Lucene实现自定义相似度计算公式

本文介绍如何在Lucene中通过自定义相似度计算方式来忽略tf、df的影响,包括实现自定义相似度计算类、在创建索引及搜索过程中指定使用该计算方式的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假如我们在特殊的应用场景中,需要忽略tf、df所产生的影响,可以如下实现:

1、实现自己的相似度计算方式:

public class MySimilarity extends DefaultSimilarity {
	  @Override
	  public float tf(float freq) {
	    return 1.0f;
	  }

	  /** Implemented as <code>log(numDocs/(docFreq+1)) + 1</code>. */
	  @Override
	  public float idf(long docFreq, long numDocs) {
	    return 1.0f;
	  }
}
2、在创建索引时IndexWriterConfig中指定相似度计算方式如下:

		Analyzer analyzer = new MyAnalyzer(0);
		MySimilarity sim = new MySimilarity();
		
		IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48, analyzer);
		iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE);
		iwc.setSimilarity(sim);

		IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDir, iwc);
3、在搜索时指定相似度计算方式:

                MySimilarity sim = new MySimilarity();
		IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
		searcher.setSimilarity(sim);

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