偶然在网上看到非常全的面试连接

最新推荐文章于 2025-03-08 16:52:30 发布
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博客内容包含两个链接，一个是优快云博客链接，另一个是哔哩哔哩视频链接，未体现具体信息技术相关关键信息。
2024 年 100 大数据科学面试问答
gongdiwudu的专栏
07-22 3461
数据科学是一个快速发展的领域，它正在改变组织根据数据理解和做出决策的方式。因此，公司越来越多地寻求聘请数据科学家来帮助他们理解数据并推动业务成果。这导致了对数据科学家的高需求，这些职位的竞争可能非常激烈。为了帮助您准备数据科学面试，我们编制了一份您可能遇到的前 100 个数据科学面试问题列表。
NLP高频面试题（四十八）——大语言模型中的思维链（CoT）技术详解
WeLearnNLP
04-21 1445
思维链（Chain of Thought）技术的出现，为大型语言模型破解复杂推理任务开辟了一条新路。从最初在GPT-3上实验出惊人的效果，到如今融入GPT-4、Claude、Gemini等顶级模型的“思维”机制，CoT已经成为大模型能力版图中不可或缺的一部分。通过让模型模仿人类的逐步推理，我们显著提升了模型在数学、逻辑、常识等领域的表现，也让模型的决策过程更加透明、可监控。
软件测试面试题（全）
热门推荐
小柠檬爱编程
07-12 8万+
http协议又叫做超文本传输协议，在做网络请求的时候，我们基本上是使用http协议。 http协议包括请求和响应。 请求中包括:请求地址，请求方式，请求方式包括get请求和post请求，get和post的区别是get请求是在地址栏后边跟随请求参数，但是请求参数大小是有限制，不同浏览器是不同的。一般是4KB。post请求主要用于向服务器提交请求参数。post请求的参数是放到请求实体内容中的，相对get请求较为安全一些。另外，请求中会有各种请求头信息，比如支持的数据类型，请求的来源位置，以及Cookie头等相关
软件测试面试之 Web 部分
1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享
11-24 991
数据链路层的具体工作是接收来自物理层的位流形式的数据，并封装成帧，传送到上一层:同样，也将来自上层的数据帧，拆装为位流形式的数据转发到物理层:在计算机网络中由于各种干扰的存在，物理链路是不可靠的。因此，这一层在物理层提供的比特流的基础上，通过差错控制、流量控制方法，使有差错的物理线路变为无差错的数据链路，即提供可靠的通过物理介质传输数据的方法。D)、连接服务:与数据链路层流量控制不同的是，前者控制的是网络相邻节点间的流量,后者控制的是从源节点到目的节点间的流量。B)、交换:规定不同的信息交换方式。
面试经历-东软后端面试
2201_75919511的博客
07-12 1354
东软实习面试概要
面试必备，Linux面试题和答案！
yjt2045263063的博客
03-08 1270
答案：du 显示目录或文件的大小df 显示每个<文件>所在的文件系统的信息，默认是显示所有文件系统。（文件系统分配其中的一些磁盘块用来记录它自身的一些数据，如 i 节点，磁盘分布图，间接块，超级块等。这些数据对大多数用户级的程序来说是不可见的，通常称为 Meta Data。） du 命令是用户级的程序，它不考虑 Meta Data，而 df命令则查看文件系统的磁盘分配图并考虑 Meta Data。df 命令获得真正的文件系统数据，而 du 命令只查看文件系统的部分情况。
Java 后端开发面试总结：25 个技术专题（最全面试攻略）
weixin_70730532的博客
05-18 2647
另送福利： java 面试准备 准确的说这里又分为两部分： 1、Java 刷题 2、算法刷题 Java 刷题：此份文档详细记录了千道面试题与详解； ！ 私信我回复【03】即可免费获取 很多人感叹“学习无用”，实际上之所以产生无用论， 是因为自己想要的与自己所学的匹配不上，这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作， 都应该有主动性，所以如果拥有大厂梦，那么就要自己努力去实现它。 以上学习资料均免费放送，最后祝愿各位顺利拿到心仪的offer...
Java后端最全面试攻略，吃透25个技术栈
javaAnPou的博客
08-23 687
小编分享的这份Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点，都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer，今天在这里总结分享给到大家！
linux基础面试题（46个汇总）
好好学java
07-14 3298
问题一： 绝对路径用什么符号表示？当前目录、上层目录用什么表示？主目录用什么表示? 切换目录用什么命令？ 答案： 绝对路径： 如/etc/init.d 当前目录和上层目录： ./ …/ 主目录： ~/ 切换目录： cd 问题二： 怎么查看当前进程？怎么执行退出？怎么查看当前路径？ 答案： 查看当前进程： ps 执行退出： exit 查看当前路径： pwd 问题三： 怎么清屏？怎么退出当前命令？怎么执行睡眠？怎么查看当前用户 id？查看指定帮助用什么命令？ 答案： 清屏： clear 退出当前命令： ctr
2022 年春招，Java后端最全面试攻略，吃透25个技术栈
pong123456的博客
03-04 675
前言 小编分享的这份春招Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点，都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer，今天在这里总结分享给到大家！ 小编这篇分享篇幅可能有点长，观看的朋友可以先了解一下目..
