<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gemmax的博客]]></title><description><![CDATA[Involve me and I will understand]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gemmax]]></copyright><item><title><![CDATA[Kaggle-Titanic入门教程2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/80516144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/80516144</guid><author>gemmax</author><pubDate>Thu, 31 May 2018 23:25:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[序

原文链接

重构发行 2017.01.29

我们主要基于(a)从读者那收集的评价；(b)从Jupyter kernel2.7移植到Kaggle kernel3.5的错误；(c)阅览了一些更好的实践kernels重构了notebook。



用户评价

对于如将数据中的名称转换为数值的特定操作组合训练和测试数据。(thanks @Sharan Naribole) 
正确的观察 - 近30%...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle-Titanic入门教程1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/80488359</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/80488359</guid><author>gemmax</author><pubDate>Mon, 28 May 2018 23:14:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[序言

这篇文章翻译自Titanic Data Science Solutions

这篇文章带我们浏览了对于解决Kaggle这样的数据科学竞赛的典型工作流程。

在Kaggle的Kernels里有很多优秀的notebook来学习实际的数据科学竞赛。然而多数将跳过一些对于答案的发展（产生）过程的解释，这些notebook是专家为专家提供的。(However many will skip some ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划入门3-滚动数组]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79647030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79647030</guid><author>gemmax</author><pubDate>Fri, 23 Mar 2018 13:44:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Minimum Partition



题目

http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/minimum-partition/



分析

mp(n, sum1):子集1的和为sum1时，对第n个数进行操作后的最小划分和。

当子集和为sum1时，对第n个数进行划分，它可能被划分到第一个子集中，也可能被划分到第二个子集中。我们需要处理的是，选择最小的划分。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划入门2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79569943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79569943</guid><author>gemmax</author><pubDate>Wed, 21 Mar 2018 22:02:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[概要

本文继续讲解geeksforgeeks上的面试题。 
包括Count number of ways to cover a distance（到达指定距离的走法）、 Longest Path In Matrix（特定矩阵的最长路径）、 
Subset Sum Problem（动态规划子集和问题）、 
0-1 Knapsack Problem（01背包问题）



Count number o...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划入门1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79531856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79531856</guid><author>gemmax</author><pubDate>Mon, 12 Mar 2018 23:06:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[概要

通过geeksforgeeks上总结的常见的动态规划面试题，来了解动态规划的基本思路。在之后的博文，将通过对LeetCode上相关题目的题解来强化学习。



lis(最大上升序列长)



题目

https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/



分析

若暴力求解最大上升序列，则需要...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda多环境多版本python配置指导]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79214296</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79214296</guid><author>gemmax</author><pubDate>Wed, 31 Jan 2018 10:44:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[目的

学习machine learning时安装了python3版本的Anaconda，而课程需要python2.7，使用Anaconda实现多版本管理。本文根据博文：http://blog.youkuaiyun.com/yimingsilence/article/details/52852309 
在实践中只做了极少量修改，以达成一个Anaconda管理多版本python的环境，可以根据需要切换使用pyt...]]></description><category></category></item></channel></rss>