matplotlib---直方图（2）

 

用条形图绘制直方图

案例

在美国2004年人口普查发现有124 million的人在离家相对较远的地方工作.根据他们从家到上班地点所需要的时间，通过抽样统计（最后一列）出了下表的数据，这些数据怎么绘制成直方图：

Data by absoluts numbers

interval	width	quantity	quantity/width
0	5	4180	836
5	5	13687	2737
10	5	18618	3723
15	5	19634	3926
20	5	17981	3596
25	5	7190	1438
30	5	16369	3273
35	5	3212	642
40	5	4122	824
45	15	9200	613
60	30	6461	215
90	60	3435	57

 

这些数据是无法直接使用hist来绘制直方图的，但是可以通过条形图改造绘制成直方图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')

interval = [0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,60,90]
width = [5,5,5,5,5,5,5,5,5,15,30,60]
quantity = [836,2737,3723,3926,3596,1438,3273,642,824,613,215,57]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

plt.bar(range(len(quantity)), quantity, width=1)  # width=1  表示之间没有空隙，默认为0.8

_x = [i-0.5 for i in range(13)]  # 设置起点在方格的左侧
_xtick_labels = interval+[150]   # 最后一个间距是60，到150，将150添加到列表中

plt.xticks(_x, _xtick_labels)

plt.grid()

plt.show()