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原创 jpmml-xgboost使用记录
目录jpmml-xgboost 编译打包jpmml-xgboost 使用常用参数fmap 文件xgboost 标准模型文件查看 jpmml-xgboost 帮助xgboost 模型转 pmml 的步骤参考资料最近在折腾xgboost模型转pmml文件的方法,曾分别尝试在 Python 和 R 的环境下进行操作,试过好几个包,但是有些包不太满足我的需求(比如对空值的处理),有些包缺少维护,不敢使用。最后决定使用 jpmml-xgboost 这个比较常用可靠的包来进行 pmml 文件生成。jpmml-xgb
2021-12-06 10:45:02
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原创 Windows10中运行PySpark报‘Python worker failed to connect back‘错误的解决方法
【运行环境】JDK: 1.8.0_301_b09Python: 3.8Spark: 3.3.0【问题描述】今晚安装好Spark 3.3.0 for Hadoop 3.2 or higher后,使用pyspark时一直报错org.apache.spark.SparkException: Python worker failed to connect back.网上查了一下,有的说要降低Spark版本,可是我实在不觉得降低版本是个好的解决方案,于是继续查询,终于让我找到一个解决方案,亲测有效添
2021-09-10 23:27:58
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原创 Conda环境迁移、备份与恢复
@[TOC]Conda环境迁移、备份与恢复应用场景【场景1】Conda环境迁移在开发机上通过以下命令创建了一个conda环境:conda create -n dev python=3.8 xxxxxx完成开发后,需要在生产机上部署,如何保证生产机与开发机具有完全相同的conda(如果生产机无法访问外网)?【场景2】Conda环境备份Conda-Pack简介conda-pack 是用于创建conda环境压缩包的命令行工具,可以用该压缩包在其它电脑或路径安装conda环境。尤其在python
2021-09-06 11:56:21
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zhcon0.2.5
2009-01-02
空空如也
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