在HQL中使用new的方式限制查取的字段

本文介绍如何使用HQL的新操作来优化查询过程,避免不必要的内存消耗。通过指定所需的字段,可以有效减少数据传输和处理开销,特别是在处理包含大型BLOB或CLOB字段的数据时。

使用"from XXX where XXX"的方式,当然是将整条记录查取出来封装进相应的bean里

 

但是很多时候,你并不需要查取出全部的字段值,特别是有BLOB,CLOB字段的时候,把不需要的内容查取封装进来,会造成巨大的内存浪费.

 

这时候就可以使用HQL的new操作

类似如下:

 select new PerformanceValue(P.id,P.regionNo,P.regionName,P.reportDate,P.perfCode,P.perfName,P.unit,P.value) from PerformanceValue P where P.regionNo=? and P.reportDate=? and P.perfCode in ?

 

注意在new的对象的参数列表里,最好使用别名点取的方式,而不是直接使用字段名称,可能报未知字段的错误

使用这种操作的前提是,你在类 PerformanceValue里已经定义了与上述参数类型相同的构造方法,否则hibernate是不认的

 

OK,使用这样的方式,你就可以自由的决定本操作需要hibernate给你查取哪些字段封装进bean里了

 

再举一例,在类IR_Device_Pstn中,使用组建映射,映射组建类为PublicInfos

那么要写成上面的限定字段查询方式,应该这样写:

定义IR_Device_Pstn的一个需要的字段的构造方法

注意上面对PublicInfos类的字段及对象的处理

HQL应该这样写:

<think> 我们正在讨论HQL(Hibernate Query Language)和SQL(Structured Query Language)的区别,并且用户询问在HQL中是否可以写SQL。根据之前的对话历史,用户已经了解了HQL和SQL的核心区别,并且现在想知道HQL中是否允许直接嵌入SQL。 引用内容分析: - 引用[1]:展示了Hive SQL(HQL)的单表查询语句格式,与MySQL SQL语句格式类似。但注意,这里的HQL指的是Hive Query Language,与我们讨论的Hibernate Query Language不同。用户可能混淆了这两种HQL,但根据上下文,我们讨论的是Hibernate的HQL。 - 引用[2]:展示了Hibernate中HQL的示例,使用了`select new map`来构造Map结果。这是HQL的一种用法。 - 引用[3]:展示了在Hibernate中使用原生SQL查询的示例,通过`createSQLQuery`方法执行原生SQL。 用户问题:在HQL中是否可以写SQL? 回答要点: 1. HQL和SQL是两种不同的查询语言。HQL是面向对象的,操作实体和属性;而SQL操作数据库表和列。 2. 在Hibernate中,我们通常使用HQL,但Hibernate也提供了执行原生SQL的机制。 3. 在HQL语句中,不能直接嵌入SQL片段(如将SQL片段插入到HQL语句中)。HQL有自己的语法,它会被Hibernate解析并转换成SQL。 4. 但是,Hibernate允许我们直接执行原生SQL查询,使用`createSQLQuery`方法(如引用[3]所示)。这相当于完全使用SQL,而不是HQL。 因此,我们可以这样回答: - 不能在HQL语句中混合编写SQL(例如,在HQL的SELECT子句中使用SQL函数或语法)。 - 如果需要在Hibernate中使用SQL,应该使用原生SQL查询功能(通过`session.createSQLQuery()`方法)。 同时,我们可以给出一个简单的例子来说明如何在Hibernate中使用原生SQL。 另外,根据用户上一次的问题,用户对HQL和SQL的区别很感兴趣,因此我们可以进一步对比HQL和原生SQL查询在Hibernate中的使用方式。 最后,按照要求生成相关问题。 </think> ### HQL中嵌入SQL的完整解析 #### 一、核心结论:HQL与SQL的关系 1. **明确区分**: - HQL是Hibernate特有的**面向对象查询语言**,操作实体类和属性 - SQL是**数据库原生语言**,直接操作表结构和列 - 二者语法不兼容,不能在HQL语句中直接嵌入SQL片段[^2] 2. **交互机制**: ```mermaid graph LR A[HQL语句] --> B[Hibernate解析器] B --> C{转换为SQL} C --> D[数据库执行] ``` HQL在执行前会被Hibernate解析器转换为目标数据库的SQL语句[^3] --- #### 二、混合使用场景与解决方案 ##### 场景需求:在Hibernate项目中需要对某个字段使用数据库原生函数 *例:使用MySQL的`DATE_FORMAT()`函数格式化日期* ##### 方案1:HQL函数注册(推荐) ```java // 注册MySQL函数到Hibernate public class MySQLDialect extends org.hibernate.dialect.MySQLDialect { public MySQLDialect() { super(); registerFunction("format_date", new SQLFunctionTemplate(StandardBasicTypes.STRING, "DATE_FORMAT(?1, '%Y-%m')")); } } // HQL调用 String hql = "SELECT format_date(o.createTime) FROM Order o"; ``` ✅ 优点:类型安全,跨数据库兼容 ⚠️ 限制:需预先注册所有用到的函数 ##### 方案2:原生SQL查询(直接嵌入SQL) ```java // 使用createSQLQuery执行原生SQL String sql = "SELECT o.id, DATE_FORMAT(o.create_time, '%Y-%m') AS month " + "FROM orders o WHERE o.amount > 1000"; SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql); query.addScalar("id", StandardBasicTypes.LONG) .addScalar("month", StandardBasicTypes.STRING); List<Object[]> results = query.list(); ``` ✅ 适用场景: - 复杂报表查询(需多表联查+窗口函数) - 数据库特有函数调用(如Oracle的`LISTAGG()`) - 存储过程调用 ⚠️ 风险: ```diff - 破坏ORM抽象层 - SQL注入风险(SQL Injection) - 数据库移植性差 ``` --- #### 三、混合使用的最佳实践 1. **优先使用HQL**:90%的查询应通过HQL实现 ```java // 标准HQL示例 String hql = "FROM Order o WHERE o.amount > :minAmount"; Query query = session.createQuery(hql); query.setParameter("minAmount", 1000.0); ``` 2. **临界场景处理**: | 场景 | 解决方案 | 代码示例 | |--------------------|----------------------------|----------------------------------| | 调用数据库函数 | 注册自定义函数 | `registerFunction("my_func", ...)` | | 复杂统计报表 | 原生SQL+结果映射 | `addEntity()`/`addScalar()` | | 存储过程调用 | `@NamedNativeQuery`注解 | 见下方代码块 | 3. **安全的SQL嵌入**: ```java // 命名SQL查询(XML配置) <sql-query name="MonthlySales"> <return-scalar column="month" type="string"/> SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS month FROM orders WHERE amount > :minAmount </sql-query> // Java调用 Query query = session.getNamedQuery("MonthlySales"); query.setParameter("minAmount", 1000.0); ``` --- #### 四、性能对比与选择建议 $$\begin{array}{|c|c|c|c|} \hline \text{方案} & \text{开发效率} & \text{执行性能} & \text{移植性} \\ \hline \text{纯HQL} & ★★★★☆ & ★★★☆☆ & ★★★★★ \\ \hline \text{函数注册} & ★★★☆☆ & ★★★★☆ & ★★★★☆ \\ \hline \text{原生SQL} & ★★☆☆☆ & ★★★★★ & ★☆☆☆☆ \\ \hline \end{array}$$ > **决策树**: > 是否依赖数据库特性? > ├─ 是 → 是否高频调用? > │ ├─ 是 → 注册自定义函数 > │ └─ 否 → 原生SQL查询 > └─ 否 → 使用标准HQL
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