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原创 深度学习在工业缺陷检测应用中的一些思考
深度学习在安防、智慧城市、自动驾驶等领域已经落实应用,在工业缺陷检测方面,深度学习也是一个必然趋势,但仍然有很长一段路要走,这篇博文记录博主关于深度学习在工业缺陷检测应用中的一些思考。工业领域与其他领域的区别这里的工业领域独指工业制造相关,特别是工业缺陷检测相关方面的,其他领域则包含上述的安防、智慧城市、自动驾驶等。从模型、数据、部署三方面来看,这两者的主要区别在于:(1)、在视觉应用...
2019-10-30 16:09:25
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原创 Caffe+Matlab的GUI
实在不喜欢caffe的C++接口,一遍又一遍的看log信息,看控制台输出信息,中断后又不能及时再继续训练,不能及时查看中间weight,不能及时查看feature等等。基于此,还是写个gui吧,把我想查看的信息统统显示出来,为快速调参数做前期准备。。。。。。写完了发现Caffe+Matlab这样的组合真是黄金搭档啊GUI界面主图如下未完待续。。。
2017-06-28 17:11:57
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原创 各种Adaboost variants的比较以及不均衡问题
一直以来,Adaboost都是我比较喜欢的模式分类方法,工作当中用的也比较多,Adaboost的算法思想决定了其特别适合于机器视觉中的目标检测任务,即简单的易于区分的只用很少的弱分类器就可以区分,较难的则使用更多的弱分类器来区分。本篇博客简要介绍Adaboost及其变种(variants),重点放在各种variants的实现及差别,以便在工作中针对不同问题灵活选取Adaboost 的type。这里
2015-11-12 19:05:26
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原创 FFMpeg视频解码+OpenCV显示
虽然OpenCV底层的视频解码也是用的FFMpeg,但是自带的FFMpeg版本过低,其实OpenCV本来就是一个计算机视觉的库,不是用来进行视频开发的,所以最好是单独用FFMpeg进行视频编解码,对FFMpeg解码得到的帧图像利用OpenCV进行处理。参考了网上的一些资料,总结了一下FFMpeg与OpenCV联合使用的流程,这里仅仅使用OpenCV的显示函数,作一个抛砖引玉吧。 首先,当
2013-08-30 16:38:35
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转载 UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集
UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下:https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.htmlhttp://blog.sciencenet.cn/blog-722391-569547.html这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~Topic
2013-08-13 11:12:23
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原创 RGB转Lab的那些事(二)
http://blog.youkuaiyun.com/scarecrow_wiscom/article/details/9795715一节描述了Matlab自带的sRGB2lab的实现过程,OpenCV版本的RGB2Lab是有稍微差别的,这里只给出Matlab的语言实现:function [L, a, b] = sRGB2LabOpenCV(sR, sG, sB)% SRGB2LAB conve
2013-08-12 19:25:21
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原创 RGB转Lab的那些事(一)
Matlab与OpenCV都有RGB转Lab的具体实现,然而两种版本给出的结果似乎并不一样,那么两者有何区别呢?首先了解RGB转Lab的理论知识:一般地,由RGB转Lab都需要先将RGB转为XYZ,再由XYZ转为Lab。通常我们获取的图片往往是sRGB格式的sRGB (“standard RGB” [41]) was developed (jointly by Hewlett-Pack
2013-08-06 19:30:33
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原创 OpenCV利用鼠标进行矩形ROI选取
在进行图像处理时,往往是对ROI区域进行局部处理,利用鼠标选取ROI区域显然可以更加方便。OpenCV选取唯一矩形ROI区域的代码如下:#include #include #include #include #pragma comment(lib, "opencv_core245d.lib")#pragma comment(lib, "opencv_highgui245d.lib")cv:
2013-08-06 13:16:52
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Windows Graphics Programming Win32 GDI and DirectDraw
2012-12-19
Blind Equalization and System Identification
2010-07-20
空空如也
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