myeclipse中部署jbpm流程定义文件时mysql出错的解决办法

本文介绍了在部署fristFlow流程定义文件时遇到的MySQL连接超时错误,并提供了解决方案,即通过在hibernate.cfg.xml文件中配置c3p0连接池参数来避免连接丢失。

     今天在部署fristFlow流程定义文件的时候发生一个mysql错误,从log中看,是Tomcat服务器与MySQL服务器之间失去连接。 在网上查了一下原因,在hibernate.cfg.xml文件中加了一个数据库连接池配置代码,就可以了,不过现在还不知道为什么.

为hibernate配置连接池,推荐用c3p0,然后配置c3p0的反空闲设置idle_test_period,只要小于MySQL的wait timeout即可。
在hibernate.cfg.xml中增加下面几项:

<!-- configuration pool via c3p0-->
<property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
<property name="c3p0.min_size">5</property>
<property name="c3p0.max_size">30</property>
<property name="c3p0.time_out">1800</property> <!-- seconds --><!-- default: 0 -->
<property name="c3p0.max_statement">50</property> <!-- default: 0 -->
<property name="c3p0.acquire_increment">1</property> <!-- default: 1 -->
<property name="c3p0.idle_test_period">120</property>  <!-- seconds --><!-- default: 0 -->
<property name="c3p0.validate">true</property>

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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