LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters

本文介绍了一种求解最长无重复字符子串长度的高效算法。通过使用HashMap记录字符最后出现的位置,配合双指针技巧,实现了O(n)的时间复杂度。此算法适用于字符串处理与子串查找等场景。

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

Example 1:

Input: "abcabcbb"
Output: 3 
Explanation: The answer is "abc", with the length of 3. 

Example 2:

Input: "bbbbb"
Output: 1
Explanation: The answer is "b", with the length of 1.

Example 3:

Input: "pwwkew"
Output: 3
Explanation: The answer is "wke", with the length of 3. 
             Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.

给一个字符串,让我们求最长的无重复字符的子串得长度。

思路:遍历字符串,将字符存在HashMap中,建立每个字符和其最后出现位置之间的映射,然后我们定义两个变量res和left,其中res用来记录最长无重复子串的长度,left指向该无重复子串左边的起始位置的前一个,由于是前一个,所以初始化就是-1,然后我们遍历整个字符串,对于每一个遍历到的字符,如果该字符已经在HashMap中存在了,并且如果其映射值大于left的话,那么更新left为当前映射值。然后映射值更新为当前坐标i,这样保证了left始终为当前边界的前一个位置,然后计算长度的时候,直接用i-left即可,用来更新结果res,通过max即时选择res极大值即可,遍历结束获得res最大值。

//C++
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int res = 0, left = -1, n = s.size();
        unordered_map<int, int> m;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (m.count(s[i]) && m[s[i]] > left) {
                left = m[s[i]];  
            }
            m[s[i]] = i;
            res = max(res, i - left);            
        }
        return res;
    }
};

 

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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