Trail: JDBC(TM) Database Access(3)

本文探讨了Java中SQL操作的几种结果集类型及其使用方式,包括如何通过Statement对象进行查询,并利用ResultSet对象进行数据更新及插入操作。同时介绍了RowSet作为替代方案,以及创建存储过程的方法。

java.sql,javax.sql,javax.naming包

 

 默认TYPE_FORWARD_ONLY:结果集只能向前滚动,只能调用next(),不能重定位游标

TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,TYPE_SCROLL_SENSITIVE:可以重定位游标

TYPE_SCROLL_INSENSITIVE:底层修改不会反映到结果集

TYPE_SCROLL_SENSITIVE:会实时显示真实数据

 

默认CONCUR_READ_ONLY:不能更新到底层,只是读取

CONCUR_UPDATABLE:可以更新,可以写入

 

 

stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,//可滚动,实时显示
                   ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);//可写入
        ResultSet uprs = stmt.executeQuery(
            "SELECT * FROM " + dbName + ".COFFEES");

        while (uprs.next()) {
            float f = uprs.getFloat("PRICE");
            uprs.updateFloat( "PRICE", f * percentage);//设置某列
            uprs.updateRow();//提交
        }

 

 stmt = con.createStatement(
            ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE
            ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

        ResultSet uprs = stmt.executeQuery(
            "SELECT * FROM " + dbName +
            ".COFFEES");

        uprs.moveToInsertRow();//准备插入
        uprs.updateString("COF_NAME", coffeeName);
        uprs.updateInt("SUP_ID", supplierID);
        uprs.updateFloat("PRICE", price);
        uprs.updateInt("SALES", sales);
        uprs.updateInt("TOTAL", total);

        uprs.insertRow();//提交
        uprs.beforeFirst();//游标不能再指向这里

 

 

RowSet对象都是JavaBean组件

如果数据库不支持游标滚动,也不支持实时更新,可以用RowSet替代

RowSet有保持连接的和离线的两种

 

 

public void createProcedureGetSupplierOfCoffee()
    throws SQLException {

    String createProcedure = null;

    // ...

    createProcedure =
        "create procedure GET_SUPPLIER_OF_COFFEE(" +
        "IN coffeeName varchar(32), " +//in
        "OUT supplierName varchar(40)) " +//out
        "begin " +
            "select SUPPLIERS.SUP_NAME into " +
            "supplierName " +
            "from SUPPLIERS, COFFEES " +
            "where SUPPLIERS.SUP_ID = " +
            "COFFEES.SUP_ID " +
            "and coffeeName = COFFEES.COF_NAME; " +
            "select supplierName; " +
        "end";
    // ...
}

 

createProcedure =
        "create procedure RAISE_PRICE(" +
        "IN coffeeName varchar(32), " +
        "IN maximumPercentage float, " +
        "INOUT newPrice numeric(10,2)) " +//inout
        "begin " +
        "main: BEGIN " +
            "declare maximumNewPrice " +
                "numeric(10,2); " +
            "declare oldPrice numeric(10,2); " +
            "select COFFEES.PRICE into oldPrice " +
...

 

cs = this.con.prepareCall("{call GET_SUPPLIER_OF_COFFEE(?, ?)}");
cs.setString(1, coffeeNameArg);
cs.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);
cs.executeQuery();

String supplierName = cs.getString(2);

 

cs = this.con.prepareCall("{call RAISE_PRICE(?,?,?)}");
cs.setString(1, coffeeNameArg);
cs.setFloat(2, maximumPercentageArg);
cs.registerOutParameter(3, Types.NUMERIC);
cs.setFloat(3, newPriceArg);

cs.execute();

Because the parameter newPrice (the third parameter in the procedure

 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值