- 博客(4)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 梯度下降算法理解总结（大白话）
二维梯度是两个变量求得偏导数向量 然后乘上学习率，我理解学习率其实就是一个步长这求出每次迭代偏移 然后再加上上一次的坐标就得到了新坐标 这个有点类似打飞机游戏里的弹道移动 最后计算f(x, y) = x^2 + y^2 得到该坐标的数值就是最低数值 选的坐标不一样最低值也不一样 不一定是整个梯度的最小值 是局部最小值。一维梯度下降 f(x) = x^2 我理解的跟画图那个没区别 偏导数求出结果画图。梯度下降算法AI必备算法 我理解就是求函数最小值的。
2024-06-19 12:23:50
274
原创 高等数学函数图像绘制
学数学的时候看到书上的函数绘图 于是用MFC和GDI+ 实现了一个简单绘图程序MFC 还是那么难用GDI+ 就是为了抗锯齿另外绘图的时候x轴与y轴的比例是不一样 真实比例画出来的图是很不和谐的https://download.youkuaiyun.com/download/geforceno1/11149948...
2019-04-28 18:04:08
3422
转载 Replace Pioneer（中文名：替换先锋）是Mind Pioneer出品的一款共享软件
Replace Pioneer（中文名：替换先锋）是Mind Pioneer出品的一款共享软件
2017-09-11 09:36:39
1368
数学函数绘图
高等数学 数学函数绘图 很简单的小程序
f(x) = x
f(x) = x ^ 2
f(x) = 1 + 1 / x
f(x) = 1 / x
f(x) = sin(x)
f(x) = cos(x)
2019-04-28
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人