漫游学海之旅

Window系统下有些任务占用CPU很高，打开任务管理器没法结束这类任务，提示“拒绝访问”下载这个工具，安装后，选择需要结束的任务进程，立马搞定。尝试各种办法都不见效。

一、什么是科学    科学是关于自然界、人类社会和人自身的规律的事实、原理、方法和观念的知识体系以及创建这个知识体系的社会活动。科学的任务是发现规律，提出理论，认识世界，解释世界。    人们普遍认为，科学至少包括以下三个方面的内容：    第一，科学是人们研究自然、社会、思维的本质及其规律所获得的一种知识体系。例如，人们在研究“种瓜得瓜，种豆得豆”、“一母生九子，九子各不同”等这样的

注意：可能无法使用在国内没有信用卡怎么注册 亚马逊账号步骤如下：1) 进入亚马逊官网AWS(http://aws.amazon.com)2)点击进入 'New To Amazon?' 连接. 填写相应的信息. (Direct Link)3)创建新的账号4) 打开 FakeNameGenerator. 生成一个用户信息，填写其中的Card Details, Expiry Date ...

如今，同质化的应用越来越多，应用开发者也开始在用户体验上下功夫，比如数据可视化，将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式，可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况，减少用户的阅读和思考时间，以便很好地做出决策。 目前互联网中有很多数据可视化工具，本文选取了最好的30个工具，希望能够对你有所帮助。 1. iCharts iCharts是一个在线的数据可视化工具，被广泛应用于商

GIS的云计算解决方案 CloudComputing: A solution to Geographical Information Systems (GIS)  摘要地理信息系统或者地理空间信息系统是获取，存储，分析，管理和表达空间位置数据的工具集。GIS在广泛的领域中扮演一个重要的角色，并且被广泛的采用现如今。简言之，GIS是地图，统计分析，硬件，软件和数据集合

二维Mandelbrot集——Burning Ship采用以下迭代公式(x4-6*x2*y2+y4,4*|x|3*|y|-4*|y|3*|x|)看不懂的，可以去学习深造了。。。 Mandelbulb这个3D的Mandelbrot集采用的是以下公式，这应该算是超复数的一种，人称“triplex”，三元复数 数学上的N次方其中：一般情况下，n取8。

Apache 和 Tomcat 都是web网络服务器，两者既有联系又有区别，在进行HTML、PHP、JSP、Perl等开发过程中，需要准确掌握其各自特点，选择最佳的服务器配置。　　Apache是web服务器（静态解析，如HTML），tomcat是java应用服务器（动态解析，如JSP、PHP）　　Tomcat只是一个servlet(jsp也翻译成servlet)容器，可以认为是ap

Hybrid rendering withscheduling under uncertainty scheduling underuncertainty, 调度问题中，不确定性是比较显著的影响因素。因此，任务在实际完成前，所需要的时间很难被估算出。  时间波动1、QL服务器处理时间受服务器随机加载2、渲染参数，影响服务器和客户端的处理时间  3、操作系统Quali

libjpeg-turbo 相对于 libjpeg 性能有很大的提升，可以参考 https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?id=99147libjpeg-turbo 官方网站 http://www.libjpeg-turbo.org/Main/HomePage注：本文部分参考其他网页资源：http://www.cnblogs.com/hzhida/ar

1、打开终端（什么是终端？自己看Ubuntu的帮助吧，就是Firefox图标右边那个问号，里面有）2、敲  ps -ef  查出进程的编号（就是PID那 列）3、 敲 kill PID  （如果PID是123456，则kill 123456）4、OK了----------------------------------------------------

const 指针与指向const的指针当使用带有const的指针时其实有两种意思。一种指的是你不能修改指针本身的内容，另一种指的是你不能修改指针指向的内容。听起来有点混淆一会放个例子上来就明白了。      先说指向const的指针，它的意思是指针指向的内容是不能被修改的。它有两种写法。      const int* p; （推荐）      int const*

可视化 （Visualization）   借鉴Wiki 百科，包含一下几种含义：Mental imageCreative visualization (sports visualization)Motor imageryFlow visualization             Geovisualization               IllustrationI

2015可视化大事件一览2015，可视化会有什么新的发展、业界又有什么动态呢？看这个日历来跟踪学习吧。总的来看，四月是今年可视化活动及会议最丰富多彩的月份。二月2月9 — 11日 Developer Week 2015 旧金山旧金山科技周，话题丰富多样，包括node.js，python等串讲，并有hackathon等活动。2月8 — 12日 

1 用contextMenuScript 首先，在ITOCControl控件中添加contextMenuScript控件， 设置好右键菜单中的Items然后，加入如下的代码using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;us

注：在系统Ubuntu 12.04.4 TLS 下测试过。系统信息 # uname -a              # 查看内核/操作系统/CPU信息 # cat /etc/issue        # 查看操作系统版本 # cat /proc/version     #包含GCC的版本信息 # cat /proc/cpuinf      # 查看CPU信息 # h

显示图层Layer中的属性表新建一个Form窗口using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Windows.

