TCP BBR算法的带宽敏感性以及高丢包率下的优化

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                bbr算法比较简单也比较容易理解，所有关于它的优化也就同样不复杂了。
        请注意，任何优化都只针对特定场景的，根本不存在一种放任四海而皆准的算法。我们分析Google的测试报告时，比较容易被忽视的是其bbr算法的部署场景。如果可以完美复现Google的B4网络，那么测试结果应该就跟Google是一致的，但不得不说，bbr算法内置了很多的参数(目前的版本中是写死的)，Google方面有没有调整这些参数是未知的。我们先看一下bbr算法是怎么利用空余带宽的。
        bbr算法最终会稳定在Steady-state，即其PROBE_BW的状态，该状态内置了一个小循环，bbr在这个循环中不停运转：

注意其中的速率增益：1|1|1|1|1|1|1.25|0.75|1|1|1|1|1|1|1.25|0.75|1|...这个循环增益完全是bbr自主的循环增益，不受任何外界控制，是否进入下一个增益取决于以下的判断：
1.正增益周期，是否在不丢包情况下已经填满了可用带宽