opencv图像求差的绝对值cvAbsDiff和形态学开运算cvMorphologyEx

AbsDiff与cvMorphologyEx

我们先来学习图像求差的绝对值这个函数：AbsDiff，它的作用是：OpenCV 中计算两个数组差的绝对值的函数。

函数原型：
void cvAbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );

src1：第一个原数组
src2：第二个原数组
dst：输出数组

原理是：dst(I)c = abs(src1(I)c - src2(I)c).
所有数组必须有相同的数据类型相同的大小（或ROI大小）

拓展一下：

AbsDiffS：计算数组元素与数量之间差的绝对值，注意与上面不同的是数量value。

void cvAbsDiffS( const CvArr* src, CvArr* dst, CvScalar value );

#define cvAbs(src, dst) cvAbsDiffS(src, dst, cvScalarAll(0))

src：原数组.
dst：输出数组
value：数量.

原理是：dst(I)c = abs(src(I)c - valuec).

所有数组必须有相同的数据类型相同的大小（或ROI大小）

然后，我们学习形态学转换开运算cvMorphologyEx这个函数。

void cvMorphologyEx(const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* tmp, IplConvKernel* element, int operation, int iterations = 1);

参数说明：

src：输入图像
dst：输出图像
tmp：临时图像，某些操作会用到。需要使用tmp时，它应与原图像有同样的大小
element：结构元素
operation：形态操作的类型，有以下几种可用的类型：
-CV_MOP_OPEN开运算不需要临时图像
-CV_MOP_CLOSE闭运算不需要临时图像
-CV_MOP_GRADIENT形态梯度需要临时图像
-CV_MOP_TOPHAT“礼帽”src = dst情况下需要
-CV_MOP_BLACKHAT”黑帽“src = dst情况下需要

开运算：是先腐蚀然后再膨胀：dst = open(src, element) = dilate(erode(src, element), element)。开运算通常可以用来统计二值图像中的区域属，如已将显微镜载玻片上观察到的细胞图像作了阈值化处理，可以使用开运算将相邻的细胞分离开来，然后再计算图像中的区域细胞数目。