pandas-groupby函数使用以及聚合函数使用(比赛中常用的写法!!)(transform的解释)


import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({
   
   'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 
                   'Income':[10000, 10000, 5000, 5002, 40000, 50000, 8000, 5000],
                    'Age':[5000, 4321, 1234, 4010, 250, 250, 4500, 4321]})
df
Age Country Income
0 5000 China 10000
1 4321 China 10000
2 1234 India 5000
3 4010 India 5002
4 250 America 40000
5 250 Japan 50000
6 4500 China 8000
7 4321 India 5000

主要就是理解下面这句话!!!后面的是一些细节!!

一个基础的语法!!!

a=df.groupby('Country', as_index = False)['Income'].agg({
   
    'Income_sum':'sum'})
a
<
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