学习得提上来了

gemming gemming 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 600+累计阅读 636平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄22年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-08-28 11:04:38 发布 636 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
从LTE到5G NR：MAC PDU结构变了，数据处理速度怎么提上来的？ 在移动通信技术从4G LTE向5G NR演进的过程中，MAC层协议数据单元(PDU)的结构设计发生了根本性变革。这种看似微妙的调整背后，蕴含着对海量数据吞吐和超低时延需求的深刻响应。本文将深入解析这种结构变化如何通过优化数据处理流水线，为5G网络性能带来质的飞跃。 阅读详情

Delphi好长时间没看，更别提操练了。

准备学习 .net

收录于
技术天地

当前文章被收录于：

技术天地
2 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#delphi #.net
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
python 常见算法（1-50题） 常见的算法题 阅读详情

相关推荐

RAID 0/1/5/10 性能实测：4块 SATA SSD 组阵列，顺序读写速度对比

本文通过实测对比了RAID 0/1/5/10在4块SATA SSD上的顺序读写性能，详细展示了不同RAID级别的配置方法、理论性能与实际测试数据。测试结果显示，RAID 0在顺序读写速度上表现最佳，而RAID 10则在性能与数据安全之间取得了平衡，适合数据库服务器等关键应用场景。

weixin_33462167的博客 424

别再只盯着准确率了！聊聊EfficientNetV2如何用‘渐进式学习’和‘Fused-MBConv’把训练速度提上来

本文深入解析EfficientNetV2如何通过‘渐进式学习’和‘Fused-MBConv’技术显著提升训练速度，同时保持模型精度。探讨了在图像分类任务中，这些创新如何解决传统深度学习的效率瓶颈，并提供了PyTorch实现的实战技巧，帮助开发者在资源受限场景下优化模型训练。

weixin_42652674的博客 207

VisionPro九点标定实战：从相机拍照到机器人精准抓取的完整流程

本文详细介绍了VisionPro九点标定技术在工业自动化中的应用，从相机拍照到机器人精准抓取的完整流程。通过硬件配置、标定步骤和实战技巧的解析，帮助工程师实现高精度视觉引导系统，提升生产效率。特别适合需要解决二维图像坐标与物理空间转换问题的自动化项目。

weixin_30664051的博客 406

算法如何学习？别想太多，两个字

推荐阅读

英雄哪里出来 1万+

【DRAM存储器五十五】LPDDR5介绍--command bus training

本文详细介绍了LPDDR5命令总线训练(CBT)的两种模式操作流程。在启用ODT进行高频/中频操作前，必须对命令总线进行训练，包括调整VREF(CA)电压和CA/CS信号时序。两种模式的主要区别在于VREF(CA)设置方式：模式1通过MR12直接设置，模式2通过DMI[0]引脚捕获DQ[6:0]数据更新MR12。训练流程涉及频率切换、模式寄存器配置、pattern发送及结果采样等步骤，最终确定最佳VREF(CA)和时序参数。文章还分析了不同PHY实现可能存在的差异，如训练pattern生成方式和采样次数等。

highman110的博客 648

主题035：计算流体力学(CFD)

计算流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）是利用数值方法求解流体流动、传热传质等问题的学科。CFD已成为化学反应工程中反应器设计和优化的重要工具。∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0 \frac{\partial \rho}{\partial t} + \nabla \cdot (\rho \mathbf{u}) = 0 ∂t∂ρ​+∇⋅(ρu)=0对于不可压缩流动：∇⋅u=0 \nabla \cdot \mathbf{u} = 0 ∇⋅u=0动量方程：∂(ρu)∂t+∇⋅(ρ

