吴恩达机器学习（第2周--Multivariate Linear Regression）

最新推荐文章于 2022-12-09 20:29:03 发布
原创 最新推荐文章于 2022-12-09 20:29:03 发布 · 368 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了机器学习中多元特征的应用及梯度下降法在多变量情况下的实现，包括实践中特征缩放的重要性与学习率的选择，并介绍了特征与多项式回归的关系。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

第2周--Multiple Features


第2周--Gradient Descent for Multiple Variables

第2周--Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling


第2周--Gradient Descent in Practice II - Learning Rate

第2周--Features and Polynomial Regression


机器学习笔记 | multivariate linear regression（多元线性回归）
qq_42646885的博客
07-28 3599
设置编程环境 Octave是一个自由的，开放源码可以在许多平台的应用。它有一个文本界面和实验的图形之一。 MATLAB是专有软件，但免费的试用许可到MATLAB在线注册账户。 MATLAB在线：https://matlab.mathworks.com/ 在windows安装Octave： http://wiki.octave.org/Octave_for_Microsoft_Windows...
[机器学习]多元线性回归(Multivariate Linear Regression)
(´•༝•`) 的博客
01-29 448
线性回归(Linear Regression)是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=ωTx+ey = \omega ^Tx+ey=ωTx+e，eee为误差服从均值为0的正态分布。 线性回归模型 hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxnh_\theta (x)=\theta ^Tx=\thet...
Multivariate Linear Regression的参数估计
小平子的专栏
07-17 1851
多元线性回归簡介
机器学习 Multivariate Linear Regression——多变量线性回归
ding_programmer的博客
02-04 689
完整的数据和代码已经更新至GitHub,欢迎 fork~GitHub链接 Description In this exercise, you will investigate multivariate linear regression using gradient descent and the normal equations. You will also examine the relati...
Multivariate Linear Regression
记录计算机应用的点点滴滴！！！！！
12-21 1119
clear,clc %梯度下降法 x = load('ex3x.dat'); y = load('ex3y.dat'); m = length(y); x = [ones(m,1),x]; %归一化数据 sigma = std(x); %求标准差 mu = mean(x); %求均值 x(:,2) = (x(:,2) - mu(2))./ sigma(2); x(:,3) = (x(:,3)
深入理解吴恩达机器学习第二周编程与附加题解析
该编程作业通常与吴恩达教授机器学习课程的第二周主题紧密相关，这周的主题通常集中在“多元线性回归”（Multivariate Linear Regression）和“梯度下降法”（Gradient Descent）上。作业可能会要求学生通过实际编程...
吴恩达 机器学习2022 第一课
linyuxi_loretta的博客
10-11 788
一共有三个部分：Supervised Machine Learning: Regression and Classification,Advanced Learning Algorithms,Unsupervised Learning, Recommenders, ReinforcementAGI即Artificial general intelligence的简写，人工通用智能。
AndrewNg 吴恩达机器学习笔记
04-19
上述知识点覆盖了吴恩达机器学习课程中的核心概念和算法，包括监督学习、无监督学习、线性回归、逻辑回归、正则化、神经网络、支持向量机、聚类、降维、异常检测、推荐系统以及大规模机器学习问题的解决策略等。...
Machine Learning - Coursera 吴恩达机器学习教程 Week1 学习笔记
zhang35的博客
02-01 1421
机器学习的定义 Arthur Samuel 传统定义 Arthur Samuel: “the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.” This is an older, informal definition. 让计算机无需明确编程，就有学习能力。 Tom Mitchell 现代定义 Tom Mitchell: “A computer program is s
机器学习笔记coursera-吴恩达-week4 ext3 -AudreyZ
Cjiajiailoveuyy的博客
10-25 225
开个帖记录一下机器学习作业代码顺便督促自己一下 不要再抄来抄去了!!当然好好借鉴大佬还是要的..week4 ext3 week4 ext3 function [J, grad] = lrCostFunction(theta, X, y, lambda) // A code block function [J, grad] = lrCostFunction(theta, X, y, lambda) %LRCOSTFUNCTION Compute cost and gradient for logistic
Machine Learning:Multivariate Linear Regression
小小酥的博客
10-10 268
Define 多元线性回归时含有多个变量的线性回归 包含多个特征变量的假设函数如下 同时，假设函数也可简化成以下向量形式 注意：为了方便，我们令x0=1，因此能够使θ与x逐元素匹配（n+1）。 Gradient Descent For Multiple Variables 多个变量的梯度下降 即： ...
多变量线性回归 Multivariate Linear Regression
woneil
10-18 2632
英文原处 中文解释
吴恩达机器学习笔记（3）——多变量线性回归（Multivariate Linear Regression）
阿尔基亚的玫瑰蜜
08-28 535
一、多元线性回归的假设形式 多元线性回归的假设可表示为： 另外，我们定义一个额外的第0个特征向量x0=1，并将特征向量和参数都表示为矩阵形式，则方程变为： 二、多元梯度下降法 多元线性回归的代价函数为： 其中，​x(i)j=​第i个训练样例中第j个特征量的值。 PS：一些实用技巧（通过预处理，让初始的特征量具有同等的地位，才能让机器学习算法更快地学习得到...
机器学习——多元线性回归（multivariate linear regression）
m0_62649870的博客
12-09 1565
机器学习——多元线性回归（multivariate linear regression） 正规方程 线性回归假设的形式 学习率
机器学习——多变量线性回归
vergilben的学习日记
06-12 527
Multivariate linear regression 本文主要介绍多变量线性回归。 综述 这是一个新的线性回归版本，更有效，适用于多个变量或多特征量。 在单变量线性回归中，以房价预测为例： 在多变量线性回归中，以房价预测为例： 定义符号如下： 符号 意义 n 特征的数量 m 训练样本数 第i个训练样本的输入特征值 第i个训练样本中第j个特征的值 举个...
scikit-learn：回归分析———多元线性回归（multivariate linear regression）
错位的梦寐的博客
10-25 1015
前面的讨论都是基于一个输入变量和一个输出变量的情况，这里我们讨论一下当输入变量有多个时的线性回归，这种情况称作“多元线性回归”（multivariate linear regression）。 ...
[机器学习实验2]Multivariate Linear Regression
gyh_420的博客
08-29 818
感觉第二个实验和第一个实验基本是一样的。。不晓得为什么课程对这个问题做了两个实验，可能要加深对线性回归的理解吧，这个实验的回归变量增加了一个，有两个影响因素。题目如下，是预测房价的 因为和上篇实验基本一样，这里就不贴公式了，直接给贴代码function MultivariateLinearRegression() x = load('ex3x.dat');% 住房面积和卧室数目 y = l
02 Multivariate Linear Regression
weixin_30810239的博客
06-02 94
h(x) \[ \begin{align*}h_\theta(x) =\begin{bmatrix}\theta_0 \hspace{2em} \theta_1 \hspace{2em} ... \hspace{2em} \theta_n\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_0 \newline x_1 \newline \vdots \newline x_n\end{bm...
多元线性回归（Multivariate Linear Regression）简单应用
weixin_30367543的博客
08-20 325
警告：本文为小白入门学习笔记 数据集： http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html 由房屋的面积和bedroom个数影响房价的高低。 加载数据 x = load('ex3x.dat');y = load('e...
吴恩达机器学习课程第7-12课件下载指南
再来看文件名称列表“斯坦福大学吴恩达机器学习7-12课件”，这表明所提及的课件是吴恩达教授在斯坦福大学讲授机器学习课程的第7到第12节课的内容。通常课程内容会涵盖机器学习的基本概念、算法和技术，以及它们的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值