目标姿态检测数据集与渲染方法

最新推荐文章于 2025-01-09 11:30:00 发布
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目标姿态检测数据集与渲染方法

标准化数据集在多媒体研究中至关重要。今天，我们要给大家推荐一个汇总了姿态检测数据集和渲染方法的 Github 项目。

项目地址

https://github.com/YoungXIAO13/ObjectPoseEstimationDatasets

这个数据集汇总了用于对象姿态估计的数据集，以及生成合成训练数据的呈现方法。在下表中，3D CAD 模型表示为模型，2D 图像表示为对象。

该项目分为四个部分：

受控环境中的对象
野外物体
3D 模型数据集
渲染方法

https://www.sohu.com/a/334376912_717210
基于YOLOv8与UI界面的动物姿态检测：AnimalPose数据集应用
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04-10 364
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m0_52343631的博客
12-01 879
数据集准备与标注：准备反光衣图像数据集，并进行标注。YOLOv8模型训练：使用YOLOv8进行反光衣检测模型的训练。实时检测与推理：基于训练好的模型进行实时反光衣检测。UI界面设计：设计用户友好的界面，方便用户上传图像或视频流，查看检测结果。反光衣检测数据集通常包括不同场景下穿戴反光衣的人员图像，涵盖不同的背景、光照、穿戴姿态等因素。为了训练一个健壮的深度学习模型，数据集应该具备多样性和代表性，能够适应不同的环境和条件。穿戴反光衣的人员：人员身上穿戴反光衣的图像。未穿戴反光衣的人员。
基于分割的目标姿态识别
yyd__的博客
07-09 195
基于分割的方法去识别目标物的姿态 /* 本段代码主要实现的功能： 1.去除平面 2.去除其他杂乱点云 3.对目标进行有向包围盒计算 4.计算目标重心点;计算旋转矩阵;计算欧拉角ZYX;即先绕Z轴旋转角度，再绕新的Y轴旋转角度，最后绕新的X轴旋转角度 */ /* 本段代码主要实现的功能： 1.去除平面 2.去除其他杂乱点云 3.对目标进行有向包围盒计算 4.计算目标重心点;计算旋转矩阵;计算欧拉角ZYX;即先绕Z轴旋转角度，再绕新的Y轴旋转角度，最后绕新的X轴旋转角度 */
github资源推荐：目标姿态检测数据集与渲染方法
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08-16 569
https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9614560514280364893%22%7D&n_type=0&p_from=1
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