智联家园-四大人工智能虚拟形象首秀MV

 2020 世界人工智能大会云端峰会在上海举行,由微软小冰作曲并携手其他 AI 演唱的 2020 世界人工智能大会云端峰会主题曲《智联家园》 今天正式发布,同时这也是小冰上海音乐学院毕业后的首支作品。在这首 MV 中还出现了B 站泠鸢、小米小爱、百度小度等。未来人工智能与人类的相处,可能正如大会主题曲《智能家园》所唱:“我想我可以改变世界,和你分享更美的家园"

7 月 9 日消息 今天 2020 世界人工智能大会云端峰会在上海举行,由微软小冰作曲并携手其他 AI 演唱的 2020 世界人工智能大会云端峰会主题曲《智联家园》 今天正式发布,同时这也是小冰上海音乐学院毕业后的首支作品。在这首 MV 中还出现了B 站泠鸢、小米小爱、百度小度等。

小冰的作曲优美抒情,展现了人工智能 “多才多艺”的一面。通过不断学习优秀人类创造者的能力,小冰运用人工智能创造能力赋能人类,这与此次大会的价值理念不谋而合,未来人工智能与人类的相处,“我想我可以改变世界,和你分享更美的家园。”

IT之家此前报道,微软小冰的音乐创作能力已实现包括旋律、编曲及歌词端到端一体化的产品落地。在受到一段文字描述或一张图片激发时,微软小冰将创作出一首独一无二的音乐曲目,并根据其风格和节奏自动完成配器选择、编曲及歌词创作。小冰的创作在云端进行,一首三分钟左右的完整歌曲的创作时间均在两分钟之内。

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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