N维数组-ndarray

最新推荐文章于 2025-05-19 16:33:46 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-19 16:33:46 发布 · 2k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文详细介绍了numpy库中ndarray的数据结构，包括其属性，如数组的形状和类型。通过实例解析了如何查看和理解数组的形状，并探讨了在创建数组时如何指定和默认的dtype类型。

文章目录

一、ndarray的属性

数组属性反映了数组本身固有的信息。

属性名字	属性解释
ndarray.shape	数组维度的元组
ndarray.ndim	数组维数
ndarray.size	数组中的元素数量
ndarray.itemsize	一个数组元素的长度（字节）
ndarray.dtype	数组元素的类型

二、ndarray的形状

首先创建一些数组。

import numpy as np
# 创建不同形状的数组
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = np.array([1,2,3,4])
>>> c = np

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

代序春秋

关注关注

0
点赞
踩
4

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【机器学习】嘿马机器学习（科学计算库）第5篇：Numpy,4.2 N维数组-ndarray【附代码文档】

yinuo_432的博客

08-14

806

1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流程、什么是机器学习、模型评估（回归模型评估、拟合）、Azure机器学习模型搭建、完整机器学习项目流程。4. 机器学习基础环境安装与使用包括Jupyter Notebook使用（一级标题、Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展）。5. Matplotlib可视化涵盖Matplotlib HelloWo

matlab复制代码后不能运行-ndArray:使用C++11的单头通用n维数组类

05-23

该库实现了一个模板n维数组类ndArray ，主要关注以下四个核心功能：灵活的内存管理，既可以假设所有权（即处理释放），也可以充当给定分配的被动句柄；处理浅层和深层副本；为数组的内容提供自然的（高效的）多维...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

N维数组遍历输出

04-09

N维数组遍历输出，代码简洁效率快，算法先进。减轻开发工作量。

N维数组_1_ndarray介绍

qq_44184049的博客

08-28

421

import numpy as np import random import time 1.Numpy中ndarray介绍 score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69], [76, 87, 75, 67, 86], [70, 79, 84, 67, 84], [94, 92

NumPy中的基本数据类型

momo的博客

09-07

7103

NumPy中的基本数据类型名称描述 bool 用一个字节存储的布尔类型（True或False） inti 由所在平台决定其大小的整数（一般为int32或int64） int8 一个字节大小，-128 至 127 int16 整数，-32768 至 32767 int32 整数，-2 ** 31 至 2 ** 32 -1

n维数组

liutao43的博客

05-25

2007

一维数组一维数组是在存储空间中开辟一段连续存储地址的存储空间用来存储数据,代码如下 #include<iostream> using namespace std; int main () { //一维数组 int array[5] = { 1 ,2 , 3 ,4 ,5 }; int (*p)[5] = &array; //数组指针:**指向整个数组** cout << int(array)

N维数组( ndarray)

云计算、数据库、大数据、容器、微服务、深度学习、NLP、Python

05-15

1120

ndarray 一个 ndarray是具有相同类型和大小的项目的（通常是固定大小的）多维容器。尺寸和数组中的项目的数量是由它的shape定义，它是由N个非负整数组成的tuple（元组），用于指定每个维度的大小。数组中项目的类型由单独的data-type object (dtype)指定，其中一个与每个ndarray相关联与Python中的其他容器对象一样，可以通过对数组进行索引或切片（例如，使用N个整数）以及通过ndarray的方法和属性来访问和修改ndarray的内容数组属性数组属性反映

N维数组-ndarray.ipynb

06-12

——学习参考资料：仅用于个人学习使用！本代码仅作学习交流，切勿用于商业用途，否则后果自负。若涉及侵权，请联系，会尽快处理! 未进行详尽测试，请自行调试!

ndarray —具有数组视图，多维切片和高效操作的N维数组-Rust开发

05-27

突出显示通用1、2，...，n维数组拥有的数组和数组视图切片，也具有任意步长，并带有负索引以表示从轴末端开始的元素。数组的视图和子视图；产生子视图的迭代器。状态和监视仍在不断迭代和发展中