2015年可视化研究前沿动态注： 利用Web of Science，分析当前可视化研究前沿，热点，与动态，新型技术。

大数据时代的地理信息科学与科研能力培养@刘瑜_北大GISer 学者简介： 刘瑜，北京大学遥感与地理信息系统研究所教授。目前主要研究方向包括：1)地理 […]A-A+地理之道 2015-5-10 22:18 148 views@刘瑜_北大GISer学者简介：刘瑜，北京大学遥感与地理信息系统研究所教授。目前主要

数据可视化分为：科学可视化、信息可视化，可视化分析学这三个主要分支。    科学可视化，处理科学数据，面向科学和工程领域的科学可视化，研究带有空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算模拟数据和医疗影像数据等，重点探索如何有效地呈现数据中几何、拓扑和形状特征。信息可视化，处理对象是非结构化、非几何的抽象数据，如金融交易、社交网络和文本数据，其核心挑战是如何针对大尺度高维数据减少视觉混淆对有用信

图1是典型的可视分析流程图，起点是输入的数据，终点是提炼的知识。同样，从数据到知识，知识再到数据，数据再到知识的循环过程。从数据到知识有两个途径：交互的可视化方法和自动的数据挖掘方法。这两个途径的中间结果分别是对数据的交互可视化结果和从数据中提炼的数据模型。用户既可以对可视化结果进行交互的修正，也可以调节参数以修正模型。从数据中洞悉知识的过程也主要依赖两条主线的互动与协作[1,2]。     

在信息管理、信息系统和知识管理学科中，最基本的模型是DIKW（data, information, knowledge, wisdom）层次模型。                                 图 1 DIKW模型流程图（来源维基百科）数据从信号获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是关于现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。在表达为有用的

IEnvelope是指地物的外接矩形，用来表示地物图形的大体位置和形状，一般可用于检索地物，判断地物间的拓扑关系，可以使得检索、判断的速度加快，因为有了IEnvelope，可以首先判断该外接矩形是否在检索范围内，而判断一个外接矩形是比较简单的。另： Envelope也称包络线，是一个矩形区域，是每个几何形体的最小外接矩形。每个Geometry都拥有一个Envelope，

百度地图2015年实习生招聘（研发）注：以下为本人参加百度地图2015年实习生笔试所回忆的题目，以及解题思路，不代表标准的答案，仅供参考学习。一算法题（请写出代码，标明语言种类）Reverse a singly linked list（反转单向链表）struct Node{ int value; Node * next;};Node* Rev

3 空间向量场数据可视化        向量场数据在科学计算和工程应用中占有非常重要的地位，如飞机设计、气象预报、桥梁设计、海洋大气建模、计算流体动力学模拟和电磁场分析等。向量场的每个采样点处理的数据是一个向量，表达的方向性催生了与标量场完全不同的可视化方法。向量场可视化的主要目标是：展示场的导向趋势信息；表达场中的模式；识别关键特征区域。通常，向量场数据来源于数据值模拟，如计算流体力学（

多维度（multi-dimensional）、多变量（multi-variate）、多模态(multi-modal)、多趟（multi-run）与多模型（multi-model）。多维度表达物理空间中独立变量的维数；多变量表达变量和属性的数目，表示数据所包含信息和属性的多寡；多模态强调获取数据的方法不同，以及各自对应的数据组织结构和尺度的不同；多趟和多模型亦可表示数据所含信息，但和多变量属于不同的

时间是一个非常重要的维度和属性，随时间变化、带有时间属性的数据称为时变数据。处理时变型数据的方法有时候又与顺序型数据有想通之处。从宏观上看，数据类型包括数值型、有序型和类别型三类。其中，任意两个有序型数据之间都具有某种顺序关系，而数值型数据可看成某种有具体数值的有序型数据。       ①以时间轴排列的时间序列数据，如：个人摄像机采集的视频序列、各种传感器设备获取的监控数据和故事股票交易数据、

流数据可视化      流数据是一种特殊的时变型数据，输入数据并不存储在可随机访问的磁盘或内存中，而是以一个或多个“连续数据流”的形式到达。常见的流数据有移动通信日志、网络数据（日志、传输数据包、警报等）、高性能集群平台日志、传感器网络记录、金融数据（如股票市场）、社交数据等。     处理流数据与传统的数据池处理方法相比，有以下特点：1.        数据流的潜在大小也许是无限

