Power_Point PPT 居中

最新推荐文章于 2025-01-22 23:25:08 发布
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本文介绍了一种简单的方法来实现图片的居中对齐。首先确保图片的左边界与页面左侧对齐，接着通过调整图片的位置属性实现水平居中效果。

首先，图片中线对准左边框

然后，设置图片格式->位置->水平->度量依据->居中

 

参考：

http://www.brblog.cn/u/116/archives/2009/645.html

gd1985
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现在有一个需求，在数据库中有两张表，其中一张为sp_power_zone,一张为sp_electric_report_config，现在需要配置sp_power_zone表中的POINT_CONFIG_IDs字段，这是一个json字段，内容为点表id的集合，格式为[xxxx,xxxxx,xxxx]，配置规则如下：如果sp_power_zone中的zone_name和sp_electric_report_config中的level1相等，并且FUNCTION_NAME与level2相等，并且sp_power_zone中的ZONE_INDEX与sp_electric_report_config中的ZONE_INDEX相等，那么就将sp_electric_report_config中的POINT_CONFIG_ID填入sp_power_zone表中的POINT_CONFIG_IDs字段，如果有多个的话，需要用逗号隔开，这个需求怎么用sql来实现
07-08
<think>我们有两个表：sp_power_zone 和 sp_electric_report_config。 目标：将sp_electric_report_config表中的POINT_CONFIG_ID更新到sp_power_zone表的POINT_CONFIG_IDs字段（以JSON数组形式存储） 条件： 1. sp_power_zone.zone_name 等于 sp_electric_report_config.level1 2. sp_power_zone.FUNCTION_NAME 等于 sp_electric_report_config.level2 3. sp_power_zone.ZONE_INDEX 等于 sp_electric_report_config.ZONE_INDEX 注意：sp_power_zone表中的POINT_CONFIG_IDs字段存储的是JSON数组。我们需要将匹配的sp_electric_report_config中的POINT_CONFIG_ID以JSON数组的形式更新到该字段。 然而，一个关键点是：一个sp_power_zone记录可能对应多个sp_electric_report_config记录（即一个区域可能有多个配置点），因此我们需要将多个POINT_CONFIG_ID聚合为一个JSON数组。 步骤： 1. 我们需要先根据条件关联两个表，然后按sp_power_zone的主键（或能唯一标识sp_power_zone记录的条件）分组，并将匹配的POINT_CONFIG_ID收集成一个数组。 2. 然后，我们将这个数组转换成JSON数组（在PostgreSQL中，我们可以使用json_agg或jsonb_agg函数）。 3. 最后，用这个JSON数组更新sp_power_zone的POINT_CONFIG_IDs字段。 假设我们使用PostgreSQL（因为引用中提到了GP，即Greenplum，它是基于PostgreSQL的），我们可以这样写： 首先，我们需要一个子查询（或CTE）来获取每个sp_power_zone记录对应的所有POINT_CONFIG_ID的JSON数组。 注意：由于我们是以sp_power_zone的记录为基准，所以应该按sp_power_zone的主键（假设为id）分组。 但是，问题中没有给出表的主键，所以我们需要假设有唯一标识sp_power_zone记录的方式。如果没有主键，我们可以用zone_name, FUNCTION_NAME, ZONE_INDEX来唯一确定吗？不一定，因为可能有多个记录具有相同的这三个值。所以我们需要知道表的主键。 由于问题没有提供表结构，我们假设sp_power_zone有一个主键字段id。如果没有，则需要根据实际情况调整。 更新语句可以这样写： ```sql WITH config_agg AS ( SELECT pz.id, jsonb_agg(erc.POINT_CONFIG_ID) AS new_config_ids -- 或者使用json_agg，取决于你想要json还是jsonb类型 FROM sp_power_zone pz INNER JOIN sp_electric_report_config erc ON pz.zone_name = erc.level1 AND pz.FUNCTION_NAME = erc.level2 AND pz.ZONE_INDEX = erc.ZONE_INDEX GROUP BY pz.id ) UPDATE sp_power_zone SET POINT_CONFIG_IDs = config_agg.new_config_ids FROM config_agg WHERE sp_power_zone.id = config_agg.id; ``` 但是，这里有一个问题：如果某个sp_power_zone记录没有匹配的sp_electric_report_config记录，那么它在CTE中就不会出现，因此不会被更新。也就是说，原本有值的POINT_CONFIG_IDs字段如果现在没有匹配，则不会被置为空数组。 