N维数组-ndarray

本文详细介绍了numpy库中ndarray的数据结构,包括其属性,如数组的形状和类型。通过实例解析了如何查看和理解数组的形状,并探讨了在创建数组时如何指定和默认的dtype类型。

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一、ndarray的属性

数组属性反映了数组本身固有的信息。

属性名字 属性解释
ndarray.shape 数组维度的元组
ndarray.ndim 数组维数
ndarray.size 数组中的元素数量
ndarray.itemsize 一个数组元素的长度(字节)
ndarray.dtype 数组元素的类型

二、ndarray的形状

首先创建一些数组。

import numpy as np
# 创建不同形状的数组
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = np.array([1,2,3,4])
>>> c = np.array
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