N-维数组

a533855的博客

08-07

600

一、数据操作 1、N维数组（机器学习和神经网络的主要数据结构） 0-d（标量） 1-d（向量） 2-d（矩阵） 3-d（RGB图片） 4-d（一个RGB图片批量） 5-d（一个视频批量） 2、创建数组要求形状数据类型元素值代码实现： import torch #张量表示由一个数组组成的数组 x=torch.arange(12) #输出张量 x #输出张量形状 x.shape #输出张量中元素总数 x.numel() #通过reshape函数改变张量形状 X=x.reshape(3,4) X

Python学习笔记第二十九天(N维数组（ndarray）)

qq_54129105的博客

11-29

4978

Python学习笔记第二十九天讲解N维数组（ndarray）、ndarray的内部内存布局、Array方法、算术，矩阵乘法和比较运算的用法。

深度学习笔记之N维数组

weixin_45928316的博客

11-17

644

二维：就是由多个向量组成的矩阵（特征矩阵）四维：就是RGB图片的批量处理。一维：就是一个向量（特征向量）宽*高*通道（RGB三个通道）宽*高*通道*批量大小*时间。零维：就是一个数（类别）宽*高*通道*批量大小。五维：就是视频的批量处理。三维：就是RGB图片。①形状（几维，大小）

【Numpy】1. n维数组，dtype，切片，索引

hmmm？

01-28

2243

【Numpy】1. n维数组，dtype，切片，索引 NumPy是python的一个第三方库，全称"Numeric Python"。他可以执行数组的算数和逻辑运算、线性代数等多方面操作，如何安装这个库，这里就不说了，之前数学建模比赛的时候也看过这个库，但是学的都比较粗糙，这次比较系统的了解下这个包，先说说NumPy中最重要的一个对象——n维数组本文所有numpy包导入统一命名为np import numpy as np 1. Ndarray 对象全称为 N-dimensional array，译为n维

建立动态的n维数组

Jpday的专栏

10-15

2505

建立一维的动态数组#include using namespace std; int main() { int *p,n,i,n1; cin>>n; p=new int [n]; for(i=0;i<n;i++) { cin>>n1; *(p+i)=n1; } for(i=0;i<n;i++) cout<<*(p+i)<<" "; cout<

NumPy 2.x 完全指南【十一】N 维数组对象（ndarray）

最新发布

记录知识、锤炼自我

05-19

1292

在之前的篇章中，有提到 ndarray 是 NumPy 中最重要的一个类，它表示 N 维数组对象，该对象是用于存放同类型元素的多维数组。接下来我们全面的了解一下 ndarray 。

面向对象实现N维数组申请

oneslide

12-06

1174

在c语言中利用指针实现2维数组申请，三维数组的申请就会出现编译错误;java面向对象的特性可以实现这一点。加入我们申请一个N维数组，那么每个最基本的点我们可以起名为MDpoint对象（muti-dimension point）: public class MDpoint<T>{ private int coor[dimension];//点的坐标 privat

Numpy---ndarray的属性、形状、类型

weixin_43961909的博客

06-03

702

数组属性反映了数组本身固有的信息。

C语言基础级——N维数组定义与使用

Home

11-26

6404

C语言入门级——一维数组大家好，我叫Home，这是第二篇记录C语言入门级的博文，是有关于一维数组、二维数组与多维数组的基本知识点的讲解。OK，废话不多说，我们先来了解一维数组。文章目录C语言入门级——一维数组一维数组1.1 声明1.2 初始化1.2.1 其它初始化1.2.1.1 常见初始化---11.2.1.1 常见初始化---21.2.2 数组初始化规范引用宏定义引用sizeof1.3 赋值1.4 易错一维数组数组（array）是由一系列类型相同的元素构成的。数组的引入帮助我们更好地统一管理并处理

深入理解NumPy：N维数组ndarray详解

1. **N维数组对象ndarray**：这是NumPy的基础，可以存储同类型的多维数据。 2. **广播功能**：允许不同形状的数组在某些操作中相互作用，无需进行形状转换。 3. **与其他语言的接口**：NumPy提供工具将C、C++和...