grafana-zabbix基础操作篇------导入数据源

最新推荐文章于 2025-09-06 14:23:01 发布
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#grafana #zabbix

本文详细介绍了Grafana的安装步骤，包括下载、依赖解决、启动以及添加Zabbix数据源的过程，预告了后续将讲解仪表板的构建。

文章目录


今天，我们给大家讲解一下grafana监控zabbix的基本操作。

一、grafana的安装

1.1、下载地址

网址：https://grafana.com/grafana/download

在这里插入图片描述

1.2、下载后导入所安装机器

[root@localhost ~]# ls
grafana-10.0.3-1.x86_64.rpm

1.3、yum安装解决依赖

yum -y install grafana-10.0.3-1.x86_64.rpm
或者
weget命令 直接导入
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.0.3-1.x86_64.rpm

1.4、启动grafana

systemctl start grafana-server

1.5、查看端口是否启用（端口默认3000）

netstat -natp | grep 3000

在这里插入图片描述

1.6、浏览器访问

https://localhost:3000

账号密码都是admin
进去之后重置密码
在这里插入图片描述

二、添加zabbix数据源

2.1、导入数据源

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

搜索zabbix插件时会发现没有此插件，这时我们去grafana官网去找一找所需要的插件

grafana 插件官网 https://grafana.com/grafana/plugins/

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

也可输入安装插件命令：
grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app

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返回grafana WEB界面 在插件里搜索 zabbix

