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本文提供一种可以避免裁剪问题的旋转方法，并且可以通过旋转后的图像还原到原图.

OpenCV中关于各种颜色的定义以及RGB值#define CV_COLOR_RED cv::Scalar(0,0,255) //纯红#define CV_COLOR_GREEN cv::Scalar(0,255,0) //纯绿#define CV_COLOR_BLUE cv::Scalar(255,0,0) //纯蓝#define CV_COLOR_DARKGRAY cv::Scalar(169,169,169) //深灰色#define CV_COLO...

在opencv中 自带例程facedetect.cpp中使用detectMultiScale检测人脸，cascade.detectMultiScale( smallImg, faces, 1.1, 2, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) )，其中faces定义vector<Rect> faces,函数执行完成后faces中保存的是人脸区域的坐标信...

轮廓提取——主要针对二值图像 轮廓分为外轮廓和内轮廓 如下图：外轮廓以c开头 内轮廓以h开头 opencv 提供了寻找轮廓的函数 inttotals = cvFindContours(img, storage,&contours,sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));其中img

一、设置环境变量首先新建一个系统变量OpenCV，如果选择使用官网下载的库，路径为C:\OpenCV2.4.8\opencv\build\x64\vc12 ，自己编译的库，路径为：C:\OpenCVLatest\build\vs2013x64\install\x64\vc12。执行下列命令添加OpenCV系统变量（需要管理员权限）：1SETX O

好像在opencv的c版本中，应该是opencv1.0以前，还没有出现CommandLineParser这个类，最近看到opencv2.3后面的版本里自带的samples，很多都用到了CommandLineParser　　这个类，那么这个类到底有什么作用呢，从命名大概可以猜出这是个命令行解析类。因为我们知道opencv是一个开源库，所以其很少有图形操作方面的api，基本上还是基于命令行执行

MFC对话框和Opencv结合显示图像，有时候图像的大小要大于对话框的大小，图像显示不完全，可以在对话框上添加水平和垂直方向的滑动块，方便查看整个图像。（1）OnInitDialog()函数，实现图像读取和创建opencv窗口，并且与MFC对话框结合使用// TODO: 在此添加额外的初始化代码 BOOL CShowImageByScrollbarDlg::OnInitDialog()...