N维数组-ndarray

最新推荐文章于 2025-05-19 16:33:46 发布

代序春秋

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分类专栏：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/geek64581/article/details/106604284

本文详细介绍了numpy库中ndarray的数据结构，包括其属性，如数组的形状和类型。通过实例解析了如何查看和理解数组的形状，并探讨了在创建数组时如何指定和默认的dtype类型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

一、ndarray的属性

数组属性反映了数组本身固有的信息。

属性名字	属性解释
ndarray.shape	数组维度的元组
ndarray.ndim	数组维数
ndarray.size	数组中的元素数量
ndarray.itemsize	一个数组元素的长度（字节）
ndarray.dtype	数组元素的类型

二、ndarray的形状

首先创建一些数组。

import numpy as np
# 创建不同形状的数组
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = np.array([1,2,3,4])
>>> c = np.array

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Alin_Zhang

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