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K8s-Zabbix监控矩阵怎么实现？
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<think>我们正在处理一个关于在Kubernetes环境中配置Zabbix监控矩阵的问题。根据引用内容，我们可以参考一些步骤，但需要结合Kubernetes环境进行调整。 首先，我们需要明确几个关键点： 1. Zabbix通常需要部署在Kubernetes集群中，包括Zabbix Server、Web界面、数据库等。 2. 监控矩阵（可能指监控多个目标，如节点、Pod、服务等）需要配置自动发现和监控项。 3. 在Kubernetes中，我们可以利用Zabbix的自动发现功能来动态监控Pod、Service等资源。 步骤概述： 1. 部署Zabbix到Kubernetes集群。 2. 配置Zabbix自动发现规则以发现Kubernetes中的资源（如节点、Pod等）。 3. 配置监控项原型、触发器原型等来监控这些资源。 4. 使用Grafana（可选）进行可视化。 详细步骤： 第一步：部署Zabbix 我们可以使用Helm chart来部署Zabbix。首先添加Zabbix的Helm仓库。 ```bash helm repo add cetic https://cetic.github.io/helm-charts helm repo update helm install zabbix cetic/zabbix -n monitoring --create-namespace ``` 第二步：配置自动发现 在Kubernetes中，Zabbix可以通过Kubernetes API自动发现节点、Pod等。我们需要配置自动发现规则。 1. 在Zabbix Web界面中，进入“配置”->“自动发现”，创建自动发现规则。 2. 使用Kubernetes API作为发现源。需要提供Kubernetes API的URL和认证信息（例如Service Account Token）。 3. 定义发现哪些资源（例如：pods, nodes）。 但是，更常见的做法是使用Zabbix的“Kubernetes by HTTP”模板。我们可以导入模板，然后根据需要进行修改。 第三步：配置监控项 对于自动发现的每个资源，我们需要定义监控项。例如，对于Pod，我们可能想监控CPU、内存使用量等。 我们可以使用Zabbix Agent或者HTTP监控（通过Kubelet的cAdvisor）来获取这些指标。 第四步：配置Zabbix代理（可选） 如果使用Zabbix Agent，我们需要在Kubernetes的每个节点上部署Zabbix Agent，或者作为DaemonSet部署。 使用DaemonSet部署Zabbix Agent的示例： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: zabbix-agent namespace: monitoring labels: app: zabbix-agent spec: selector: matchLabels: app: zabbix-agent template: metadata: labels: app: zabbix-agent spec: containers: - name: zabbix-agent image: zabbix/zabbix-agent:latest ports: - containerPort: 10050 name: zabbix-agent env: - name: ZABBIX_SERVER value: "zabbix-server" # Zabbix Server的Service名称 volumeMounts: - name: varlibdockercontainers mountPath: /var/lib/docker/containers readOnly: true - name: varlog mountPath: /var/log readOnly: true volumes: - name: varlibdockercontainers hostPath: path: /var/lib/docker/containers - name: varlog hostPath: path: /var/log ``` 第五步：使用Prometheus和Zabbix结合（可选） 根据引用[2]和[3]，我们也可以考虑使用Prometheus来监控Kubernetes，然后将数据导入Zabbix，但这通常不是直接的方式。另一种思路是使用Zabbix的Prometheus监控项类型（从Zabbix 4.4开始支持）直接抓取Prometheus的指标。 在Zabbix中配置Prometheus类型的监控项： - 类型：Prometheus - URL: http://prometheus-service:9090/api/v1/query?query=... - 然后使用JSONPath解析返回的数据。 但是，如果已经使用了Prometheus，可能更倾向于使用Grafana进行可视化（引用[2]）。 第六步：配置矩阵监控（监控矩阵） 监控矩阵可能意味着监控多个维度或资源。在Zabbix中，我们可以通过创建仪表盘来展示多个监控项。 在Zabbix的“仪表盘”中，我们可以添加各种小部件，例如图形、聚合图形等，来展示集群中多个节点的状态。 另外，我们也可以使用Grafana（引用[2]），通过配置Zabbix作为数据源，然后创建仪表盘。 配置Grafana的Zabbix数据源： - URL: http://zabbix-web-service/api_jsonrpc.php - 认证：使用Zabbix的用户名和密码。 然后导入Zabbix仪表盘模板。 总结步骤： 1. 使用Helm在Kubernetes中部署Zabbix。 2. 部署Zabbix Agent作为DaemonSet（如果需要）。 3. 导入或配置自动发现规则和监控项。 4. 配置仪表盘（Zabbix或Grafana）来展示监控矩阵。 注意：以上步骤需要根据实际环境进行调整，例如网络访问、存储配置等。 相关问题： 1. 在Kubernetes中部署Zabbix有哪些注意事项？ 2. 如何配置Zabbix自动发现Kubernetes中的Pod？ 3. 如何利用Grafana可视化Zabbix监控数据？</think>### 在Kubernetes环境中配置Zabbix监控矩阵的完整指南 #### 一、核心架构设计 在Kubernetes中配置Zabbix监控矩阵需采用分布式架构： ```mermaid graph TD A[Zabbix Server] --> B[Zabbix Proxy] B --> C[K8s Master节点] B --> D[K8s Node节点] B --> E[Pod/容器] A --> F[Zabbix DB] G[Grafana] --> A ``` #### 二、部署步骤 1. **部署Zabbix Server** ```bash helm repo add zabbix https://zabbix-chart.storage.googleapis.com helm install zabbix zabbix/zabbix-arch -n monitoring \ --set server.replicaCount=3 \ --set database.type=postgresql ``` 2. **配置Zabbix Proxy（DaemonSet模式）** ```yaml # zabbix-proxy-ds.yaml apiVersion: apps/v1/v1 kind: DaemonSet metadata: name: zabbix-proxy spec: template: spec: containers: - name: proxy image: zabbix/zabbix-proxy-sqlite3 env: - name: ZBX_SERVER_HOST value: "zabbix-server.monitoring.svc" # Server Service地址 - name: ZBX_HOSTNAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: spec.nodeName # 使用节点名作为代理标识 ``` 3. **配置自动发现规则** - **节点级发现**（通过Kubelet API）： ```json // 自动发现规则JSON { "discovery_rule": { "name": "K8s Nodes Discovery", "type": "HTTP_AGENT", "url": "https://${KUBE_API}/api/v1/nodes", "headers": {"Authorization": "Bearer ${API_TOKEN}"}, "master_item": {"key": "kube.nodes.discovery"} } } ``` - **Pod级发现**（引用[3]的扩展）： ```yaml # pod-monitor-extended.yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PodMonitor metadata: name: zabbix-pods spec: selector: matchExpressions: - {key: app, operator: Exists} podMetricsEndpoints: - port: zabbix-agent # 容器暴露的端口名 interval: 30s path: /metrics ``` #### 三、关键配置项 1. **监控矩阵模板配置** ```bash # 导入Kubernetes专用模板 kubectl exec -it zabbix-server-0 -- \ zabbix-cli -c /etc/zabbix/zabbix_cli.conf \ -I templates/k8s_matrix_template.xml ``` 2. **服务发现配置（基于引用[1]优化）** ```ini # zabbix_proxy.conf Server=zabbix-server.monitoring.svc HostnameItem=system.hostname TLSConnect=psk TLSAccept=psk # 使用内网模板库（引用[1]） Include=/etc/zabbix/templates/internal_templates.conf ``` #### 四、监控矩阵可视化 1. **Grafana集成（引用[2]扩展）** ```yaml # grafana-dashboard.yaml apiVersion: integreatly.org/v1alpha1 kind: GrafanaDashboard metadata: name: zabbix-k8s-matrix spec: json: > { "panels": [{ "type": "matrix", "title": "K8s资源状态矩阵", "datasource": "Zabbix", "targets": [{ "query": "group=Kubernetes&metric=status" }] }] } ``` #### 五、高可用配置 ```yaml # zabbix-server-ha.yaml apiVersion: apps/v1/v1 kind: StatefulSet spec: replicas: 3 serviceName: zabbix-ha template: spec: containers: - name: server env: - name: ZBX_PROXYMODE value: "1" # 启用代理模式 - name: DB_SERVER_HOST value: "postgresql-ha.monitoring.svc" ``` #### 六、验证与调试 1. 检查代理连接状态： ```bash kubectl exec zabbix-server-0 -- zabbix_get -s zabbix-proxy -k agent.ping ``` 2. 测试自动发现： ```bash kubectl logs -l app=zabbix-proxy | grep "discovered" ``` > **最佳实践**：使用ConfigMap管理模板（引用[1]），通过内网同步模板库确保稳定性： > ```bash > kubectl create configmap zabbix-templates \ > --from-file=/mnt/internal-templates/kubernetes > ```
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