2023腾讯面试真题：
喜欢猪猪
03-10 3836
100 万个数据里面查找最大的 10000 个数据的方法如下：用快速排序的方法，将数据分为 2 堆，如果大的那堆个数 N 大于 10000 个，继续对大堆快速排序一次分成 2 堆，如果大的那堆个数 N 大于 10000 个，继续对大堆快速排序一次分成 2 堆，如果大堆个数 N 小于10000 个，就在小的那堆里面快速排序一次，找第 10000-n 大的数字；当然如果上一次运行时间为空的情况下，也是允许标记的，如果数据库中的序列号与当前节点生成序列号相匹配，则执行任务的具体逻辑，反之，则什么都不做处理。
FreeRTOS嵌入式实时操作系统内核源码架构与多平台移植支持项目_包含通用核心组件与特定微控制器编译器适配文件的实时内核系统_用于为不同硬件平台提供可裁剪的实时任务调度和资源管理.zip
12-06
FreeRTOS嵌入式实时操作系统内核源码架构与多平台移植支持项目_包含通用核心组件与特定微控制器编译器适配文件的实时内核系统_用于为不同硬件平台提供可裁剪的实时任务调度和资源管理.zip
图像分割基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）
12-06
【图像分割】基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于遗传算法的进化聚类技术，用于对彩色图像进行分割，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了遗传算法的全局搜索能力与聚类算法的数据划分优势，通过迭代优化实现对彩色图像像素的有效聚类，从而完成图像分割任务。文中阐述了算法的基本原理、实现步骤以及关键参数设置，展示了该技术在处理复杂彩色图像时的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备一定图像处理基础和Matlab编程经验的科研人员、研究生及工程技术人员，熟悉遗传算法和聚类分析的相关理论者更佳。; 使用场景及目标：①应用于医学图像、遥感图像、目标识别等领域的图像预处理环节；②用于研究和改进现有图像分割算法，提升分割精度与效率；③作为教学案例帮助学生理解遗传算法与聚类算法的融合机制。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解算法每一步的实现逻辑，同时可通过调整遗传算法参数（如种群大小、交叉概率、变异概率）和聚类初始条
基于Matlab的太阳能-风能混合发电系统仿真模型
12-06
基于MATLAB的混合太阳能与风能发电系统建模与分析 本研究旨在构建一个集成太阳能与风能发电的综合性能源系统仿真模型。该模型采用MATLAB/Simulink平台进行开发，通过建立精确的光伏阵列与风力涡轮机数学模型，实现对混合可再生能源系统动态特性的深入探究。系统设计综合考虑了气象条件变化、负载需求波动以及储能单元配置等多重因素，以评估其在多种运行场景下的性能表现。 研究重点在于分析两种能源的互补特性，通过优化控制策略来平抑功率输出波动，提升供电可靠性与电网兼容性。仿真过程将详细考察不同季节与天气模式下系统的发电效率、能量管理逻辑以及整体经济性。最终，该模型可为实际混合可再生能源电站的规划设计、容量配置与运行优化提供理论依据与数据支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2D三角洲html游戏
12-06
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麦麦云网站访问控制系统V10_一个基于前后端分离架构构建的用于实现网站精细化访问权限管理的专业级Web应用程序_该项目核心功能是实现对网站资源的受控访问确保只有持有有效访问密.zip
12-06
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东软睿道HIS医院管理系统Java实训项目
12-06
Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言，最初由Sun Microsystems（现属Oracle公司）的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力，同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下： **平台无关性**：遵循“一次编写，随处运行”的理念，Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行，无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机（JVM）的实现，JVM作为程序与底层系统之间的中间层，负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**：Java全面贯彻面向对象的设计原则，提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码，提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**：语言层面集成了多线程处理能力，允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景，例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**：通过内置的垃圾回收机制，Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担，也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于TensorFlow与Jupyter的铁路客运量时间序列预测系统（含源码、文档及运行教程）
最新发布
12-06
本项目基于TensorFlow框架，在RussellCloud环境中构建了一个针对铁路客运量的时间序列预测模型，适用于学术研究、教学实践及工程应用场景。所有源代码均经过完整验证，可直接部署或作为二次开发的基础。 时间序列预测的核心目标是通过分析历史数据的演变规律来推断未来趋势。与传统数据处理方法不同，该领域特别关注数据点之间的时间依赖关系。递归神经网络（RNN）是处理此类问题的有效工具，其网络结构具有记忆特性：每一隐藏层的输出不仅取决于当前输入，还与前一时刻的隐藏状态相关联。这种设计使RNN能够捕捉时间序列中的动态模式，形成连续的信息传递链。 典型的RNN单元包含输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层通过循环连接保留历史信息。在铁路客运量预测任务中，模型将逐时段学习客流变化特征，逐步建立从过去到未来的映射关系。实验表明，该架构能有效识别客流数据的周期性波动与长期趋势。 项目提供了完整的实现代码、技术文档及部署指南，所有材料均遵循模块化设计原则，便于理解与扩展。用户可根据实际需求调整网络参数或引入其他时序特征，以提升预测精度。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
yoshiyukikon_stm32f4-freertos-ethernet_11872_1764962697718.zip
12-06
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笔试面试全攻略：技巧、准备与应试策略
综上所述，成功的笔试与面试并非偶然，而是建立在充分准备、科学策略与持续改进的基础之上。从知识积累到心理调适，从语言表达到非言语行为，每一个细节都可能成为决定成败的关键因素。唯有以系统化思维对待整个求职...
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