sencha 应用例子 http://jingub.com/

最新推荐文章于 2021-04-25 12:09:11 发布
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博客分享了sencha应用的例子，其链接为http://jingub.com/ ，为相关技术人员提供了参考。
Access to XMLHttpRequest at ‘file:///D:/xx/xxx.json‘ from origin ‘null‘ has been blocked by CORS问题解决
oscar999的专栏
04-12 1万+
在浏览器打开本地的html文件， 上面proxy中的url获取的就是一个本地文件， 协议是file://，如果是在服务器启动的话，则使用的是http或者https协议。 出于安全性考虑， Chrome默认禁止了这种用法，file协议和http/https协议不同，会被Chrome认为是跨域访问，所以会报被CORS(Cross-Origin Resource Sharing，跨域资源共享)的安全策略阻止。
前端网站资源精编！！
qianduan666a的博客
07-16 9617
前端网站资源精编！！ 目录: 1-------- 走进前端 2-------- jQuery 3-------- CSS 4-------- Angularjs 5-------- ES6 6-------- React 7-------- 移动端API 8-------- avalon 9-------- Requriejs 10-------- vue 11-------- Seajs 12-------- Less,sass 13-------- Markdown 14-------- D3
sencha architect 2 官方实例 第一个实例
上食埃土，下饮黄泉
06-01 5271
汽车列表实例是一个说明数据绑定的好例子。应用可以 让用户选择列表中的一辆车来查看细节，包括一张汽车的照片，教程结束后，你应该理解如何创建和设置视图，创建model数据层，如何把数据绑定到视图中。 准备步骤 在开始课程前，请先做一下几步： 1 准备好architect软件 设置服务器 把项目部署到服务器上以便生成后查看（译者注：装个apache或nodejs即可，随便一个服务器，把生成
[ExtJS5学习笔记]第三十一节 sencha extjs 5使用cmd生成的工程部署到tomcat服务器
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玩转extjs5之使用Sencha Cmd自动创建extjs5项目（二）
六指琴魔
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一、下载和安装Sencha Cmd 下载地址：http://www.sencha.com/products/sencha-cmd/download/ 根据个人不同的电脑下载不同版本，如图所示： 下载完后，直接双击安装就行了，这里我就不多说了，不懂便朋友可以百度一下 二、打开myeclipse新增一个名为Extjs5Demo的web项目 1、建完web项目后，打开电
http://ask.dcloud.net.cn/article/88 强大的新集成技术
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03-28 5541
http://ask.dcloud.net.cn/article/88只看一下链接。文档问答话题排行注册登录概述HBuilderHTML5+Native.js5+SDKMUIApp教程流应用wap2app快应用/UniApp综述-如何克服HTML5的“性工能”障碍性工能HTML5自出现以来，几经风雨，虽看似很有前途，但实际使用问题太多，DCloud为此踩了无数坑。但我们从未放弃，我们加入了W3C，...
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12-22 213
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Application Error - The connection to the server was unsuccessful. (file:///android_asset/www/index...
weixin_30570101的博客
05-31 876
问题描述： PhoneGap+Sencha Touch开发的应用，打包后的APP或者调试期间，在启动的时候提示如下信息： Application Error - The connection to the server was unsuccessful.(file:///android_asset/www/index.html) 问题分析： 这个应该是PhoneGap某些版本...
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04-25 5750
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低碳生产汽车多阶段研讨会中的混合模型调度序列优化.zip
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Delphi 13.1控件之rarreg.key
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语音分离通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于信号FFT分析的语音分离方法，利用Matlab实现对混合音频信号的频域分析，并根据音频特征设计合适的滤波器进行语音信号分离。文中详细阐述了快速傅里叶变换（FFT）在语音信号处理中的应用，通过频谱分析识别不同语音成分的频率范围，进而设计带通或低通滤波器实现有效分离。该方法适用于多说话人环境下的语音提取，具有较强的实用性和可操作性，配套Matlab代码便于复现实验结果。; 适合人群：具备基本信号处理知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事语音信号处理相关工作的工程师；建议有数字信号处理、傅里叶变换及滤波器设计基础的学习者使用； 使用场景及目标：①用于语音增强、语音识别前的预处理环节，提升目标语音质量；②在会议录音、监控音频、助听设备等实际场景中实现多语音源的有效分离；③作为教学案例帮助理解FFT与滤波器设计在语音处理中的综合应用； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试，深入理解FFT频谱分析过程与滤波器参数设置对分离效果的影响，同时可尝试更换不同音频数据进行实验对比，进一步掌握语音信号分离的关键技术要点。【语音分离】通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
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