解决Power BI Error Message: MdxScript(Model) A table of multiple values was supplied where a single

解决 Power BI 的报错 MdxScript(Model) (48, 2) A table of multiple values was supplied where a single value was expected. The current operation was cancelled because another operation in the transaction failed

PowerBI

异常说明

power BI报错异常的解决
两个表格的关系如图所示。

当我一开始使用 “任务表”[TaskId] 关联 “关键词竞品listing信息”[TaskId] 时,Power BI 一直报错,显示

Error Message: MdxScript(Model) (48, 2) A table of multiple values was supplied where a single value was expected. The current operation was cancelled because another operation in the transaction failed

解决方案

1 更新日期:20250208

①报这个错误时,先使用单边表(one side)的另一个唯一值列与多边表字段创建关系。然后将单边表的字段改成正确字段即可。
若没有另一个唯一值列的,先创建一个,如创建最简单的数字 1~n 列。

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2 更新日期:250210

创建关系保存后,修改其中一个代码生成表时,继续报了这个错误。
这段修改模型的过程涉及两个对象:度量 关键词首选Asin表格 关键词和首选listing 。代码如下所示。
度量 关键词首选Asin 通过 TopN函数 取第一个。在查看后发现,TopN 会返回排序值相同的所有行。即这个TopN函数 并不一定只返回一行的值。比如度量 关键词首选Asin 函数,只要排序参数的 ‘关键词竞品listing信息’[Sales] 值相同,就会返回。若存在销量值相同的多行时,使用 VALUES(‘关键词竞品listing信息’[Asin]) 就会报错。
因此,若想要返回单值,有两种思路:
①使用聚合函数,返回单值。如SUMCOUNT …若返回值为文本,则使用文本聚合函数,如:MAXMIN 等。
②增加 TopN 的排序参数,以增加返回唯一值的可能性。注:该方法并不能一定确保返回一行值,除非在排序参数中使用具有唯一值的列。
此处推荐第一种方法,具体情况看需求。

因此:存在这个报错时,另外一个可能的解决办法是检查操作涉及的度量值,确保单值函数返回值唯一。如CALCUALTE 函数返回的值唯一

-- 【measure】
关键词首选Asin = 
VAR FirstFilterTable =  FILTER(
        	 '关键词竞品listing信息',
        	  '关键词竞品listing信息'[是否拍卖]="非拍卖"
        	  	&&  '关键词竞品listing信息'[Status]=0
        	  	&&  '关键词竞品listing信息'[敏感和品牌词]="正常"
        )
RETURN
CALCULATE(
	VALUES('关键词竞品listing信息'[Asin])
    -- MAX('关键词竞品listing信息'[Asin])
	, TOPN (
	        1,
	        FirstFilterTable,
	        '关键词竞品listing信息'[Sales], 0
	  )
)

-- 【table】
关键词和首选listing = 
FILTER(
	ADDCOLUMNS(
		VALUES('任务表'[Keyword])
		, "Asin"
		, [关键词首选Asin]
	)
	,  NOT ISBLANK([Asin])
		    -- && [第一页销量占比] < 0.75
)

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花絮

一看到这个报错,我就知道事情不简单
经常使用 PowerBI 的朋友都知道,通常情况下关系建立报错时,若将多边错误写成单边,或者单边存在重复值时,软件会将重复值提示出来。而这里,它只显示预期是单个值而实际为多值。可以看到,这个报错很不寻常。

尝试1:设置 Key Column

考虑到 Power BIKey Column 的设置需要列值唯一,因此我尝试将 “任务表”[TaskId] 设置为 Key Column 。设置成功。于是我继续尝试创建上述关系,继续报这个错。
注:Key Column模型视图Model View 中,选中表格时右侧出现的 属性Properties 中。
power BI报错异常的解决之Key Column

尝试2:检查是否存在重复值

DAX 代码查看了每一个 “任务表”[TaskId] 的行数,发现都是1。创建任务,继续这个错误。

尝试3:关闭重启

保存 Power BI 然后重启,创建关系,还是相同的错误。
有点崩溃!

尝试4:修改关系列

考虑到之前有出过缓存错误而导致的异常报错情况,于是我将 “任务表”[_id] 关连 “关键词竞品listing信息”[TaskId] ,居然成功了。(注,这个 “任务表” 有两个唯一列)
接着,我将 “任务表”[_id] 替换成 “任务表”[TaskId] ,没有报错,居然成功了?是的,创建成功了!!

