Hive视图和索引

最新推荐文章于 2025-10-20 22:03:06 发布

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最新推荐文章于 2025-10-20 22:03:06 发布 · 242 阅读

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本文介绍了Hive中的视图和索引。视图用于简化复杂查询，限制数据过滤，并可能作为安全机制。Hive的索引功能有限，主要用于加速特定操作，减少MapReduce输入数据量。创建和维护索引需权衡空间和计算资源，使用EXPLAIN命令检查索引效果。

视图可以允许保存一个查询并像对待表一样对这个查询j进行操作，这是要给逻辑结构，因为它不会像一个表会存储数据，当一个查询引用一个视图时，这个视图说定义的查询语句和用户查询语句结合在一起，然后Hive指定查询计划，从逻辑上讲 Hive先执行这个视图，然后使用这个结果进行后续的查询。

创建视图： 

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
AS SELECT ...

create_view

删除视图：

DROP VIEW view_name ;

drop_view.

使用视图来降低查询复杂度
查询长或复杂的时候，使用视图将这个查询语句分割成多个小的，更可控的片段可以降低这种复杂度。
使用视图来限制基于条件过滤的数据
对于视图来说，一个常见的使用场景是基于一个或多个列值来限制输出结果。有些数据库运行将视图作为一种安全机制，不给用户直接访问敏感数据的