pcasm-book读书笔记1

本文介绍汇编语言中如何定义和初始化不同类型的变量,包括字节、字和双字等,并展示了如何通过标签来访问这些数据。此外,还讨论了在进行数据操作时程序员需要注意的数据类型匹配问题。
L1 db 0 ; byte labeled L1 with initial value 0
L2 dw 1000 ; word labeled L2 with initial value 1000
L3 db 110101b ; byte initialized to binary 110101 (53 in decimal)
L4 db 12h ; byte initialized to hex 12 (18 in decimal)
L5 db 17o ; byte initialized to octal 17 (15 in decimal)
L6 dd 1A92h ; double word initialized to hex 1A92
L7 resb 1 ; 1 uninitialized byte
L8 db "A" ; byte initialized to ASCII code for A (65)

L2就存储在L1之后的内存中
L9 db 0, 1, 2, 3 ; defines 4 bytes
L10 db "w", "o", "r", ’d’, 0 ; defines a C string = "word"
L11 db ’word’, 0 ; same as L10

L12 times 100 db 0 ; equivalent to 100 (db 0)’s
L13 resw 100 ; reserves room for 100 words

这些labels可以被用来在代码中访问数据


1 mov al, [L1] ; copy byte at L1 into AL
2 mov eax, L1 ; EAX = address of byte at L1
3 mov [L1], ah ; copy AH into byte at L1
4 mov eax, [L6] ; copy double word at L6 into EAX
5 add eax, [L6] ; EAX = EAX + double word at L6
6 add [L6], eax ; double word at L6 += EAX
7 mov al, [L6] ; copy first byte of double word at L6 into AL
由第7行看出,汇编器并不知道一个label所指向的数据的类型,所以编程人员需要自己确保数据类型的正确

所以看一下这句话:
mov [L6], 1 ; store a 1 at L6
会报错,为什么?因为不知道L6是一个字节还是一个字还是两个字
修正:
mov dword [L6], 1
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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