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AI PC 大语言模型部署实验手册下载学习，轻松部署，在 AI PC 上体验基于英特尔® 酷睿™ Ultra 优化的大语言模型！

​Optimum Intel工具包简单易用，仅需三步即可完成开发环境搭建、Unichat-llama3-Chinese模型INT4量化和推理程序开发。基于Optimum Intel工具包开发Llama3推理程序仅需调用五个API函数，方便快捷的实现将Llama3本地化部署在基于英特尔处理器的算力魔方上。​

Phi-3模型是微软公司新近推出的一系列小型语言模型（SLM），旨在以更小的规模实现与大型语言模型(LLM)相媲美的性能，特别是在语言处理、推理、编码和数学基准测试方面；英特尔® 酷睿™ Ultra系列处理器是英特尔公司新近推出高端处理器，相对前代有显著的AI性能提升和能效优化；二者相互结合，使得广大的端侧设备都能受益于日益先进的AI技术。

英特尔®酷睿™Ultra处理器内置了CPU、GPU和NPU，相比之前，无论是能耗比、显卡性能还是AI性能，都有显著提升；通过OpenVINO™和NNCF，可以方便快捷实现AI模型的优化和INT量化，以及本地化部署，获得非常不错的端侧AI推理性能。

欢迎来到OpenVINO 2024.0，我们很高兴在这里推出一系列增强功能，旨在在快速发展的人工智能领域为开发者赋能！此版本通过动态量化、改进的GPU优化以及对混合专家架构的支持，增强了大语言模型（LLM）的性能。OpenVINO 2024.0使开发者能够有效利用人工智能加速，并对来自社区的持续贡献表示感谢。

通过无所不在的网络接入，在On-prem Edge，Network Edge到Cloud的端，边，云架构中无缝地流动。同时，云化的计算架构使得计算可以自由地在端，边缘和云端部署和调度，并且对客户提供了一致的使用体验。

在 2023 年夏季，Intel 联合 EMQ和上海交通大学推出了一门短期课程，旨在向国内外高校学生深入讲解和实践 MQTT over QUIC 协议的各项性能。

基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过程中施加了物理信息约束，因而能用更少的数据样本学习到更具泛化能力的模型。本文主要解析这种神经网络以及相关应用

在无人机巡检建模中，SLAM算法需要提供可靠的位姿估计以知晓机体的位移和在地图中的位置，这需要跟踪线程尽可能快地处理传感器数据，即消息帧的处理频率要尽可能高。在本次测试中，我们在AIxBoard上运行了SLAM算法，在双目相机以约30 Hz的频率拍摄的情况下，追踪线程的平均处理速度能达到29.69 Hz，说明可以程序可以稳定地处理所有到来的双目图像。

我们诚邀英特尔合作伙伴参加英特尔® 边缘解决方案挑战赛，此活动旨在支持、奖励我们的生态系统合作伙伴开发、部署基于英特尔® 架构和组件的优化解决方案。

您是否因为 Linux 实时性的限制而苦恼？是否想要深入了解实时操作系统（RTOS）的知识，掌握 Linux 优化的方法？5月18日20:00—21:00，CODESYS和Intel携手推出的 Linux 实时性优化课程，带你探索 Linux 实时性优化的奥秘！

我们将围绕「云边数据智能(Edge-cloud Data & Intelligence)」这一主题，邀请行业领袖、专家学者和技术爱好者共同深入探讨云边数据智能的相关技术趋势，为大家带来最新的行业信息和技术动态。通过将机器学习和人工智能技术与云边协同计算相结合，可以实现更智能、更高效的数据处理和决策，将极大推动工业物联网、智能家居、无人驾驶、智能医疗等多个领域的数字化、智能化发展。如果你对物联网、云边数据智能、现代化云计算技术栈、开源基础软件感兴趣，欢迎来到现场与我们交流，探索智能未来的无限可能。

EdgeX Foundry优秀文章视频汇总

对于零售门店而言，该方案最重要的价值在于，其能够在发挥AI、物联网等技术在获取高价值客流、优化商品排列、推进业务智能化决策的同时，充分利用旧的 IPC 等设备，避免传统方案在成本、建设与部署时间、扩展性等方面的缺陷，加速智慧门店转型。在此之上，边缘计算超级计算盒还可支持如G-streamer，FFMPEG等不同的媒体框架，并提供如IPC输入、解码/VPP、转码、RAID存储、视频分析、拼接/显示、特征匹配等基于视频场景优化的管道，更易于使用和集成。长久以来，摄像机一直是零售门店的“标配”。

