Algorithms 之 插入排序

本文详细介绍了插入排序算法的基本原理,通过类比扑克牌整理的过程来解释其工作方式,并提供了详细的图解步骤与Java代码实现。

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插入排序虽然是时间复杂度为O(n^2)的排序算法,但是对近乎有序的数据,也能进化为O(n)。而且对一些高阶算法进行优化时,对较少的元素排序时,也会使用到插入排序。


一. 算法思想
插入排序整理的过程,就像是我们平时玩扑克时理牌的过程一样。我们将牌分为两部分,假定第一张牌就是有序部分 A,然后我们不断将其余乱序的牌 B 插入到 A 中适合的位置,当 B 中的牌都没有了,排序就完成了。


二. 图解过程
1)当前该序列分为两部分[0,2]是有序数列A,[3,7]是无序数列B。需要处理元素arr[3] = 3,我们将3复制一份作为拷贝;

2)将拷贝值3和前一位8进行比较,因为3 < 8,所以arr[3] = arr[2],即将8赋值给3,然后拷贝3继续和前一位6比较;

3)因为3 < 6,所以arr[2] = arr[1],即将6赋值给8,然后拷贝3继续和前一位2比较;

4)此时3 > 2,这个位置就是3所处正确的位置,所以arr[1] = copy3,即将拷贝值3赋给6,这个元素的排序就完成了。


三.代码实现(JAVA)

public Class InsertionSort{

    public int[] sort(int[] arr){
        int n = arr.length;
        for (int i = 1; i < n; i++){
            int copy = arr[i];
            int j = 0;
            for (j = i; j > 0 && arr[j - 1] > copy; j--){
                arr[j] = arr[j - 1];
            }
            arr[j] = copy;
        }
        return arr;
    }
}
内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试和论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模和虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识和技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解和应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
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