kkchenjj的博客 267

Python 爬虫学习路线图

当今大数据的时代，网络爬虫已经成为了获取数据的一个重要手段。但要学习好爬虫并没有那么简单。首先知识点和方向实在是太多了，它关系到了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容，它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起。正因为涵盖的方向多，因此学习的东西也非常零散和杂乱，很多初学者搞不清楚究竟要学习哪些知识，学习过程中遇到反爬也不知道用什么方法来解决，本篇我们来做一些归纳和总结。

xiangxueerfei的博客 2028

EMC诊断技术及电磁兼容理论设计

本文深入探讨了EMC诊断技术，重点在于滤波篇，详细讲解了EMI滤波器的设计、选型、测试及应用注意事项。内容涵盖噪声限值法规、滤波器的法规依据、插入损耗测试以及滤波电容的高频特性。同时，还阐述了噪声源的近场与远场特性，如何快速定位和抑制噪声。通过实例分析，提供了滤波器件和辐射噪声抑制器件的选型策略。

让你爱上电路设计 2162

当机器学习遇上隐私保护，聊聊联邦学习和分布式机器学习

导读：我认为，任何一门技术的突破发展，首先都需要解决问题，然后才是创造新价值。最近比特币行情大起大落，身边炒币的哥们纷纷大呼刺激。我一直不太清楚，支撑比特币背后的价值究竟是什么，不过，作为...

华章IT官方博客 6673

Go游戏服务器开发的一些思考（一）：语言层面

Go是比C++更好用的高级语言使用Go作为服务器开发的主语言前，首先需要对Go语言做下定性。在接触Go前，可能给人的印象（至少是我），Go是一门脚本语言。看了 官方文档 ，才知道Go是一门高级语言。与C++相比，它有以下优势： 面向接口的编程没有C++复杂的面向对象语法，如类、继承、多态、虚函数等等。Go中只有结构与接口，从语言层面上，直接指导功能与功能间的解耦。直接且语法简单 提供语言反射机制提供

范安崇的博客 9560

RAGFlow 系列教程 第14课：GraphRAG -- 知识图谱增强检索

RAGFlow v0.25.0深度解读了GraphRAG技术，通过构建知识图谱解决传统RAG在多跳推理问题上的局限。系统支持General GraphRAG和Light GraphRAG两种实现，包含四阶段构建流程：实体关系抽取、实体消解、社区检测和图持久化。核心代码位于rag/graphrag目录，采用LLM驱动的抽取机制，结合编辑距离和LLM确认的实体消解策略，以及Leiden社区检测算法。KGSearch模块通过多信号融合检索（实体+关系+N-hop+社区）实现高效查询。该系统将非结构化文本转化为可推

weixin_43674738的博客 101

AI工具越装越多，为什么工作效率反而没提上来？

大模型擅长的，是基于明确的输入快速输出内容。但是，​如果你的问题本身就是模糊、错误的，AI只会更快地输出一堆错误答案​。很多人误以为，把需求丢给AI，就能拿到直接可用的成品。实际工作场景，需求经常是残缺的：业务边界不清晰、约束条件没写全、历史背景复杂。你扔一个模糊指令进去，AI出来一堆看似漂亮但是不能落地的废话。于是你要反复修改提示词，不断纠正AI输出的漏洞，修正错误逻辑。工具越多，你还会抱着幻想：换另一个AI是不是就能直接得到完美结果？于是不断换工具重试，浪费大量时间。

yuzhidun123的博客 242

YOLOv8模型改进、剪枝、蒸馏和Web端界面的直观展示

模型蒸馏与性能提升 为了进一步优化YOLOv8模型，可以使用蒸馏技术将大型模型的知识转移到小型模型中。在模型蒸馏过程中，通过定义适当的损失函数和训练策略，学生网络可以学习教师网络的知识，并达到接近教师网络性能的效果。这样做不仅可以减少模型的存储和计算开销，还可以提高模型的推理速度和实时应用的响应能力。这样，用户可以直观地观察到模型的性能和应用的效果。为了优化YOLOv8模型并实现直观地观看检测效果或训练结果的全家通应用，本文将探讨如何通过改进、剪枝和蒸馏技术，并结合Web端界面来提升模型性能。

