Struts2拦截器之AliasInterceptor

这个拦截器在xwork的jar包里,它的作用是给参数起一个别名,可用于在action链中以不同的名字共享同一个参数,也可用于把http请求参数以不同的名字映射到action里。

拦截器有一个参数:aliasesKey,可通过在struts.xml中定义该拦截器时指定其值,默认值是aliases,表示一个别名的map。

下面以实现在action链中以不同的名字共享同一个参数为例:

struts.xml
  1. <package name="test" namespace="/test">  
  2.     <action name="aliasTestFrom" class="test.AliasInterceptorTestFromAction">  
  3.         <result type="chain">aliasTestTo</result>  
  4.     </action>  
  5.            
  6.     <action name="aliasTestTo" class="test.AliasInterceptorTestToAction">  
  7.         <param name="aliases">#{'someList' : 'otherList'}</param>  
  8.         <result>/test/alias_result.jsp</result>  
  9.     </action>  
  10. </package>  

param标签的name属性值应该和拦截器参数aliasesKey的值一样,这样拦截器才知道你是否指定了action的别名map。这个map应该象#{原参数名1 : 别名1, 原参数名2 : 别名2}这样的形式,这是一个定义map的OGNL表达式。

该拦截器已经包含在defaultStack中,因此上面没有显示的指定。

相应的,在本例中,test.AliasInterceptorTestFromAction里有一个字段someList:

AliasInterceptorTestFromAction.java
  1. private List someList;   
  2.        
  3. public List getSomeList() {   
  4.     return someList;   
  5. }   
  6.   
  7. public void setSomeList(List someList) {   
  8.     this.someList = someList;   
  9. }  

test.AliasInterceptorTestToAction里有一个字段otherList:

AliasInterceptorTestToAction.java
  1. private List otherList;   
  2.        
  3. public List getOtherList() {   
  4.     return otherList;   
  5. }   
  6.   
  7. public void setOtherList(List otherList) {   
  8.     this.otherList = otherList;   
  9. }  

注意:在AliasInterceptorTestToAction中不能有一个叫someList的字段,如果有的话,otherList最终的值将是AliasInterceptorTestToAction中的someList,而非AliasInterceptorTestFromAction的值。因为该拦截器的实现是在action的值栈里找到原参数名后设置给别名,如果两个action都有someList,而AliasInterceptorTestToAction位于栈顶,它的someList将被赋给otherList,这并不是我们所期望的结果。

someList也可以来自于http请求参数,因为拦截器如果在action的值栈里没有找到someList,还会在http请求参数里找。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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