gejun318的博客

【终极解决办法：解决pyqt designer无法加载fluentwidget插件问题】

gejun318 — Mon, 22 Apr 2024 00:05:52 +0800

【代码】【终极解决办法：解决pyqt designer无法加载fluentwidget插件问题】

在Linux系统上运行.jnlp文件

gejun318 — Fri, 08 Jul 2022 10:14:23 +0800

在Linux上安装jnlp文件

vscode korofileheader 的配置

gejun318 — Thu, 23 Jun 2022 16:44:52 +0800

vscode korofileheader

下载cuda和cudnn

gejun318 — Fri, 10 Jun 2022 10:07:33 +0800

CUDA、CUDNN下载

【从零学视觉】（二) 工业相机、镜头选型

gejun318 — Tue, 26 Apr 2022 23:15:08 +0800

文章目录前言一、选型步骤1. CCD Or CMOS2. 合适的分辨率3.足够的相机帧率4.合适的镜头总结前言选择合适的工业相机是机器视觉系统设计中的重要环节，它不仅仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。一、选型步骤 1. CCD Or CMOS 1.1 CMOS适用于要求空间小、体积小、功耗低而对图像噪声和质量要求不是特别高的场合。如大部分辅助光照明的工业检测应用、安防保安应用、和大部分消费性商业数码相机。 1.2 CCD工业相机仍然在视觉检测方案中占据主

【从零学视觉】(一) 认识工业相机

gejun318 — Tue, 26 Apr 2022 22:58:44 +0800

文章目录前言一、CCD & CMOS？二、参数认识1. 分辨率（Resolution）2. 像素深度（Pixel Depth）3. 最大帧率（Frame Rate）/行频（Line Rate）4. 曝光方式（Exposure）和快门速度（Shutter）5. 像元尺寸（Pixel Size6. 光谱响应特性（Spectral Range）7.接口类型8. 工业相机噪声9. 信噪比二、线阵相机与面阵相机1. 线阵相机2. 面阵相机总结前言工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是

【从零开始AI】卷积神经网络中的参数量和计算量

gejun318 — Sun, 24 Apr 2022 22:14:18 +0800

参数量和计算量是衡量深度学习算法的重要指标，计算量对应的是算法的时间复杂度。一、参数量 1、卷积层的参数量 Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过 Euler integral Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt. $+ds paramet

【从零开始学Python】Python二进制、八进制、十六进制数字的表示和转换

gejun318 — Sun, 17 Apr 2022 17:37:59 +0800

Python二进制、八进制、十六进制数字的表示和转换 1. 10进制转2进制 b = bin(value) 2. 10进制转8进制 o = oct(value) 3. 10进制转16进制 h = hex(value) 4. 2/8/16进制转10进制 v = int(value, 2/8/16)

Linux 命令合集

gejun318 — Sun, 19 Sep 2021 17:18:01 +0800

#连接文件为单独一个 cat filename.tar.gz.a* >> filename.tar.gz #解压文件 tar xvf filename.tar.gz

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA drive

gejun318 — Tue, 29 Jun 2021 09:33:32 +0800

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running 主要原因还是系统内核升级了，导致新版本内核和原来显卡驱动不匹配，只需执行两条命令就好 sudo apt-get install dkms sudo dkms install -m nvidia -v 440.44（440.

Conda 清华源

gejun318 — Thu, 10 Jun 2021 17:49:16 +0800

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.t

【从零学机器视觉】镜头与景深

gejun318 — Sun, 25 Apr 2021 19:04:55 +0800

景深与镜头使用光圈、镜头焦距、拍摄距离以及对像质的要求(表现为对容许弥散圆的大小)有关。这些主要因素对景深的影响如下(假定其他的条件都不改变)： (1)、镜头光圈：光圈越大，景深越小；光圈越小，景深越大； (2)、镜头焦距镜头焦距越长，景深越小；焦距越短，景深越大； (3)、拍摄距离距离越远，景深越大；距离越近，景深越小。 ...

频率派与贝叶斯派的争论

gejun318 — Wed, 26 Aug 2020 17:05:32 +0800

频率派- Frequentist - Maximum Likelihood Estimation (MLE，最大似然估计)：频率学派认为世界是确定的，有一个本体，这个本体的真值是不变的，我们的目标就是要找到这个真值或真值所在的范围。频率学派：存在唯一真值θ。当数据量趋于无穷时，这种方法能给出精准的估计；然而缺乏数据时则可能产生严重的偏差。贝叶斯派 - Bayesian - Maximum A Posteriori (MAP，最大后验估计)：贝叶斯学派认为世界是不确定的，人们对世界先有一个预判

支持向量机

gejun318 — Mon, 24 Aug 2020 18:38:58 +0800

SVM 间隔最大化，求凸二次规划问题，找到最优超平面划分为二类 1. 线性可分 w*x+b=0 求解法向量w，截距b。如何求解：函数间隔：几何间隔： 2. 线性不可分 3. 非线性可分（通过核函数低维空间映射到高维空间） ...

生成式模型、判别式模型

gejun318 — Mon, 24 Aug 2020 18:27:12 +0800

优缺点生成式模型得到的是联合概率分布，能够得到更多信息，但是付出代价需要样本较多，计算更多；当样本数据较多，能够快速收敛（隐马尔科夫、朴素贝叶斯、LDR）判别式模型得到条件概率分布；样本数据需求较少，得到的信息较少，节省计算资源，准确率一般比生成式模型高；（SVM、感知机、KNN、决策树）例子判断狗是哈士奇还是金毛：判别式只学习一种模型；生成式模型学习多种模型，根据金毛学习一个模型，根据哈士奇学习一个模型，有多少类别生成多少模型；生成式模型可以检测异常点； ...

目标姿态检测数据集与渲染方法

gejun318 — Thu, 16 Apr 2020 14:07:49 +0800

目标姿态检测数据集与渲染方法标准化数据集在多媒体研究中至关重要。今天，我们要给大家推荐一个汇总了姿态检测数据集和渲染方法的 Github 项目。项目地址 https://github.com/YoungXIAO13/ObjectPoseEstimationDatasets 这个数据集汇总了用于对象姿态估计的数据集，以及生成合成训练数据的呈现方法。在下表中，3D CAD 模型表示为模型，2D 图...

【PCL】Ubuntu18.04安装python-pcl

gejun318 — Tue, 08 Oct 2019 13:58:08 +0800

【PCL】Ubuntu18.04安装python-pcl 参考：https://python-pcl-fork.readthedocs.io/en/rc_patches4/install.html#install-python-pcl git clone https://github.com/strawlab/python-pcl.git cd python-pcl python setup.py...

Bootstrap、Python、Flask两种设计方式

gejun318 — Fri, 27 Sep 2019 17:11:37 +0800

#一、方式一目录结构 {% extends "base.html" %} {% block title %}This is an example page{% endblock %} {% block navbar %} {% endbl...

为什么我用holder.js进行图片占位时使用%怎么都显示不出来呢？

gejun318 — Fri, 27 Sep 2019 11:21:56 +0800

别用%,用p // percent

Sublime Text 不安装插件设置代码自动缩进对齐

gejun318 — Fri, 27 Sep 2019 11:21:09 +0800

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