windows下用chrome不能连接tensorboard

本文介绍了如何解决在CMD环境下使用TensorBoard命令时遇到的问题,包括环境变量设置、命令语法调整及浏览器连接配置等步骤。

首先碰到在cmd下不能使用tensorboard命令的  看看是否添加了环境变量

其次就是不能用tensorboard --logdir= log存放的文件目录 获取到的网址在chrome中无法连接的问题

修改命令为 tensorboard --logdir =log存放的目录 --host=127.0.0.1

执行完后再访问http://127.0.0.1:6006 就可以啦

log存放的文件目录 最好全部使用反斜杠 例如:C://tensorlog//hellotensorflow//logs

感谢http://www.mamicode.com/info-detail-2148368.html

# 执行预览命令(GPU设为0) python run_train.py --view='train' --gpu='0' # 预期结果:弹出图像窗口显示增强后的训练样本 # === 步骤4:启动训练 === # 测试运行(观察是否报错) python run_train.py --gpu='0' # 正式训练(后台运行) # Linux/macOS: nohup python run_train.py --gpu='0' > train.log 2>&1 & # Windows: start /B python run_train.py --gpu="0" > train.log 2>&1 # === 步骤5:监控训练 === # 监控显存使用(每1秒刷新) # Linux/macOS: watch -n 1 nvidia-smi # Windows: # 创建 watch_gpu.bat 文件,内容: :loop nvidia-smi timeout /t 1 > nul cls goto loop # 查看训练日志(实时更新) # Linux/macOS: tail -f train.log # Windows: # 创建 tail_log.bat 文件,内容: @echo off :loop tail -n 10 train.log timeout /t 1 > nul cls goto loop # === 步骤6:TensorBoard可视化 === # 1. 新开终端窗口 # 2. 进入项目目录 cd /path/to/hovernet_project # 3. 启动TensorBoard tensorboard --logdir=logs --port=6006 # 4. 浏览器访问 # 打开 Chrome/Firefox 输入: http://localhost:6006 这一部分我理解的原因: 1)python run_train.py --view='train' --gpu='0'这就是直接开始训练了吗,怎么又说是预览?“# 预期结果:弹出图像窗口显示增强后的训练样本”这句话什么意思? 2)start /B python run_train.py --gpu="0" > train.log 2>&1这条代码我看懂 3)我现在很理解,我已经开始训练了,那么在训练结束前,我怎么输入监控训练部分的指令?# 创建 watch_gpu.bat 文件,内容: :loop nvidia-smi timeout /t 1 > nul cls goto loop # 查看训练日志(实时更新) # Linux/macOS: tail -f train.log # Windows: # 创建 tail_log.bat 文件,内容: @echo off :loop tail -n 10 train.log timeout /t 1 > nul cls goto loop # === 步骤6:TensorBoard可视化 === # 1. 新开终端窗口 # 2. 进入项目目录 cd /path/to/hovernet_project # 3. 启动TensorBoard tensorboard --logdir=logs --port=6006 # 4. 浏览器访问 # 打开 Chrome/Firefox 输入: http://localhost:6006 这部分怎么实现
最新发布
08-15
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值