UniqueChunBlog

在这里介绍一下MySQL的三种安装方式 1、RPM包安装 2、Yum方式安装 3、编译安装一、RPM包安装 1、首先下载以下包 MySQL-server-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm MySQL-client-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm 链接：http://pan.baidu.com/s/1dFtkTXZ 密码：pngr 上传至/opt/soft

1、mysql登录mysql -u用户名 -p hadoop001:mysqladmin:/usr/local/mysql:>mysql -uroot -p Enter password: 输入密码即可进去mysql在这里大家一定很好奇我的为什么是hadoop001:mysqladmin:/usr/local/mysql:>而不是[root@hadoop001 ~]#其实这个是我在编译mysql后在

一.查询数据库中的存储过程和函数 方法一:select `name` from mysql.proc where db = 'your_db_name' and `type` = 'PROCEDURE' //存储过程select `name` from mysql.proc where db = 'your_db_name' and `type` = 'FUNCTION' //函数方法二:

一、环境 操作系统：CentOS6.5 64位 MySQL版本：mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mysql 下载地址 链接：http://pan.baidu.com/s/1slwOGPJ 密码：zo7i 二、准备 1、将下载的mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.

一、工具IDEA+MAVEN二、Pom文件添加依赖 1、更改成自己的scala版本<properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> </properties>2、添加驱动依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-ja

目标将MySQL的数据拿到Hive进行分析统计，将统计结果返回到MySQL。分析： 1) 在hive中创建一个emp_etl对应的表 2) 使用sqoop将mysql中的emp_etl表导入到hive表中 3) 在hive中进行统计分析(每个部门多少人)，然后结果写入到hive结果表中 4) 将hive结果表通过sqoop导出到mysql表中 5)shell封装整个过程，通过调度工具定时调

Hive元数据在MySQL中的存储逻辑及关系

一、确定Hive中需删除的表名（order_mulit_partition 分区表）hive (default)> desc formatted order_mulit_partition; OK col_name data_type comment # col_name data_type comment