一、人工智能发展必备三要素
- 数据
- 算法
- 计算力
- CPU,GPU,TPU
- CPU主要适合I\O密集型的任务(中央处理器)
- GPU主要适合计算密集型任务(图形计算单元)
- TPU是一款为机器学习而定制的芯片,主要用于人工智能领域(张量处理单元)

二、人工智能、机器学习和深度学习
- 人工智能和机器学习,深度学习的关系
- 机器学习是人工智能的一个实现途径
- 深度学习是机器学习的一个方法发展而来

三、人工智能发展历程
图灵测试
测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
多次测试(一般为5min之内),如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

达特茅斯会议
1956年8月,在美

本文概述了人工智能的发展,强调了数据、算法和计算力的重要性。介绍了图灵测试和达特茅斯会议在人工智能历史上的地位,以及人工智能、机器学习和深度学习之间的关系。文章还简述了人工智能的发展阶段,并提及了主要分支,包括计算机视觉和自然语言处理。
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