以智慧社区公共服务管理平台为载体，助力合作伙伴的解决方案融合社区场景下的人、事、地、物、情、组织 等多种数据资源，提供面向组织、物业、居民和企业的社区管理与服务类应用，提升社区管理与服务的科学化、智能化、精细化水平。能够通过与网络摄像机的连接，对指定单个或多个视频监控区域的异常事件进行视频监控、运动分析和特征分类，精准监测异常事件，并对报警信息和图像长期保存，实现智能化、自动化的事件发现与推送处理。转型的规模也愈发庞大。预封装社区应用，提供包括通行、安全、宜居、便民、节能等模块，按需选择，开箱即用。

基于最新英特尔开发者套件与英特尔边缘洞见视觉工具包软件，从安装配置到案例运行实战

因此，如何开发一些自动化的标注工具，减少操作人员的负担，使从训练、标注到推理的这个闭环可以真正运转起来，也是英特尔在边缘做人工智能时需要解决的问题。多年以来，正是通过润物细无声的默默工作，英特尔打通了边缘智能产业链的各个环节，包括 ODM、OEM、系统集成商（SI）、独立软件开发商（ISV）等，为产业提供了一个端到端的，面向数字基础架构的整体解决方案。不同的市场有不同的需求，中国物联网市场的特点是发展速度快，创新的客户很多，这些客户的规模也许不是很大，但是创新能力很强。

未来，智能边缘的应用场景将会遍及千行百业。在中国，英特尔将会继续以产品领导力、创新方案推动力、生态构建力为依托，携手信捷等广大合作伙伴，全面赋能产业生态，加速智能边缘的应用创新和全行业的智能升级，共同解锁智能边缘在千行百业的广阔机遇，引领中国数智新时代。，采集现场数据，使用人工智能算法分析，实现了流水线自动消毒、挤奶，使农场做到了一部分生产流程的工业化和自动化，让效率得以提高；整个方案在实施过程中，需要大量边缘侧的实时计算，如果计算性能差，就会导致机械臂速度变慢，赶不上转盘的旋转速度，导致打到牛的后腿。

另外，英特尔® 工业边缘控制平台也可通过使用虚拟化和容器化技术实现负载整合，将多个单功能专用控制器上的不同负载（诸如 HMI，运动控制，PLC 等应用）整合到一个多功能通用控制器上，让企业能充分利用资源，降低成本。除了实时计算技术和负载整合功能模块之外，ECI 还有许多额外的功能模块可灵活按需配置，如先进的应用程序和平台管理功能、灵活的基础架构管理、丰富的工业现场总线协议支持、极高的信息与功能安全等。在此格局下，制造业急需完善出装思路，升级装备，进而整体提升制造业的创新能力与竞争力。......

通过端到端的软件部署，可以实现灵活的集中管理，同时赋予终端原生的本地计算能力、离线操作和强大的外设兼容性，进而摆脱硬件和网络的束缚，提供与 PC 无差别的个性化云计算体验，在不同终端之间实现计算环境的灵活迁移。在终端模式的不断变革中，具备易运维、高安全性等优势的云终端解决方案，正逐步成为企业在终端部署时的优先选择。对于计算机教室，连锁商店，政务大厅、金融机构柜台等场景而言，其终端应用普遍较为分散，但业务类别较为单一，对于性能的要求不高，因此对于采购成本、部署成本、运维成本的节约有着更高要求。...

据沈阳理工大学从事一线教学的赵老师介绍，目前学校教学使用的依然是传统多媒体教室，尤其是在“以学生为中心”的教学新理念指导下，师生双方需要进行紧密、实时的互动（甚至包括弹幕互动），这时候传统多媒体的劣势就显露无疑，无论是在互动效果还是教学效率上都难以胜任。类似的问题在许多高校都存在，比如上海大学的电子阅览室使用的也是传统PC机。伴随着数字化教育的发展、教学手段的多样化，如今越来越多的一线教师都选择使用电脑、平板、投影等设备取代传统的黑板粉笔，这在提升了教学健康环境的同时，也带来了IT运维的新难题。...

众所周知，18世纪60年代人类开始了第一次工业革命，从此进入“蒸汽时代”，接着进入了电气时代和信息时代，当前人类社会正在发生第四次工业革命，即智能时代。英特尔首席执行官帕特·基辛格在2021年世界互联网大会乌镇峰会上指出，要拥抱。...

