初学者的博客

入门一年多来的心路历程2016.11~2017.3时间倒回到大二上，那会就想做一点跟数学和计算机相关的东西，就入了计算机视觉（ CV ）的坑。•最开始是重新学了一遍线代，毕竟 ML 里面，还是以数学为基础的。大一学的线代是皮毛，根本不够看，SVD ，PCA 在干嘛根本不清楚。补课是必须的。•我也看了吴恩达在 coursera 上面的视频，其实那个视频呢～很简单的基本概念，但是很重要，因为有助于你形...

总结：1调试代码时候有错误可以用debuger模式，一步一步进行调试；2看错误提示要会看，不一定是最后一个错误行提示的问题；3版本问题引起的错误很多，一定要仔细看错误提示，如果是缺失某模块的话，一般直接install就行，如果权限问题 加 --user或者前面加sudo。4尝试print输出某中间结果，查看问题；5epcho次数适当降低，看看结果即可，否则太大运行时间太长。...

improved-gan-master：中的代码：**Status:** Archive (code is provided as-is, no updates expected)# improved-gancode for the paper "Improved Techniques for Training GANs"MNIST, SVHN, CIFAR10 experiment...

　　深度学习的代码，好多都需要安装一些安装包，在服务器上安装需要权限就很麻烦。看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装，心累，想想工程量就很大~~~　　这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境，把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面。 首先，找到conda的路径。服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin，注意直接cd到这个目录输入cond...

https://blog.youkuaiyun.com/hw5226349/article/details/81906882?utm_source=blogxgwz5 目标检测神文，非常全而且持续在更新。转发自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html，如有侵权联系删除。更新时间：201...

env | grep -i proxy查看当前使用代理，如果有，需要去掉。gedit /etc/enviroment  去掉相关代理还有~/.bashrc  /etc/profile中的代理，然后source以下。如果还存在代理，运行：unset  http_proxyunset https_proxy完美解决。 之前用过latern的代理，后来因为一些原因不...

What is mode collapse?Most interesting real-world data distributions are highly complex and multimodal. That is to say, the probability distribution which describes the data has multiple “peaks” wher...

执行的是：MARTAGANs-master 程序。另外一个MARTA-GAN-master里面有问题，未攻克。# MARTA-GANsThis is the code for [MARTA GANs: Unsupervised Representation Learning for Remote Sensing Image Classification](https://arxiv.org...

执行过程：前提是 conda的python27 python35虚拟环境已经建立好了，在models.zip所在路径操作。sudo cp ~/downloads/models.zip /home/guo/.conda/envs/python35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow  237  sudo cp ~/downloads/models....

一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习四种方式 青烟王国 图：pixabay「机器人圈」导览：一般说来，训练深度学习网络的方式主要有四种：监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中，机器人圈将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外，机器人圈将分享文献中经常碰到的术语，并提供与数学相关的更多资源。本文编译自硅谷著名的风险投资机构安德森霍洛维茨基金，作...

目录简介方向热点简介计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。而计算机视觉也由诸如梯度方向直方图（Hi...

2015年03月02日 11:53:13 阅读数：12488 1.目标的检测、分类和识别都为图像语义的理解服务。理解是硬道理；   2.不在于图像理解模型是否与人类的认知过程一致，关键是要有效；   3.图像是最自然的自然语言，图像理解可以借鉴自然语言处理中的方法。                 引言   从CVPR、ICCV、ECCV、IJ...

Tagging like Humans: Diverse and Distinct Image Annotation 2018cvpr类人化标注：多样性和独特性图像标注Baoyuan Wu1, Weidong Chen1, Peng Sun1, Wei Liu1, Bernard Ghanem2, and Siwei Lyu3     腾讯AI Lab本文由 AI Lab主导完成。作者提出了一种全...

说起交叉熵损失函数「Cross Entropy Loss」，脑海中立马浮现出它的公式： L=−[ylog y^+(1−y)log (1−y^)]L=−[ylog y^+(1−y)log (1−y^)] 我们已经对这个交叉熵函数非常熟悉，大多数情况下都是直接拿来使用就好。但是它是怎么来的？为什么它能表征真实样本标签和预测概率之间的差值？上面的交叉熵函数是否有其它变种？也许很多朋友还不...

 2018年04月10日 15:30:29 敲代码的quant 阅读数：1567 标签： 度量学习metric learning机器学习聚类 更多个人分类： 机器学习版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/FrankieHello/article/details/79872607看到一篇知乎大神Flood Sung发表在CV...

1 范数向量的范数可以简单形象的理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，或者相应的两个点之间的距离。向量的范数定义：向量的范数是一个函数||x||,满足非负性||x|| >= 0，齐次性||cx|| = |c| ||x|| ，三角不等式||x+y|| <= ||x|| + ||y||。常用的向量的范数：L1范数:  ||x|| 为x向量各个元素绝对值之和。L2范数:  ...

mobaxterm工具，登陆 gis，到指定路径进行操作。方便，感谢实验室师弟帮忙。

论文：Remote Sensing Image Scene Classification 代码Md. Arafat Hussain, Emon Kumar Dey*github上的 Remote Sensing Image Scene Classification Using Deep Learning  Here we classified scene images of ...

在学习特征脸时，要加载lfw_people，代码如下from sklearn.datasets import fetch_lfw_peoplefaces = fetch_lfw_people()第一次使用的时候要下载数据，而且这个数据量非常大（一个200M的包），由于网络问题，很有可能下载不全。就会报下面的错误：这个问题到网上搜了下，貌似没有被提出来。于是自己摸索着解决了。...

在Linux上安装Flatpak的方法大多数Linux发行版官方存储库都提供Flatpak软件包，因此，可以使用它们进行安装。对于Fedora系统，使用DNF安装flatpak：$ sudo dnf install flatpak对于Debian/Ubuntu系统，使用APT-GET或APT安装flatpak：$ sudo apt install flatpak适用于较旧的...