
回归
gavin_cdc
这个作者很懒,什么都没留下…
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R |哑变量的设置
原文来源:1:https://www.sohu.com/a/199698358_4893122:https://blog.youkuaiyun.com/qq_42458954/article/details/86694980在构建回归模型时,如果自变量X为连续性变量,回归系数β可以解释为:在其他自变量不变的条件下,X每改变一个单位,所引起的因变量Y的平均变化量;如果自变量X为二分类变量,例如是否饮酒(...转载 2020-03-13 18:20:31 · 3947 阅读 · 0 评论 -
R语言做线性回归
转:https://blog.youkuaiyun.com/blackrosetian/article/details/782220831.回归的多面性回归类型 用途 简单线性 个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量(一个因变量、一个自变量) 多项式 一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量,模型的关系是 n阶多项式(一个预测变量,但同时包含变量的幂) 多元线性...转载 2019-07-04 22:00:17 · 69197 阅读 · 2 评论 -
线性回归提取P值
https://cloud.tencent.com/developer/ask/73453注意summary(fit)生成包含所需所有信息的对象。β,Se,t和p向量存储在它中。通过选择系数矩阵的第4列(存储在摘要对象中)获得p值:summary(fit)$coefficients[,4] summary(fit)$r.squared试一试str(summary(fit))若要查看...转载 2019-07-04 23:39:10 · 8851 阅读 · 1 评论 -
R|分类变量设置为0,1和1,2的区别
图1:性别变量设置为1,2且为数值型;图2:性别设置为0,1,也是数值型。两者没有变化!原创 2019-09-04 16:03:43 · 8444 阅读 · 0 评论