某头部自动化公司的成都数字化工厂需要大量的印刷电路板（PCB）用于生产。为确保“零缺陷”，该厂利用自动化光学检测（AOI）系统，对PCB产品进行判别。其严格的检测规则和阈值设置，导致此AOI系统判定的“缺陷”产品，经复核实际为“假缺陷”。因此，该工厂不得不增设人工复检环节，由此带来的大量重复劳动增加了该厂生产PCB的成本。为了解决这个问题，该厂决定引入人工智能的方法——即利用基于机器学习的检测手段来降低“假缺陷”的检出率，从而减少人工复核的劳动量。AOI检测所需的人工智能计算模型，是基于前期数据经验，在云端

在常态化疫情防控的形势下，方舱医院在防、治两个方面发挥了不可替代的作用，实现了在最短时间内对救治床位的迅速扩充，从而释放正常医疗资源，做到床位等人、应收尽收、应治尽治。建设方舱医院，是当前统筹做好疫情防控和常规医疗服务的有效、必要措施，也为应对突发公共卫生事件时，迅速组织、扩充医疗资源创造了一种新的模式。方舱医院对于建设速度的要求很高：在基础设施方面，可以通过对一些符合条件的已有设施进行布局改造，并储备相应的病床单元、医用物资、防护物资和医务力量，来提升建设速度；而在信息化建设方面，为保障方舱医院的高效稳定

身处智能革新的关键节点，传统制造行业面临着多方面的转型挑战。一方面，人力成本攀升，工厂面临“招工难、留工难”的压力；另一方面，在智能制造浪潮下，质量检验和生产的需求不断增加，生产线对工业设备有了更高的要求。加之国家越来越注重智能制造的发展，发布多项政策和规划大力推动智能制造领域的产品研发和市场扩展。在《“十四五”数字经济发展规划》中就明确提出了：到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。作为国之重器的制造业，工业互联网平台应用普及率要从 2020 年的 14.7%，达到 45%。机器视觉质

使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件确定受众的人口统计特点，然后调整广告来迎合受众目标操作系统：Ubuntu* 16.04 LTS完成时间：45 分钟使用的软件：英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件英特尔® Media SDK英特尔® System Studio 使用的模型：face-detection-retail-0004age-gender-recognition-retail-0013head-pose-estimation-adas-0001GitHub* (C++)此应用

Create an end-to-end video analytics pipeline to detect people and calculate the social distance between people from multiple input video feeds. Multi-Camera Detection of Social Distancing demonstrates how to use the Video Analytics Microservice in an appl

参加基于英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件的基础课程和高级课程，使用教学辅助工具、动手实验室、评估、边缘硬件等。提升 AI 技能并扩大网络。全方位接触学习资源，包括视频教程、代码示例、动手实验和演示。学会使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件加速处理计算机视觉、音频、语音和语言的 AI 工作负载。开始使用展示您在物联网、AI 和深度学习方面的专业知识。指导和激励同学。组织培训和黑客马拉松。努力获得肯定和表彰。了解更多接触深度学习课程的教学辅助工具和补充学习材料。通过现成的教学大纲、教

《边缘计算助力运动高手秀——构建智能运动场馆解决方案》白皮书现已发布。获取高清原版，请关注公众号，后台回复：运动高手。

在教育信息化 2.0、教育现代化 2035 等战略的推动下，越来越多的学校倾向通过部署智慧型教学终端来更好地促进教学的高效、公平化、个性化发展，智慧黑板有望成为这一智慧教学应用体系的重要组成部分。在教育领域，英特尔®超能云终端有着广泛的应用前景，其不仅可以实现对镜像的批量部署、批量更新和快速还原，满足教育终端统一管理的需求，还实现了灵活的场景切换，支持不同教师的个性化课件展示，同时通过强大的本地算力来支持各类专业化教学应用。英特尔携手欧帝科技作为中国大规模拼接屏显示及智慧教育系统领军企业.

2025，70%。两组数据揭示了未来智能制造的新发展。一组来自工信部《“十四五”智能制造发展规划》：到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化，智能制造装备国内满足率超70%。一组来自国际数据公司IDC：2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，将来超过70%的数据和应用正在边缘产生和处理。中国制造业智能化、数字化正在转型提速。在这样一个万物互联的时代，云、5G驱动的连接、人工智能和智能边缘四个“超级力量”已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。在英特尔与Science.

