SatScan结果解析1——汇总信息

SaTScan会创建一个基于标准文本的结果文件，以KML或shapefile格式创建可选地理格式输出文件，以HTML格式创建可选时间图文件，以及ASCII或dBase格式的五个可选列格式输出文件。 可以将结果文件用于数据分析和地图可视化。

其中结果汇总描述文件中各项指标解释如下：

数据摘要（SUMMARY OF DATA）

可以使用此选项检查输入数据文件是否包含正确数量的案例，地点等，即对输入参数的一些说明，包括研究时间段、位置点个数、总体人口数量、总体案例数量、年均案例数量（每十万）
总人口（离散泊松模型）：这是研究期间的平均人口。
年发病率，每十万人（离散泊松模型）：这是根据闰年计算得出的，是基于一年365.2425的平均长度。 如果手工计算忽略闰年，那么数字会略有不同，但差别不会太大。
方差（正态模型）：这是假设共同均值的数据中所有观测值的方差。

最大似然聚集区（MOST LIKELY CLUSTER）

也称为第一聚集区，这里官方的解释是“最不可能出现故障的群集”，注意这里其实表达的意思是，最可能出现事件的区域，因为是做的事件不发生假设。
坐标/Coordinates：群集中心的坐标。
半径/Radius：使用纬度和经度时，圆的半径以千米为单位。当使用常规笛卡尔坐标时，圆的半径以与坐标文件中使用相同单位给出。
半小半轴和半长轴（椭圆扫描统计）/Semi-minor and Semi-major Axis (elliptic scan statistic)：从椭圆中心到椭圆最近和最远点的长度。对于圆，两个轴相同并且等于半径。
角度（椭圆扫描统计）/Angle (elliptic scan statistic)：椭圆长轴的角度。零度角意味着长轴是水平的或东西的。正角意味着椭圆从西南向东倾斜，而负角意味着椭圆从西北向东南倾斜。如果椭圆的长轴是垂直的，从北到南，则角度为90度。
人口/Population：指在研究期间平均的群集地理区域的总人口。即使是时空长度仅为研究期的一部分的时空聚类，也在整个研究期间取平均值。注意，如果人口输入文件中的数据是实际人口数，那么这里就是实际的人口数。如果填充文件包含预期计数，则“填充”是地理区域中的总预期计数。
P值：针对源自对应于评估的潜在聚类的不同空间和/或时间位置和大小的多个圆/圆柱的多次测试调整p值。 这意味着在完全空间随机性的零假设下，最可能的聚类的p值有可能小于0.05，并且有95％的可能性更大。 在零假设下，总会有一些区域的速率高于预期，仅仅是偶然的。 因此，即使最可能的群集在扫描高速率区域时总是具有超额速率，p值实际上可能非常接近或相同于一个。
相对风险值/Relative risk,即聚集区内的估计风险除以聚集区外的估计风险。表示为：

其中c是集群中观察到的案例数，C是数据中案例的总数组。 注意，由于分析以观察到的病例总数为条件，因此E [C] = C。

复发间隔（前瞻性分析）（Recurrence Interval）

对于前瞻性分析，复发间隔显示为p值的替代。该度量反映了偶然观察到的或更大可能性的集群的频率，假设定期重复分析，周期性等于指定的时间间隔长度。
例如，如果观察到的p值用作信号的截止值，并且如果重复间隔是14个月内的一次，那么任何14个月期间的预期伪信号数量就是1。 重复间隔有时也称为“空发生率”。 如果没有对早期分析进行调整，则重复间隔在D / p天内为一次，其中D是每个时间间隔内的天数。 如果对A-1早期分析进行调整，则每D / [1 - （1-p）1 / A]天重复间隔为一次。

第二聚集区（SECONDARY CLUSTERS）

有关在数据中检测到的其他群集的摘要信息。提供的信息与最可能的群集相同。 仅显示p <1的聚类。通过将实际数据集中的二级簇的对数似然比与模拟数据集中最可能的簇的对数似然比进行比较，以与最可能的簇相同的方式计算为二级簇列出的P值。 这意味着如果辅助群集很重要，它可以在没有任何其他群集帮助的情况下依靠自己的力量拒绝原假设。 这也意味着这些p值是保守的1。