<think>我们正在处理一个特定的错误信息:'ERROR FEXCP: supplied Exchange-correletion table is too small, maximal index : 8860'。这个错误出现在VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)计算中,通常与电子结构计算相关。 根据错误信息,问题出在交换关联表(Exchange-correlation table)的大小不足。具体来说,程序试图访问索引为8860的数据,但提供的表的最大索引小于这个值。这通常意味着需要增加交换关联表的大小。 在VASP中,交换关联表用于存储交换关联势和能量密度等,这些值是通过查表法进行计算的。当体系较大或者平面波截断能(ENCUT)设置较高时,可能需要更大的表。 解决方法通常包括: 1. 增加交换关联表的大小。在VASP中,这可以通过在INCAR文件中设置更大的NGX, NGY, NGZ(或者使用NGXF, NGYF, NGZF等)来增加FFT网格的尺寸。但是,这个错误直接指向交换关联表,因此更直接的方法是增加与交换关联表相关的参数。 然而,查阅VASP的文档和常见问题,我们发现有一个特定的参数可以控制交换关联表的大小:`LMAXFOCK`。这个参数控制着交换关联泛函中精确交换(HF或杂化泛函)的角动量截断。增加`LMAXFOCK`的值可能会解决这个问题。 另外,注意错误信息中的“Exchange-correletion table”可能是“Exchange-correlation table”的拼写错误,因此我们处理的是交换关联表。 具体步骤: - 尝试在INCAR文件中增加`LMAXFOCK`的值。通常默认值为2(对于d轨道元素),我们可以尝试增加到4(对于g轨道)或者更高。例如: ``` LMAXFOCK = 4 ``` - 如果问题仍然存在,可以尝试进一步增加这个值,比如6(但注意,过高的值会显著增加计算量)。 另外,也可以尝试增加FFT网格,虽然错误信息不是直接指向FFT网格,但交换关联表的构建与FFT网格有关。可以尝试: ``` NGX = 100 # 需要根据体系调整,通常使用自动确定的网格即可,但可以尝试手动增加 NGY = 100 NGZ = 100 ``` 但是,更常见的做法是增加`LMAXFOCK`。 值得注意的是,这个错误在涉及杂化泛函(如HSE06)或精确交换的计算中更常见,因为精确交换需要更大的交换相关表。因此,如果你正在进行这类计算,设置`LMAXFOCK`是必要的。 总结步骤: 1. 在INCAR文件中添加(或修改)`LMAXFOCK`,将其设置为一个更大的值(例如4、6等)。 2. 如果仍然报错,尝试进一步增加`LMAXFOCK`,或者同时增加FFT网格(NGX, NGY, NGZ)的值。但请注意,增加FFT网格会显著增加内存需求和计算时间。 3. 如果问题依然存在,检查体系是否过大或者平面波截断能(ENCUT)是否设置过高。适当降低ENCUT可能也有帮助,但要确保不会影响计算精度。 注意:修改参数后,重新运行计算。 参考:VASP官方手册和用户论坛中关于类似错误的讨论。 由于我们无法直接访问外部资源,以上建议基于对VASP错误信息的通用处理经验。如果用户有具体的计算设置(如INCAR参数),可以提供更针对性的建议。 相关问题: 1. 在VASP中,`LMAXFOCK`参数的具体作用是什么? 2. 如何确定合适的FFT网格大小(NGX, NGY, NGZ)? 3. 降低平面波截断能(ENCUT)对计算结果有何影响? </think>### 解决 VASP 中的 "ERROR FEXCP: supplied Exchange-correlation table is too small" 错误 该错误发生在 VASP 计算中,表示交换关联势表格大小不足,通常出现在以下几种情况: #### 解决方法: 1. **增加 `LMAXFOCK` 参数** 在 `INCAR` 文件中添加或修改: ```bash LMAXFOCK = 4 # 或更高的值(如6) ``` 默认值为 2(对应 d 轨道元素),增加该值可扩大交换关联表格大小。若元素含 f 轨道(如镧系元素),建议设为 4;含 g 轨道则需设为 6[^1]。 2. **调整 `NGX/Y/Z` 网格尺寸** 增加 FFT 网格大小(需与体系尺寸匹配): ```bash NGX = 120 NGY = 120 NGZ = 120 # 根据体系调整具体数值 ``` 3. **检查赝势文件** 确认使用的赝势文件(`POTCAR`)支持当前计算: - 使用标准 `POTCAR`(非 `GW` 或杂化泛函专用) - 确保所有元素的赝势版本一致 4. **降低截断能(临时方案)** 在 `INCAR` 中适当降低 `ENCUT`: ```bash ENCUT = 400 # 默认值通常为 1.3*ENMAX ``` **注意**:可能影响计算精度,仅作测试用。 #### 错误原因: - 当体系含**高角动量轨道**(f/g 轨道)时,默认交换关联表无法覆盖所需索引范围 - 杂化泛函计算(如 HSE06)需要更大内存分配 - FFT 网格尺寸不足导致表格溢出[^2] #### 验证步骤: 1. 修改 `INCAR` 后重新提交任务 2. 检查 `OUTCAR` 是否出现 `LMAXFOCKAE` 警告(提示需进一步增大参数) 3. 监控内存使用量是否显著增加(需确保计算节点内存充足) > 该错误与内存分配密切相关,类似于 PHP 中字符串处理需预分配内存的机制[^1]。VASP 需为交换关联表预留连续内存空间,索引超出预分配范围即报此错。 --- ### 相关问题 1. 如何确定特定元素所需的 `LMAXFOCK` 最优值? 2. 杂化泛函计算中还有哪些常见内存相关错误? 3. `NGX/Y/Z` 网格参数与计算精度的关系是什么? 4. VASP 中哪些参数可优化内存使用效率? [^1]: 引用自用户提供的系统内存分配说明 [^^2]: 参考 VASP 官方论坛及用户实践案例
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