gdhaugnsha的博客

【运行环境】JDK: 1.8.0_301_b09Python: 3.8Spark: 3.3.0【问题描述】今晚安装好Spark 3.3.0 for Hadoop 3.2 or higher后，使用pyspark时一直报错org.apache.spark.SparkException: Python worker failed to connect back.网上查了一下，有的说要降低Spark版本，可是我实在不觉得降低版本是个好的解决方案，于是继续查询，终于让我找到一个解决方案，亲测有效添

@[TOC]Conda环境迁移、备份与恢复应用场景【场景1】Conda环境迁移在开发机上通过以下命令创建了一个conda环境：conda create -n dev python=3.8 xxxxxx完成开发后，需要在生产机上部署，如何保证生产机与开发机具有完全相同的conda（如果生产机无法访问外网）？【场景2】Conda环境备份Conda-Pack简介conda-pack 是用于创建conda环境压缩包的命令行工具，可以用该压缩包在其它电脑或路径安装conda环境。尤其在python