Geek_的博客

今天开始学习深度学习了，开个专栏和博客用来记录一些好的博客和自己的笔记。mnist数据集深度学习

本博客仅供个人学习用，如侵删。颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别?计算机颜色格式（ 8位 16位 24位 32位色）

前言昨天开始接触卷积神经网络，copy了一个网络，其中用的数据集是MNIST数据集，我对于此很陌生，所以先查找了MNIST的相关资料，其中优快云中有位博主写的特别详细，所以这边也参考他的博客并加入自己的理解，这篇博客更多的是作为个人的一个学习笔记。参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/simple_the_best/article/details/75267863下载数据集...

机器学习算法GBDT

今天看见原来Python也有相应的优化算法包scikit-opt，但安装时出现了问题，具体可见博客。接下来就开始快乐的学习调包吧！今天主要学习遗传算法和模拟退火算法实现，先对这两种算法做一个简单介绍。遗传算法遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法

降维方法总结线性降维PCA(无监督)LDA(有监督)非线性降维MDS（多维缩放）和ISOMAP（等度量映射）KLDA（核化的线性判别分析）小结线性降维非线性降维线性降维PCA(无监督)1.协方差矩阵：随机变量组成的向量，每组随机变量的协方差构成的一个对称矩阵，其对角元是每组随机变量的方差2.矩阵的对角化：对于矩阵M，有可逆矩阵V，使得成为对角矩阵，而M的特征值对应的特征向量组成了该可逆矩阵V。（换而言之，矩阵V的每一列对应着M的特征向量）3.正交矩阵：转置矩阵等于其逆矩阵（），构成矩阵的列向量彼此