DoG角点检测

最新推荐文章于 2023-04-13 09:14:13 发布

原创

最新推荐文章于 2023-04-13 09:14:13 发布 · 3.3k 阅读

·

1

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章标签：

#DoG #高斯差分 #角点检测

本文介绍了角点检测中的DoG(Difference of Gaussian)方法，讲解了DoG函数的定义及其在图像处理中的应用。通过MATLAB代码展示了如何计算高斯差分图像，并基于DoG图像检测角点，将极值点标记为特征点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是角点？

角点就是极值点！

DoG (Difference of Gaussian)是高斯函数的差分，常用于灰度图像增强和角点检测。

DoG函数就是将两个 $\sigma$ 值不同的高斯函数做差，如下所示：

经过DoG函数卷积的图像为高斯差分图像，即DoG图。</

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。