css_day5---初识div+css

本文介绍了Div+CSS的基本概念及优势,通过一个简单的案例演示了如何利用Div+CSS进行网页布局,展示了代码如何组织以及样式如何定义。

Day5


div+css简介

      Div元素是用来为HTML文档内大块的内容提供结构和背景的元素

      CSSCascading style Sheets层叠样式表单)

             它是一种用来表现HTMLXML等文件式样的计算机语言。

      Div+css是网站标准中常用术语之一,通常为了说明与HTML网页设计语言中的表格(table)定位方式的区别,因为XHTML中不再使用表格定位技术,而是采用DIV+CSS的方式实现各种定位。

      可以这样简单理解div+css

      Div是用于存放内容(文字、图片、元素)的容器。

      Css是用于指定放在div中的内容如何显示,包括这些内容的位置和外观。


      示意图如下:

快速体验案例:

test1.html:

<html>
	<!--引入my.css文件-->
	<head>
		<title>test1</title>
		<link href="my.css" type="text/css" rel="stylesheet"/>
		</head>
			<body>
			<div class="style1">
			<table>
				<tr><td>12</td><td>12</td><td>12</td><td>12</td></tr>
				<tr><td>12</td><td>12</td><td>12</td><td>12</td></tr>
				<tr><td>12</td><td>12</td><td>12</td><td>12</td></tr>
				<tr><td>12</td><td>12</td><td>12</td><td>12</td></tr>
				</table>
				</div>
				</body>
	</html>

my.css:

/*类选择器*/
.style1{
	width:300px;
	height:200px;
	border: 1px solid blue;
	margin:0 auto;
	}
	
	/*父子选择器*/
	/*级联选择器*/
	.style1 table{
		border:1px solid black;
		width:298px;
		height:198px;
		}
		
		.style1 table td{
			border:1px solid black;
			text-align:center;/*对齐方式*/
		}


运行结果:

可见,html文件中并没有设置表格的宽、高等属性,其属性全部在css文件中制定。


div+css的优势


网页设计的三个历史时期:

     Table à table+cssà div+css

 

好处:

★符合w3c标准,微软等公司均为w3c的支持者

HTML文件减少大量的tabletrtd标签,html变简洁

★内容和样式分离。-à可以实现复用!换肤功能轻松实现。

★符合搜索引擎的喜好:喜欢简洁的代码的网页,若内容太多,则不容易被搜索引擎定位搜索。-à滋生出一个新的职位:SEO(网页页面优化师)

      ★节约带宽

   观点:div+css并不是要我们抛弃table,因为table在显示数据时,特别方便,因此在使用div+css时,该使用table时就得使用。



### 问题分析 当用户在尝试使用 `python3.9 install scikit-learn` 命令安装库时遇到 `command not found` 错误,通常意味着系统无法识别 `python3.9` 命令。这可能是由于以下原因导致: 1. **Python 3.9 未正确安装** 如果 Python 3.9 没有被正确安装,或者安装路径未添加到系统的环境变量中,操作系统将无法识别 `python3.9` 命令。 2. **命令格式错误** 安装 Python 库的标准方式是使用 `pip` 或 `python -m pip`。因此,正确的命令应为: ```bash python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 而不是直接使用 `python3.9 install scikit-learn`,后者不符合 Python 的模块调用语法规范[^1]。 3. **环境变量配置问题** 即使 Python安装,如果其可执行文件路径(如 `/usr/local/bin/python3.9`)未加入系统环境变量 `PATH` 中,终端也无法找到该命令。可以通过以下方式检查 Python 是否在路径中: ```bash which python3.9 ``` 如果输出为空,则说明当前 shell 无法定位到 Python 可执行文件。 --- ### 解决方案 #### 确认 Python 是否安装 运行以下命令以确认系统是否识别 Python 3.9: ```bash python3.9 --version ``` 如果提示版本号(例如 `Python 3.9.7`),则表示 Python安装;否则需要重新安装 Python 并确保勾选“Add to PATH”选项(Windows)或手动配置环境变量(Linux/macOS)。 #### 使用完整路径调用 Python 若不确定 `python3.9` 是否可用,可以尝试使用完整路径调用 Python 解释器,例如: ```bash /usr/local/bin/python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 具体路径可通过 `which python3.9` 或 `find / -name python3.9` 查找。 #### 配置环境变量 对于 Linux 或 macOS 用户,可以通过编辑 shell 配置文件(如 `.bashrc`、`.zshrc` 或 `.bash_profile`)来添加 Python 路径: ```bash export PATH="/usr/local/opt/python@3.9/bin:$PATH" ``` 然后运行: ```bash source ~/.bashrc ``` 或对应 shell 的配置文件使其生效。 #### 使用虚拟环境 建议使用虚拟环境(如 `venv`)管理依赖,避免全局安装带来的冲突。创建并激活虚拟环境的命令如下: ```bash python3.9 -m venv sklearn_env source sklearn_env/bin/activate # Linux/macOS sklearn_env\Scripts\activate # Windows ``` 之后再运行安装命令: ```bash pip install scikit-learn ``` --- ### 注意事项 - 如果系统默认的 Python 版本不是 3.9,可能需要使用 `python3.9` 明确指定版本。 - 在某些发行版(如 Ubuntu)中,可能需要先通过包管理器安装 Python 3.9 开发工具: ```bash sudo apt-get install python3.9 python3.9-dev python3.9-venv ``` - 若使用 Anaconda 环境,推荐使用 `conda` 安装: ```bash conda install -c conda-forge scikit-learn ``` 这样可以更好地处理依赖关系[^1]。 ---
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