分布式系统BASE理论学习分享

声明：本文是结合自己对技术的理解，以通俗易懂的方式分享自己的学习成果，所以内容不一定正确完善，也希望大家批评指教！

一、概念的引入

就我个人所能了解的范畴，当今分布式系统有两大经典理论，分别是CAP理论和BASE理论，其中CAP理论是在强调说明任何一个分布式系统在一致性、可用性以及分区容忍性这三个特征只中能满足两个，不可能全部满足，CAP理论这里就不多阐述了，感兴趣的可参考我即将写的《分布式CAP理论的学习分享》一文。BASE理论是另一套分布式系统理论，它对CAP一致性和可用性做了一个更细化的诠释，简单上理解BASE是CAP的补充和延申，以下我就和大家分享一下BASE理论：

二、BASE理论

BASE理论总共包括三项，分别是“Basically Available(基本可用）、Soft state(软状态）和Eventually consistent(最终一致性）”。

1、Basically Available(基本可用）

本人理解，基本可用就是满足强一致性，也就是CAP中的C（Consistent），同时依然要保持着P（Partition Torlerance）,那么就需要牺牲A（Available）。

这里说的基本可用不是完全不可用，只是在分布式系统出现了故障的时候，暂时部分访问请求不能响应，比如，分布式系统的节点之间的网络发生中断或延时，此时系统正插入一条数据，虽然主本已经完成写入，但副本因为网络暂时不通，则无法复制，但因为Basically Available是要求强一致性，所以必须要等所有副本都写入该条数据后可写入成功，但不能永远等待，会有一个时间周期，超过这个周期，那么就反馈一个失败的信息，如果成功了，但响应时间也比较长，正常情况下300毫秒返回，实际是2秒返回，导致响应时间上的损失。

一般对数据一致性要求很高的交易类系统必须是“Basically Available”状态。