1 高维多元数据         每个数据对象有两个或两个以上独立或者相关属性的数据。高维指数据具有多个独立属性，多元指数据具有多个相关属性。由于研究者在很多情况下不确定数据的属性是否独立，因此通常简单地称之为多元数据。例如：电脑配置。       高维多元数据（Multidimensional Multivariate Data）的可视化挑战对于高维多元数据，以统计和基本

1 地球与生存环境        人类长期以来对地球和周遭自然环境进行观测来研究和了解自己生存的自然空间，科学家们也通过建立数学模型来模拟环境的变化。这些观测和模拟得到的数据通常包含了地理空间中的位置信息，因此自然需要用到地理信息可视化来呈现数据，最常见的是与气象相关的数据。         图1 基于实测数据的全美风势可视化。http://hint.fm/wind/gallery/o

主要从普通的相关性和空间的自相关性分析。普通的相关性如变量之间的相关性，特别是目标变量与因子变量之间的相关性分析，本身也是预处理中特征选择的重要方法；而空间的相关性分析则分析则相关性，其中空间关联是其显著的特点；时间序列之间也存在空间相关性，对其进行探索性分析可考察空间数据（栅格）的时间联动性。1普通相关性分析就是分析变量之间的相关性，包括以下5个方面 1. Pearson相关系数探索连续变量相关

Defining an Interaction Model: The Cornerstone of Application DesignBy Jim NietersPublished: January 23, 2012In March of 2011, I joined HP to lead the User Experience and Front-End Development o

#coding:utf-8 samples = [ ["I1","I2","I5"], ["I2","I4"], ["I2","I3"], ["I1","I2","I4"], ["I1","I3"], ["I2","I3"], ["I1","I3"], ["I1","I2","I3","I5"],

SOM, 即Self- Organizing Mapping( 自组织映射网络) , 或称为Self- Organizing Feature Mapping( 自组织特征映射网络) , 它是一种无指导训练的神经网络, 自组织的过程实际上就是一种无指导的学习。它通过自身训练, 自动对输入模式进行聚类。它的拓扑结构图。最早是由芬兰赫尔辛基理工大学Kohen于1981年提出的。它模拟人脑中处于不同区域的神

The science of interaction摘要可视分析中增长的感知交互和查询无法摆脱。通过交互操作可视界面---分析的论述----构建、测试、精炼，及共享知识。本文反映可视化研究与开发会议中的交互挑战。识别最近可视分析研究典范，在真实的交互科学目标具有真实的进步，必须包括理论和可测试关于人与信息交互最合适机制。七个领域未来5年可视分析研究：普适，表征交互；获取用户意向性；基于知识

第二届  ChinaVis 2015 在天津举行，很幸运发现者个会议，并在导师的带领下参与本次会议。        主要要是以可视化与可视分析为背景进行讲座，以马匡六为Speaker，袁晓如，张加万等致辞开幕式。        会议首先是以马匡六的Emerging of Network Visualization为主题来讲解可视化研究前沿。        主要讲解了动态

交互框架         人机交互设计都曾从Donald Norman（1988）提出的动作周期（Action Cycle）框架中受益。Norman定义了存在与想要达到某个目标的用户和为达成这个目标所必须改变的“世界”之间的两个“海湾”。          连续式交互                  自从Sutherland（1963）的开创性研究SKETCHPAD奠定了

一、社会建设       网络上某一个涉及“不公平”、“不正义”的话题，往往引来网民的群起而攻之，这种现象在一个心态平和的社会中是很少发生的，而我们这里却时有发生，甚至动辄就“人肉搜索”。我将这种现象称作“社会结构紧张”。　　社会建设与社会管理关系到国家长治久安，关系到人民安居乐业，也是我国当前具有重大理论和现实意义的事情。今天，社会管理的形势发生了很大变化。那么在这种情况下，如何

任务分析是为任务建模服务，任务分析作为软件设计必不可少的环节，是交互系统可用性的保障。任务分析是指对人们在实际执行任务过程中的数据进行收集和分析，其目的是深入理解用户需要完成的目标、用户执行任务的过程和环境；对任务分析中得到的数据进行结构化，逻辑化的组织是任务建模的过程；任务模型是任务分析和建模的产物。            目前任务分析和建模方法的研究主要分为三个部分:任务模型的描述能力

第二届  ChinaVis 2015 在天津举行，很幸运发现这个会议，并在导师的带领下参与本次会议。      18号这天，主要以工业会议为主，参加的单位有 海运数据，奇虎360 天眼实验室，Tableau                  海云数据 以大数据可视化的思维为主题，从可视化的含义，到数据可视化的流程，并介绍了其公司的几个案例，该公司----海云数据（HYDATA）

贝叶斯网络是一种不确定性推理网络，它能够融合多方面的信息进行不确定性（主观或客观概率）推理，相当于一个抽象的知识库。贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出