myeclipse6.5下使用hibernate3.6进行逆向工程

            说些题外话,昨晚和女友吵了一场大交,撇开客观因素,我占60%错,她占40%错。整晚差点眼光光,望天光,写点昨天的心得吧。有时发觉闲得太久,便会想得太多,想得太多,便会死得更快。最近想得太多,那应该是我最近太闲了。

            讲回主题了,大家知道myeclipse6.5下自带的hibernate版本最高为3.2,正常的使用情况下,你使用更高版本的hibernate,只要在项目内配置无误的情况下,对日常的开发是没有影响的。但系当你需要利用hibernate去进行逆向工程,去生成pojo的时候,你就会发现出问题了。当你在 myeclipse database explorer的视图下,已经在DB Broser里面正确的配置好了DB connection的时候。下一步你选择Hibernate Reverse Engineering的时候,你会发现在选择项目的时候,你会发现选择界面为空,你会发觉选择不了你正在使用的工程。情形如下图:



而正常情况下,在使用myeclipse6.5的自带的hibernate去进行逆向工程的时候,你会发觉一切正常,情形如下图:


       

          那么到底是什么原因导致了这两种情况的分别,我分析了一下,jar包应该是不会影响这个问题的,而hibernate的配置文件也是不会影响的,那剩下的应该是myeclipse6.5对项目的配置上做了手脚了,导致了这种差异,因为我们知道像myeclipse生成的项目的文件下,会有.project和.mymetadata等文件,而这些文件就是控制了我们的项目在myeclipse6.5中的各样属性。上网查了一下资料发觉思路是正确的。那么如何解决以上的问题呢?

          首先我们找一个使用myeclipse6.5自带的hibernate3.2的项目,在项目下,找到.project和.myhibernatedata这两个文件。

          第二步打开.project文件,找到关于hibernate的语句。  

<buildCommand>
	<name>
		com.genuitec.eclipse.hibernate.HibernateBuilder
	</name>
	<arguments>
	</arguments>
</buildCommand>
以及
<nature>com.genuitec.eclipse.hibernate.hibernatenature</nature>
这两段语句复制到hibernate3.6中.project对应的位置。

          第三步将.myhibernatedata这个文件拷贝到我们使用hibernate3.6的项目的相同位置。

          至此,更改完成,我们看一下测试结果,发现我们使用hibernate3.6的项目也能和使用myeclipse6.5自带hibernate3.2的项目一样,正常的使用逆向工程去生成POJO类了。情形如下:



http://www.gdbaiyin.com/

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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