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迈入虎年，各行各业正在以万分活力投入复工复产之中。“虎”寓意着压倒一切、所向无敌的威力，在充满不确定性的时代，更需要我们铆足“虎”力来迎接变局中诸多挑战与机遇。在快速变化的一年中，物联网、人工智能、5G、云计算、大数据等前沿技术蓬勃发展，扑面而来的元宇宙开辟了全新赛道。可以预见，进入2022年及以后，从数字化转型到物联世界都将产生更多变革性发展。CCS Insight在近期发布的《2022及未来预测》报告中，作出了会影响物联网发展及其相关市场条件的50余项预测。英特尔特别邀请CCS In

你上一次走进银行营业厅是何时？什么是你选择一个网点的关键：距离、等待时间还是业务办理效率？如今，移动互联网和电子支付的蓬勃发展冲击着银行传统业务与服务模式，单网点急需提升业务处理效率与服务质量，以提升客户在线下网点的体验、提升银行的综合竞争力。因此，建设“智慧”银行，将银行柜台业务向数字化、自助化迁移成为银行数字化创新的重要施力点。智慧柜员机（STM）凭借高度的智慧化能力，在效率提升与用户体验改善等方面拥有的巨大价值，成为营业厅最受欢迎的“同事”。恒银金融通过与英特尔合作，推出了基于智能英特尔® 酷

以“同芯与共，行以至远”为主题的英特尔智慧零售领航创享会今天在深圳湾1号圆满举行。会上，英特尔系统介绍了其在智能边缘×零售领域的创新成果和技术进展，与生态合作伙伴共同分享了在智能零售领域的解决方案和优秀落地案例。此外，英特尔还携手中国连锁经营协会和来自石基零售、海信、中科英泰、易捷通、桑达、川田、信步、吉方、锐宝等领先的中国零售行业企业代表共同发起了“卓越POS产品认证倡议”。“ 面向智能零售，英特尔拥有多样化的产品组合、创新的软件工具和强大的生态系统。当前，英特尔正在汇集零售行业的顶尖力量，与生态合

2025，70%。两组数据揭示了未来智能制造的新发展。一组来自工信部《“十四五”智能制造发展规划》：到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化，智能制造装备国内满足率超70%。一组来自国际数据公司IDC：2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，将来超过70%的数据和应用正在边缘产生和处理。中国制造业智能化、数字化正在转型提速。在这样一个万物互联的时代，云、5G驱动的连接、人工智能和智能边缘四个“超级力量”已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。图片2025，70%。两组数据揭示

前言2020 年是转型之年。全球新冠疫情从根本上改变了人们彼此互动的方式。在疫情加剧之际，保持社交距离对于我们创造安全的环境变得至关重要。通过在边缘部署 AI 和计算机视觉，英特尔和 AWS 团队推出了社交距离检测参考实现，开发人员只需一键安装和适当的定制操作，便可在您当地的社区扩展该技术。在本博文中，我们介绍了云边协同架构的优势、基于英特尔和 AWS 技术所开发的参考实现、以及更多帮助改善人类生活的用例。英特尔® 边缘技术与 AWS 亚马逊云服务协同创新在新冠疫情爆发后，世界各地的许多医学专家均表示

前言在工业4.0变革的引领下，越来越多基于OT/IT融合和软件定义工业的技术被广泛应用在工业领域。从供应链到智能工厂，各个企业都在使用 AI、机器人技术、边缘计算和云来做出更加明智和及时的决策。面对在工业边缘侧“百花齐放”的各种软硬件产品、系统，如何运用一个开放的、面向未来的工业边缘技术平台去逐一突破工业边缘所面临的挑战是众多企业当下的首要任务。在此背景下，2021边缘计算开发者大赛正式启动。英特尔与施耐德电气联合承办了边缘控制赛道的比赛，面向高等院校、科研机构等边缘计算应用开发相关领域人群广泛征募开发

一、概述1. OpenVINO™ ToolkitOpenVINO™是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度的工具套件，支持在各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，且支持异构执行。 支持在 Windows 与 Linux 系统，Python/C++语言。官方链接：https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit.html2. Edge Softwa

与传统的数据中心戒云计算方案相比，边缘计算能够有效降低延迟，保证稳定服务，节约网络带宽，同时满足隐私性和安全性等方面的要求，可以看作是对云计算方案的有效补充与优化。因此，我们看到越来越多的方案将边缘计算与云计算结合起来，充分利用两者的优势，从而创造最为优化的解决方案。- 访问 Intelligent Edge 网站（Link:http://www.theintelligentedge.com/），您可以了解到大量基于 intel 与微软 Azure 云服务技术的成功方案。观看英特尔专家在微软 Igni.