深度学习——机器学习的新浪潮

最新推荐文章于 2025-05-12 01:54:01 发布
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注明：转载自博客http://blog.youkuaiyun.com/datoubo/article/details/8577366

深度学习，如何用去噪自编码器预测原始数据？
中科院计算所培训中心
12-25 3895
去噪自编码器（denoising autoencoder, DAE）是一类接受损坏数据作为输入，并训练来预测原始未被损坏数据作为输出的自编码器。 去噪自编码器代价函数的计算图。去噪自编码器被训练为从损坏的版本~x 重构干净数据点x。这可以通过最小化损失L = -log pdecoder(x|h = f(~x)) 实现，其中~x 是样本x 经过损坏过程C(~x| x) 后得到的损坏版本。
机器学习的两次浪潮——浅层学习和深度学习
中科院计算所培训中心
03-31 1万+
深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示，并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力。
程序员杂志201302:深度学习——机器学习的新浪潮
大枫叶_HIT
02-08 1万+
机器学习——深度学习(Deep Learning)
热门推荐
Rachel Zhang的专栏
08-04 48万+
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(input，target)为Z=(X，Y)。有监督学习：最常见的是r
机器学习算法———深度学习（常见的结构）
php优质创造者
08-06 2356
👨‍💻。
深度学习——深度学习发展历程
xiaotiig的博客
11-20 2万+
深度学习的一些原理 卷积计算 这个就是普通的卷积计算原理，输入有3个通道，输出有2个通道，没加激活函数等。 如上图所示，输入有3个通道，输出有2个通道，也就是有2个卷积核（一个卷积核就是322）。对于每个卷积核，先在输入3个通道分别作卷积，再将3个通道结果加起来得到卷积输出。所以对于某个卷积层，无论输入图像有多少个通道，输出图像通道数总是等于卷积核数量！ （1）参数量就是：输入通道数卷积核的宽度卷积核的高度*输出通道数 （2）计算量：补0和不补0不一样 （3）总结： <1>卷积核是3维的，其中
机器学习、深度学习在数学建模的应用
candlespark的博客
05-12 1442
数学建模与机器学习的融合正在重塑科学探索与工程实践的范式。传统数学模型虽逻辑严谨，但在处理复杂系统时往往面临瓶颈，而机器学习虽擅长数据拟合，却因其“黑箱”特性难以独立承担所有建模任务。两者的结合旨在构建既能精准捕捉数据规律，又遵循科学原理、具备可解释性与泛化能力的新一代模型。混合建模通过将机理模型与机器学习模型有机结合，实现了机理约束与数据驱动的辩证统一。物理信息机器学习（PIML）和物理信息神经网络（PINNs）等技术的引入，使得模型在数据稀疏时仍能通过物理约束做出合理推断。深度学习的关键架构，如卷积神经
人工智能——深度学习
咸鱼菌
03-03 2万+
深度学习，卷积神经网络等。
深度学习——机器学习的新浪潮.pdf
08-19
深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它代表了近年来人工智能发展的新浪潮。深度学习的核心在于构建深层的神经网络模型，这些模型能够从海量数据中自动学习和提取复杂的特征，进而提高预测和决策的准确性。与传统...
精品--AI ——人工智能工具集，包含机器学习，深度学习，自然语言处理.zip
02-05
在这样的背景下，“精品--AI ——人工智能工具集，包含机器学习，深度学习，自然语言处理.zip”这一压缩包文件，无疑成为了一个让技术爱好者和专业人士兴奋不已的宝库。 首先，要真正理解这个工具集的价值，我们...
CSS设置视频透明[项目源码]
11-25
本文介绍了如何使用CSS的mix-blend-mode属性来实现MP4视频背景色透明效果。通过mix-blend-mode属性，可以对图片或视频进行混色处理，从而达到透明效果。文章提供了详细的代码示例，包括HTML结构和CSS样式，展示了如何将视频与背景图混合，并附上了效果图的参考地址。代码示例中，通过设置video元素的mix-blend-mode为screen，实现了视频与背景图的混合效果。
CSS防止页面滚动技巧[源码]
11-25
本文介绍了多种CSS技巧来防止页面滚动或控制元素显示。首先，使用`overflow: hidden`可以确保圆角边框效果正常显示。其次，`z-index`属性用于控制元素的层叠顺序，决定其在Z轴上的显示优先级。`fixed`定位使元素脱离文档流，固定在浏览器窗口，不随页面滚动。在uniapp中，可以通过`::-webkit-scrollbar{ display: none }`隐藏滚动条以防止滚动。此外，还演示了如何通过`left:50%`和`transform:translateX(-50%)`实现水平居中，以及通过`top:-22%`向上偏移图片。这些技巧适用于多种场景，帮助开发者更好地控制页面布局和滚动行为。
STM32F103 弹弹球游戏 程序
11-25
提供了STM32F103平台的弹弹球游戏程序，适用于野火指南者STM32F103开发板。该程序经过优化，可方便地移植到其他类似平台。 功能特点 实现了基本的弹弹球游戏逻辑 支持游戏画面显示 支持按键操作 使用说明 确保您已具备STM32F103开发环境，包括开发板、编程器和相关软件。 将程序文件下载到您的计算机。 使用合适的编程工具，将程序烧录到STM32F103开发板。 按照开发板说明书，连接好显示屏和按键。 打开电源，运行程序，即可开始游戏。
高手C+C语言+登顶嵌入式
11-25
高手C，包含C语言高级别用法等
FastGS：3D高斯溅射加速[代码]
11-25
FastGS是一种创新的3D高斯溅射（3DGS）加速框架，由南开大学开发，旨在解决现有方法在训练过程中难以有效控制高斯分布数量的问题。该框架通过多视图一致性机制全面评估高斯基元的重要性，设计了基于多视图一致性的密度增强与剪枝策略，摒弃了传统预算分配机制。实验表明，FastGS在Mip-NeRF 360、Tanks & Temples和Deep Blending数据集上实现了显著的训练速度提升，最高可达15.45倍加速，同时保持与DashGaussian相当的渲染质量。FastGS还具有强大的通用性，适用于动态场景重建、表面重建、稀疏视图重建、大规模重建及同步定位建图等任务，训练加速比达2-7倍。
PyCharm测试模式修改[源码]
11-25
文章介绍了如何将PyCharm从测试模式运行代码修改为正常模式运行的方法。通过参考转载的链接内容，用户可以找到具体的操作步骤，解决在PyCharm中运行代码时默认进入测试模式的问题。该问题可能影响开发效率，因此掌握修改方法对开发者来说非常实用。
ASUS BIOS镜像文件编辑工具FD44Editor源码
11-25
ASUS主板固件映像文件修改工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）
最新发布
11-25
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）内容概要：本文档为一篇博士论文复现资料，聚焦于光伏并网逆变器的阻抗建模与稳定性分析，重点采用扫频法验证系统稳定性，涵盖锁相环和电流环的动态特性建模与仿真。通过Simulink平台构建详细的逆变器控制系统模型，实现小信号阻抗的提取与频域扫描，进而分析电网阻抗变化对系统稳定裕度的影响，揭示潜在的振荡风险。整个过程紧密结合理论推导与仿真实践，旨在深入理解并网逆变器的交互机理与稳定边界。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Simulink仿真工具，从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握基于扫频法的阻抗建模与稳定性判据（如奈奎斯特判据）的应用；②理解锁相环、电流环等关键控制环节对并网系统稳定性的影响机制；③学习
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