// 程序说明:《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本附赠示例程序04
// 程序描述:渐变过渡各种图形滤波并输出文字
// 测试所用操作系统: Windows 7 64bit
// 测试所用IDE版本:Visual Studio 2010
// 测试所用OpenCV版本: 2.4.9
// 2014年11月 Revised by @浅墨_毛星云
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//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
// 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间
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#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
//-----------------------------------【全局变量声明部分】---------------------------------------
// 描述:声明全局变量
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int DELAY_CAPTION = 1500;
int DELAY_BLUR = 100;
int MAX_KERNEL_LENGTH = 31;
Mat src; Mat dst;
char window_name[] = "Filter Demo 1";
//-----------------------------------【函数原型声明部分】---------------------------------------
// 描述:函数原型声明
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int display_caption( char* caption );
int display_dst( int delay );
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
// 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
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int main( int argc, char** argv )
{
namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
// 载入原图像
src = imread( "pic1.jpg", 1 );
if( display_caption( "Original Image" ) != 0 ) { return 0; }
dst = src.clone();
if( display_dst( DELAY_CAPTION ) != 0 ) { return 0; }
// 使用 均值平滑
if( display_caption( "Homogeneous Blur" ) != 0 ) { return 0; }
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{ blur( src, dst, Size( i, i ), Point(-1,-1) );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }
// 使用高斯平滑
if( display_caption( "Gaussian Blur" ) != 0 ) { return 0; }
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{ GaussianBlur( src, dst, Size( i, i ), 0, 0 );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }
// 使用中值平滑
if( display_caption( "Median Blur" ) != 0 ) { return 0; }
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{ medianBlur ( src, dst, i );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }
// 使用双边平滑
if( display_caption( "Bilateral Blur" ) != 0 ) { return 0; }
for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 )
{ bilateralFilter ( src, dst, i, i*2, i/2 );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }
// 等待用户输入
display_caption( "End: Press a key!" );
waitKey(0);
return 0;
}
//-----------------------------------【display_caption( )函数】----------------------------
// 描述:显示文字
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int display_caption( char* caption )
{
dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );
putText( dst, caption,
Point( src.cols/4, src.rows/2),
CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(255, 255, 255) );
imshow( window_name, dst );
int c = waitKey( DELAY_CAPTION );
if( c >= 0 ) { return -1; }
return 0;
}
//-----------------------------------【display_dst( )函数】---------------------------------
// 描述:显示窗口
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int display_dst( int delay )
{
imshow( window_name, dst );
int c = waitKey ( delay );
if( c >= 0 ) { return -1; }
return 0;
}
解析说明:
1)这个函数的作用是显示文字。传入参数是char* caption字符指针,也就是要显示的文字字符串。
int display_caption(
char* caption )
{
dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );
putText( dst, caption,
Point( src.cols/4, src.rows/2),
CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(255, 255, 255) );
imshow( window_name, dst );
int c = waitKey( DELAY_CAPTION );
if( c >= 0 ) { return -1; }
return 0;
}
2)dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );调用Mat类的成员函数。
inline int Mat::type() const { return CV_MAT_TYPE(flags); }是一个内联函数。
#define CV_MAT_TYPE(flags) ((flags) & CV_MAT_TYPE_MASK)是一个宏定义
具体代表什么含义还不是很清楚。
3)for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){... ...}靠这个循环来实现渐变的效果。
4)bilateralFilter ( src, dst, i, i*2, i/2,双边滤波的参数值跟其他的有点不一样。

这篇博客介绍了如何在OpenCV2中利用滤波技术实现图形的渐变过渡效果,并详细讲解了显示文字的函数`display_caption`的工作原理。通过调用`Mat::zeros`和`putText`函数创建带有文字的图像,并使用`bilateralFilter`进行双边滤波,以达到特定的视觉效果。循环变量`i`用于控制渐变的步骤,滤波参数的选择也有所讨论。
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