第八章liunx~sshd服务管理

1,sshd服务
1,sshd=secure shell
可以通过网络在主机中开机shell的服务

连接方式:
ssh username@ip 文本模式的链接
ssh -X username@ip 可以在链接成功后开机图形

实验开始前首先对虚拟机网络进行设置 删除原始的再新增并对两台虚拟机服务端和客户端的ip在同一网段:

在这里插入图片描述

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服务端
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客户端
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我们可以看到第一次建立连接时会询问是否建立认证文件,此时输入yes
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2,远程复制:
scp file root@ip:dir 上传
scp root@ip:file dir 下载

2.sshd 的key认证

1.生成认证KEY
[root@server ~]# ssh-keygen 生成密钥的命令
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2.加密服务
[root@server .ssh]# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@172.25.254.147 加密sshd服务
在这里插入图片描述
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此文件出现表示加密完成

3.分发钥匙
scp /root/.ssh/id_rsa root@172.25.254.47:/root/.ssh/
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4.测试
在客户主机中(172.25.254.47)
ssh root@172.25.254.147 连接时发现直接登陆不需要root登陆系统的密码认证

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3.sshd的安全设定
78 PasswordAuthentication yes|no 是否允许用户通过登陆系统的密码做sshd的认证
在这里插入图片描述
48 PermitRootLogin yes|no 是否允许root用户通过sshd服务的认证
在这里插入图片描述
52 Allowusers student westos 设定用户白名单,白名单出现默认不再名单中的用户不能使用sshd
53 Denyusers westos 设定用户黑名单,黑名单出现默认不再名单中的用户可以使用sshd
更改完毕,重启sshd服务使其生效
systemctl restart sshd
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4.添加sshd登陆登陆信息
vim /etc/motd 文件内容就是登陆后显示的信息

5.用户的登陆审计

1.w 查看正在使用当前系统的用户
-f 查看使用来源
-i 显示ip
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/var/run/utmp
2.last ##查看使用过并退出的用户信息
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/var/log/wtmp
3.lastb 试图登陆但没成功的用户
/var/log/btmp
在这里插入图片描述

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,查看VeighNa项目文档,如果无法解决前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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