及其新进展，融智学方法：整体和局部结合的认知建模。原创 2022-05-16 15:28:53 · 472 阅读 · 0 评论 -
基于融智学的信息一般定义及其基本的分类
知识创新点1：给出了信息的一般科学定义及其基本的分类：∀（信息）=∀（义）+∀（文）+∀（意），其中，∀（文）含∀（物）的外观。∀（义）=可序位化的属性或基本关系及其所构成的结构体系，∀（文）=可数字化的类型或基本符号及其所构成的形式体系，∀（意）=可概念化的性质或基本概念及其所构成的学问体系，（普遍的）信息是内容上可概念化、形式上可数字化、本质上可序位化的三大范畴，即：概念、符号、关系三个基本范畴，其特例（即具体的信息）就是各种各样（特殊的）信息。其中，意+义...原创 2022-04-15 19:33:03 · 363 阅读 · 0 评论