weixin_51988935的博客 2397

别再只盯着准确率了！处理银行营销数据中的样本不均衡，我用这3招把模型效果提上来了

本文探讨了银行营销数据建模中样本不均衡问题的三大实战策略，包括重采样技术、代价敏感学习和阈值移动。通过天池竞赛中的银行客户认购产品预测案例，展示了如何提升模型效果，避免准确率的误导性，并提供了实用的代码示例和业务落地建议。

weixin_30808693的博客 437

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

流利说懂你英语结班学习总结

一开始报名的目的 因为平时敲代码会用到英语，不过跟口语听力没啥太大关系，主要就是看看文档 想着万一哪天有钱了、有时间了、国内都玩遍了，出国浪的时候不会被卖了还帮别人数钱 万一哪天想着出国留学一把，对吧 想着《权力的游戏》再出下一部的时候还是不看字幕更过瘾吧 在家里可以跟我家大人用英语交流，给我儿子培养英语环境 报名经历 我印象里面那天是部门去北戴河团建，在大巴车上看技术分享的时候，看...

dicuolu4266的博客 502

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

高效学习c++

转自一亩三分地论坛 http://www.1point3acres.com/bbs/thread-189903-1-1.html 哈哈哈，大家都是劝JAVA的多，确实JAVA性价比高啊。 我提供一条线吧，针对C/C++，以及针对LINUX后端服务器开发和分布式系统开发这条线： 0. 斯坦福的《编程范式》课程，百度一下，很多资源 1. 《c++ primer》1个月刷完第一遍，...

vivian9080的博客 586

IEM模型，地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

10月份学习总结

[目录]前言 现阶段的感受 计算机方面 英语方面 下个月的计划前言又一个月将要过去了，这个月又收获了多少那?现阶段的感受现在感觉身边的人都很优秀，每个人身上都有其闪光点，都有我们值得学习的地方；同时我也发现了身上的很多缺点和不足，有太多需要提升的地方了，我需要的是静下心来慢慢的去提升自己，这是我现阶段和以前最大的不同。这里没有丝毫的恭维，很多人现在真的和以前有了很大的改变，我本身特别佩服那种学习态度

你要十分努力，才能看起来毫不费力！ 1535

如何避免学习linux必然会遇到的几个问题

相信在看这篇文章的都是对linux系统所迷的志同道合的人，不管你是刚开始学，还是已经接触过一些linux的知识，下面的问题是你在学习linux所必须遇到的，若是没有的话那我只能说大神我服你了。下面我就作为一个过来人分享下我学习后的经验。 一、 无法摆脱Windows的思维方式 相信大家接触电脑的时候都是从windows开始，windows的思维方式已经根深蒂固。不过现在...

93

【算法比赛】主流机器学习/深度学习模型代码模板

主流机器学习模型代码

alicelmx的博客 1619

2022年我应该怎么学习SAP？下篇

8、哪些人更容易成为SAP顾问？ 很显然，企业上项目过程中的业务的关键用户、相应it模块人员、以及其他ERP顾问（有宝贵的业务基础）更容易成为SAP顾问。 其他的比如SAP普通操作人员跟完全不懂SAP，甚至跟这个行业完全没关系的人，要入行真挺难的。 但不管怎么样，既然有目标进入这个行业，现在好好学习，做好准备，迟早有一点会实现自己的理想。 自学一样可以入行，一样成为SAP顾问。 做任何事情都是看机缘和努力。 9、SAP顾问未来的方向在哪里？ 如果你想往SAP行业一直深耕下去，一直只当SAP顾问

SAPer 1110
上一篇： 一个安全保障体系的整套解决方案
下一篇： 吃人不吐骨头的安利
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
gemming
gemming
博客等级 码龄22年 2粉丝 5原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值