以dict为例谈谈深拷贝与浅拷贝

Python字典深拷贝与浅拷贝详解
最新推荐文章于 2024-04-01 15:52:12 发布
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#python #list #开发语言

本文深入探讨Python中字典的深拷贝与浅拷贝概念，通过实例展示了`copy`模块的`copy()`和`deepcopy()`函数。浅拷贝仅拷贝键，值仍引用原字典；深拷贝则创建独立的对象，不受原字典变更影响。文章还提及`deepcopy()`的内部机制，并提示读者关注后续更详细的讲解。

正式的Python专栏第30篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！

学委前面展示dict的概念和常用操作，谈到了一个shadow copy产生的新dict对象受到原dict对象影响。

这篇我们继续看看深拷贝，

深拷贝是什么？

我们拿字典的复制可以通过copy函数来实现，但是它是浅拷贝，也就是拷贝了但不完全拷贝

简单粗暴来说浅拷贝就是拷贝key，但是新字典的值还是沿用旧字典的值的引用(内存地址一样）。

与浅拷贝对比，深拷贝就是除了拷贝key，新字典的值不会沿用旧字典值的引用，而是创建类似的数据，引用分开！

也就是内存分配两个空间内串联起来的数据块，是可以做到毫无关联！

我们看看字典的深浅拷贝对比代码示例：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/6 11:25 下午
# @Author : LeiXueWei
# @优快云/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : thecopy.py
# @Project : hello
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厚积薄发的博客
09-10 438
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dict中的“深拷贝”和“浅拷贝”
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先看代码段>>> from copy import deepcopy >>> d = {} >>> d['name'] = ['wang','zhang'] >>> d {'name': ['wang', 'zhang']} >>> c = d.copy() >>> dc = deepcopy(d) >>> id(d),id(c),id(dc) (139877719597136, 139877719
字典的浅拷贝和深拷贝
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02-02 832
使用copy模块中的deepcopy方法可以实现深拷贝，其语法格式为:copy.deepcopy(d),其作用是根据字典d进行深拷贝创建一个新的字典对象并返回。使用字典中的copy方法可以实现一个字典的浅拷贝。copy方法的语法格式为：d.copy(), 其作用是返回一个对字典d进行浅拷贝而得到一个新字典。深拷贝不仅使得原有字典对象和生成的字典对象对应不同的内存空间，而且使得两个字典中的可变类型元素对应不同内存空间，从而使得两个字典对象完全独立。
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【python系列】字典的浅拷贝和深拷贝
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01-06 1577
第一种（使用‘=’直接赋值）是浅拷贝 第二种（使用函数 copy()）是深拷贝 python 中有两种方式可以实现将一个变量的值传递给另一个变量。 一种是使用‘=’直接赋值。另一种是使用函数 copy();例如： >>> d = {'a':'a','b':'b'} >>> e = d.copy() >>> f = d >>> print e,f {'a':'a','b':'
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但如果对象包含的是可变对象（如列表、字典等），修改新对象中的可变元素将影响到原对象，因为两者引用的是同一个可变元素。你会发现，修改浅拷贝列表中的嵌套列表影响到了原始列表，因为它们引用的是同一个列表对象。在这些例子中，pass的使用确保了代码的结构完整，同时避免了因为缺少实现而导致的语法错误，给开发者提供了更大的灵活性和方便性。在Python中，浅拷贝（Shallow Copy）与深拷贝（Deep Copy）主要涉及复杂对象（如列表、字典等）的复制方式，这两种复制方式处理对象内部的子对象的方式不同。
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