利用队列遍历用儿子/兄弟链存储的树_以孩子兄弟链存储的树的中根非递归遍历-优快云博客

本文详细阐述了一种非递归遍历树形结构的方法，利用队列实现深度优先搜索，通过实例和代码展示了遍历过程，旨在帮助读者理解并掌握非递归遍历技巧。

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问题描述：

一棵树的节点定义格式如下：
struct Node{
Node* parent;

Node* firstChild; // 孩子节点

Node* sibling; // 兄弟节点
}

要求非递归遍历该树。

解题思路：

使用队列存储遍历的思想：

根结点设为哨兵节点。
把哨兵节点的所有儿子节点依据从左到右的顺序推入队列中，然后弹出队列头的节点，做为哨兵结点。
判断哨兵结点是或为空节点，如果为空，说明队列已经空了遍历结束，否则进行步骤2。

一个用儿子/兄弟链存储的树形结构如图1所示。首先把根结点1的儿子2、3推入队列中，弹出2。把结点2的儿子4、5、6推入队列，弹出3。把节点3的儿子7、8推入队列，弹出4。此时哨兵4无儿子，弹出5。依次弹出8，队列为空了，结束遍历。表1反应了遍历图1所有节点过程。

图1儿子/兄弟链表

表1链表的遍历过程

哨兵	推入结点	弹出结点	队列元素变化
1	2、3	2	{}->{2、3}->{3}
2	4、5、6	3	{3}->{3、4、5、6}->{4、5、6}
3	7、8	4	{4、5、6}->{4、5、6、7、8}->{5、6、7、8}
4	无	5	{5、6、7、8}->{5、6、7、8}->{6、7、8}
5	无	6	{6、7、8}->{6、7、8}->{7、8}
6	无	7	{7、8}->{7、8}->{8}
7	无	8	{8}->{8}->{}

代码实现:

queue<Node*> nodeQueue;//队列对象
void print(Node * );//打印该结点
void printAll(Node * root)
{
      Node* temp = root;//初始哨兵为根
      while(temp)//结点
      {
            print(temp);
            temp = temp->firstChild;
            while(temp)//哨兵儿子推入队列中
            {
                 nodeQueue.push(temp);
                 temp = temp->sibling;
            }
             temp = nodeQueue.pop();//重新
      }//设置哨兵
}