如果我们希望将没有匹配的记录置为空数组，可以使用左连接： ```sql WITH config_agg AS ( SELECT pz.id, jsonb_agg(erc.POINT_CONFIG_ID) AS new_config_ids FROM sp_power_zone pz LEFT JOIN sp_electric_report_config erc ON pz.zone_name = erc.level1 AND pz.FUNCTION_NAME = erc.level2 AND pz.ZONE_INDEX = erc.ZONE_INDEX GROUP BY pz.id ) UPDATE sp_power_zone SET POINT_CONFIG_IDs = COALESCE(config_agg.new_config_ids, '[]'::jsonb) -- 如果是jsonb，这里用jsonb；如果是json，则用json FROM config_agg WHERE sp_power_zone.id = config_agg.id; ``` 注意：jsonb_agg在没有匹配的情况下会返回NULL，所以我们用COALESCE将其转换为空数组。 但是，这个更新会更新整个表，如果表很大，可能性能有影响。另外，如果只想更新部分记录，可以在CTE中加入WHERE条件。 另外，如果sp_power_zone表中没有id字段，那么我们需要使用其他能够唯一标识记录的字段。例如，如果zone_name, FUNCTION_NAME, ZONE_index组合可以唯一确定，我们可以用这些字段分组，然后在更新时用这些字段匹配。但是这样更新会比较复杂，因为需要多个字段来匹配。 假设没有主键id，我们可以这样： ```sql WITH config_agg AS ( SELECT pz.zone_name, pz.FUNCTION_NAME, pz.ZONE_INDEX, jsonb_agg(erc.POINT_CONFIG_ID) AS new_config_ids FROM sp_power_zone pz LEFT JOIN sp_electric_report_config erc ON pz.zone_name = erc.level1 AND pz.FUNCTION_NAME = erc.level2 AND pz.ZONE_INDEX = erc.ZONE_INDEX GROUP BY pz.zone_name, pz.FUNCTION_NAME, pz.ZONE_INDEX ) UPDATE sp_power_zone SET POINT_CONFIG_IDs = COALESCE(config_agg.new_config_ids, '[]'::jsonb) FROM config_agg WHERE sp_power_zone.zone_name = config_agg.zone_name AND sp_power_zone.FUNCTION_NAME = config_agg.FUNCTION_NAME AND sp_power_zone.ZONE_INDEX = config_agg.ZONE_INDEX; ``` 这样，我们通过三个字段进行匹配更新。 注意：如果这三个字段在sp_power_zone表中不是唯一的，那么CTE中分组后的记录数会少于sp_power_zone的记录数（因为分组将多个记录合并了），这样更新就会出错（因为一个分组对应多个记录，而更新时无法确定更新哪一条）。所以，必须确保这三个字段能唯一确定sp_power_zone中的记录，或者我们就是希望将相同这三个字段的所有记录更新为相同的JSON数组。 如果确实有重复，并且我们希望每个记录都更新为它自己匹配的配置（而不是整个分组），那么我们必须使用主键。所以，最好还是使用主键。 因此，在实际操作前，请确认sp_power_zone表的主键或唯一键。 另外，关于JSON数组：我们使用了jsonb_agg，它会创建一个jsonb数组。如果字段类型是json，则用json_agg。另外，如果POINT_CONFIG_ID是文本类型，那么数组中的元素就是文本；如果是整数，那么就是整数。 最后，请注意：这个更新操作会替换掉sp_power_zone表中所有记录的POINT_CONFIG_IDs字段（根据匹配情况）。如果只想更新部分记录，可以在CTE的JOIN条件中加入额外的过滤条件。 由于引用中提到了GP（Greenplum），而Greenplum是基于PostgreSQL的，所以上述语法应该适用。但请注意Greenplum的版本，有些函数可能不支持。 另外，引用[1]中提到了substring函数的问题，但这里我们并没有使用substring，所以不用担心。 如果实际环境中没有json_agg或jsonb_agg函数（例如使用较老的PostgreSQL版本），则可以考虑使用array_agg先聚合成数组，然后转换成json数组。例如： ```sql json_agg(erc.POINT_CONFIG_ID) -- 这个在9.4以上版本支持 -- 或者 to_json(array_agg(erc.POINT_CONFIG_ID)) -- 这样也可以 ``` 在Greenplum中，json_agg和jsonb_agg在较新的版本中应该支持。 如果遇到问题，请检查数据库版本和函数支持情况。 现在，我们写出完整的SQL语句（假设使用主键id）： ```sql WITH config_agg AS ( SELECT pz.id, jsonb_agg(erc.POINT_CONFIG_ID) AS new_config_ids FROM sp_power_zone pz LEFT JOIN sp_electric_report_config erc ON pz.zone_name = erc.level1 AND pz.FUNCTION_NAME = erc.level2 AND pz.ZONE_INDEX = erc.ZONE_INDEX GROUP BY pz.id ) UPDATE sp_power_zone SET POINT_CONFIG_IDs = COALESCE(config_agg.new_config_ids, '[]'::jsonb) FROM config_agg WHERE sp_power_zone.id = config_agg.id; ``` 如果没有主键，则使用三个字段： ```sql WITH config_agg AS ( SELECT pz.zone_name, pz.FUNCTION_NAME, pz.ZONE_INDEX, jsonb_agg(erc.POINT_CONFIG_ID) AS new_config_ids FROM sp_power_zone pz LEFT JOIN sp_electric_report_config erc ON pz.zone_name = erc.level1 AND pz.FUNCTION_NAME = erc.level2 AND pz.ZONE_INDEX = erc.ZONE_INDEX GROUP BY pz.zone_name, pz.FUNCTION_NAME, pz.ZONE_INDEX ) UPDATE sp_power_zone SET POINT_CONFIG_IDs = COALESCE(config_agg.new_config_ids, '[]'::jsonb) FROM config_agg WHERE sp_power_zone.zone_name = config_agg.zone_name AND sp_power_zone.FUNCTION_NAME = config_agg.FUNCTION_NAME AND sp_power_zone.ZONE_INDEX = config_agg.ZONE_INDEX; ``` 请根据实际情况选择。 另外，如果更新前需要查看将要更新的数据，可以先运行CTE部分进行验证。 例如： ```sql SELECT pz.id, jsonb_agg(erc.POINT_CONFIG_ID) AS new_config_ids FROM sp_power_zone pz LEFT JOIN sp_electric_report_config erc ON pz.zone_name = erc.level1 AND pz.FUNCTION_NAME = erc.level2 AND pz.ZONE_INDEX = erc.ZONE_INDEX GROUP BY pz.id; ``` 这样可以看到每个id对应的新JSON数组。 最后，执行更新前请备份数据。 希望这个回答能帮助您解决问题。</think>以下是根据您的需求编写的SQL实现方案，基于PostgreSQL/Greenplum语法（参考引用[1]中的GP环境）： ### SQL实现方案 ```sql WITH config_aggregate AS ( SELECT pz.id AS zone_id, JSONB_AGG(erc.POINT_CONFIG_ID) AS aggregated_ids -- 聚合匹配的配置ID为JSON数组 FROM sp_power_zone pz INNER JOIN sp_electric_report_config erc ON pz.zone_name = erc.level1 AND pz.FUNCTION_NAME = erc.level2 AND pz.ZONE_INDEX = erc.ZONE_INDEX GROUP BY pz.id -- 按区域ID分组聚合 ) UPDATE sp_power_zone SET POINT_CONFIG_IDs = ca.aggregated_ids FROM config_aggregate ca WHERE sp_power_zone.id = ca.zone_id; ``` ### 关键说明： 1. **关联逻辑**： - `zone_name = level1` - `FUNCTION_NAME = level2` - `ZONE_INDEX` 相等 - 使用`INNER JOIN`确保只更新匹配记录 2. **JSON数组处理**： - 使用 `JSONB_AGG()` 函数聚合多个匹配的POINT_CONFIG_ID（如无匹配则返回空数组） - 若需纯JSON格式可改用 `JSON_AGG()` 3. **更新机制**： - 通过CTE（`WITH`子句）先聚合配置ID - 使用聚合结果批量更新目标表 - 按主键`id`确保精准更新（假设`sp_power_zone`有主键） 4. **空值处理**： - 如需将无匹配记录的字段设为空数组，可修改CTE为： ```sql LEFT JOIN ... COALESCE(JSONB_AGG(erc.POINT_CONFIG_ID), '[]'::JSONB) ``` ### 注意事项： 1. **索引优化**：建议在关联字段上创建索引（尤其大数据量表）： ```sql CREATE INDEX idx_config_keys ON sp_electric_report_config(level1, level2, ZONE_INDEX); ``` 2. **GP兼容性**：Greenplum完全支持`JSONB_AGG`（PG 9.4+），如遇函数不存在错误（参考引用[1]），可改用： ```sql JSON_AGG(erc.POINT_CONFIG_ID)::JSONB ``` 3. **数据验证**：执行前建议先预览聚合结果： ```sql SELECT * FROM config_aggregate LIMIT 10; ``` 4. **事务安全**：在事务中执行更新以便回滚： ```sql BEGIN; -- 更新语句 ROLLBACK; -- 或 COMMIT; ``` ### 相关问题 1. 如何验证JSON数组更新后的数据完整性？ 2. 如果两个表存在多对多关系，此方案会产生什么影响？ 3. 在Greenplum分布式环境中，如何优化此更新操作的性能？ 4. 如何将JSON数组字段用于后续的聚合查询？ [^1]: 引用自GP数据库函数兼容性说明 [^2]: 引用自Metasploit参数设置文档 [^3]: 引用自全局参数配置保存方法
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